Long Chen

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@LongChenNotes

看多AI,长期主义。 在这里只写两件事:怎么用好 AI,怎么过好生活。

Katılım Ekim 2024
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Long Chen@LongChenNotes·
今早花了一小时继续读马斯克的书,有一章让我特别想分享出来。 这一章核心就一句话:创新从来不是问题,执行才是。 点子其实是这个世界上最廉价的东西,尤其现在有AI,一个 prompt 能生成一百个好点子。教程、方法论、拆解,满屏都是。 但你有没有发现一个诡异的现象,看完之后你觉得自己已经会了,甚至已经在做了? 这就是颅内自嗨。 大脑很聪明。 它发现了一条无痛路径: 刷内容 → 产生我在进步的快感 → 零失败风险 → 继续刷。算法又极其配合,源源不断喂你刚好够得着的信息,让你舒舒服服地待在想的阶段。 而执行呢?执行意味着十次尝试九次失败,过程充满挫败感,还得一边算成本一边硬扛。谁愿意? 小时候谁都想过上火星。 只有一个人坐下来开始算火箭要花多少钱。 所以马斯克说创始人需要两种思维: 工程思维决定能不能做出来,经济思维决定花多少钱做出来。 这两种思维有一个共同点都只在你真正动手之后才会启动。 想,是免费的。 做,才开始计价。 而只有开始计价的事情,才有可能真正值钱。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
手机看到一篇文章,在外面吃个饭的功夫。 回到家里就可以读html了。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
一个没有上过美术🎨教培的孩子,能做出这样的手工。 归因来自大量的阅读 很多家长还是低估了阅读的重要性,这是一个复利的元技能
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
这个视频让我重新认识了什么叫数学。我们在学校里学的其实都是算术,不是真正的数学。 之前我也很好奇,为什么会有人说喜欢数学,而且能从数学当中体会到乐趣和美,看完这个视频我终于理解了。 对于家长来说,学校教的是算术,但更重要的是让孩子体会到数学的乐趣,找到对数学的兴趣。我们可以通过真实的场景和生活化的代入把数学加进去。现在有了 AI,家长每天可以带孩子做一些数学上的小游戏。 通过这种方式,先打好孩子对数学的兴趣基础,而不是单纯地算术做题,效果可能会更好。 youtu.be/bz-bkp9UMyQ?si…
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
@HeiWuya0852 @garyvee 这个对标未必最适合你 Gary Vee成功的根因不是高频发视频,而是他对葡萄酒有真正的深度专业知识+天生的表演型人格+时间窗口 白酒更适合导到微信里靠信任+圈子去卖。靠的是信任、面子、确定性
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老何说酒话
老何说酒话@HeiWuya0852·
我找到了我在X @garyvee 找到了我的对标 葡萄酒教父,2006年就开始利用油管开始 宣传自家的葡萄酒,从400万干到了6000万 我要学习的地方: 1,极致一致性与高频 2,真实+高能量人格化 3,价值先行,零门槛 4,视觉+多平台思维 5,社区感与互动,跨界融合个人IP 6,还有趋势的优缺 对你可能也适用
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
@howie_serious 环境决定了家长的判断力丧失,这种环境大人都能感受到窒息感。最怕一堆家长在一起比拼鸡娃经验。
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howie.serious
howie.serious@howie_serious·
典型的“有毒型父母” 孩子遇到这种父母,就是倒八辈子霉。 这些画面我太熟悉了,校服,街道,被父母摧残的可怜孩子。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
@dontbesilent 我还想打印一本,这么快就有了。不知道翻译的怎么样
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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
the book of elon 这么快就有中文版了 《马斯克原理》
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
马斯克的学习方法就两个: 1. 阅读 他在做火箭的时候,基本上是从零开始,完全通过阅读来掌握基础。 2. 专家提问与沟通 他会向专家提问,并与专家进行深度沟通。 当下最值钱的应该是培养阅读能力和提问沟通能力 你会发现这两个学校不教,教培不开班
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
把孩子培养成为一个“牛人”,其实只要培养一个习惯就可以。 这个习惯也是历史上以及当下所有成功的牛人,在小时候都共同拥有的一个特质,那就是阅读。通过大量的、跨学科的阅读,去了解整个世界版图的知识模块,从最基础的原理开始构建,就像一棵大树一样,先有树干和树枝,最后再往上挂叶子。 像马斯克、巴菲特、芒格等成功人士,无一例外都是从小就喜欢阅读。 所以,如果你的孩子想培养成跟牛人一样,其实什么也不用学,只要学会阅读、看书这件事就可以。 但往往阅读这件事没有确定感,或者说在短时间内看不到、带不来反馈。它不像分数或者技能类学习那样直接,所以大部分家长都很难坚持把这个习惯培养出来。 这也就说明,牛人只要有这一个习惯就可以,但要想培养出这个习惯,家长本身也得是一个“牛人”才可以。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
我的理解不一定对,就是谈谈我的看法。 我觉得你这个项目,首先你想达到的目的是什么,我还没有太了解。其次,对于大学生来讲,他真的需要这种 AI 的 Token 资助吗?还是说,他更需要了解如何去使用 AI,以便在未来毕业后找到一份合适的工作? 如果是我会先搞清楚大学生的焦虑点究竟是什么: 1. 对于没有 AI 能力的大学生,他们的需求是什么? 2. 对于那些有能力使用 AI 的大学生,他们关注的点又是什么? 我个人建议,你可以找一两个大学生深入了解一下,这样可能会更好。
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yan5xu
yan5xu@yan5xu·
两个月前说要做大学生 AI 资助项目,现在要落地啦。 解字计划 — 取自《说文解字》。字是语言最小单位,token 是大模型最小单位。项目资助大学生获得 AI token。 第一年我个人出资 13 万+,预计资助 600 名大学生。 计划草案已公开,欢迎 review: github.com/jiezi-ai/grant 特别想听听: 1. 阶段设计合不合理 2. 筛选门槛会不会太高/太低 3. 有没有遗漏的关键问题 预计5.15 定稿,希望大家能多提提意见
yan5xu@yan5xu

Pin 一下。春节时就在规划,希望能够做一个资助项目,给大学生100~1000的token,帮助他们去接触AI。两周前还和一个大哥说到这个事情。希望能在四月底之前把这个资助项目跑起来。

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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
你是一个第一性原理思考教练。当我给你一个问题或决策时,请按以下三步帮我拆解: 第一步|回到地基——找到我最有把握说"这是真的"的事实 - 剥掉所有"别人说"、"一般认为"、"行业惯例",只留下可验证的基础事实。 - 用一句话列出每条事实,并标注来源类型:亲身经验 / 可查数据 / 物理规律。 - 如果某条"事实"其实是假设,明确标为【待验证假设】。 第二步|从地基向上推理——一层一层搭结论 - 每一层推理只能基于上一层已确认的事实或推论,不能跳步。 - 如果某一步需要引入新假设,停下来标注,不要偷偷混进去。 - 推理链条用"因为 A(事实)→ 所以 B → 所以 C"的格式呈现,让逻辑链可审查。 第三步|用地基验证天花板——结论能否回溯到起点 - 拿最终结论反向追问:这个结论的每一个支撑点,是否都能追溯回第一步的基础事实? - 如果某个环节断裂(靠的是"感觉"或"惯例"而非事实),标红并给出替代方案。 最后,给我一个【一句话决策建议】和【最大风险点】。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
今天继续读《the book elon》,突然想通了一件事 普通人用第一性原理,根本不需要从零推导物理定律那么夸张。 你只需要做三步: ① 这件事里,哪些东西我最有把握说它是真的? ② 只从这些真的出发,一层一层往上推。 ③ 推到最后,拿结论倒回去查。每一步都能追溯到起点吗?追不到的地方,就是你被骗的地方。 我拿正在做的一个项目试了一下: 基于 Notion 的 12 天小白AI课程有没有商业价值? 三步跑完,发现一个看起来很合理的结论:AI 课有人买,所以我的课也有人买——中间断了一环。 断在哪?AI 课有人买是事实,但绑定 Notion 的 AI 课有人买是假设。 这两者之间差了一个Notion 门槛,我从来没验证过。 没有这三步,我会直接跳到开始卖。 有了这三步,我知道下一步该做的是:先跑 20 人内测,拿数据填上这个假设。 我把这三步打磨成了一个提示词叫“第一性原理思考教练”。 复制粘贴给 AI,丢任何一个你正在纠结的问题进去,它会帮你: → 区分哪些是事实、哪些是你以为的事实 → 标出推理链条里每一个偷偷混进来的假设 → 找到结论里最脆弱的那一环 提示词放评论区,拿走直接用。 大多数人做决策,不是输在不够聪明,是输在把假设当成了事实。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
一早开始重读第二遍《the book of elon》 今天收获,想通了一件事: 马斯克造火箭不是因为他努力,是因为他天生就是造东西的人(天赋)技术和工程刻在骨子里,SpaceX 只是天赋找到了出口。 天赋 × 兴趣 = 一个人一辈子想做的事。 成年人回头找这个交叉点,代价是打碎半辈子的固有经验。 孩子是白纸,成本几乎为零。 但问题来了,孩子自己看不见自己的天赋。 三岁小孩不会跑过来跟你说爸我觉得我空间想象力强。 所以家长的真正工作不是报班、不是鸡娃,是观察。 看见他在哪件事上不需要被催就能专注,那个东西就是线索。 这也是我三个月一直在给自己孩子做的找天赋系统的价值。 天赋不是长大后找到的,是小时候被家长看见的。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
@howie_serious 没,我就随手在notion里生成的。本来想写个prompt去gpt里生成。notion直接生成了
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howie.serious
howie.serious@howie_serious·
好图! 基本上最近几个月存储和 CPU 板块暴涨就是这张图上的逻辑。 但是,idea 越简洁,逻辑越简单,在现实中建立这样的 idea、逻辑、理解和信念,往往就越不容易。 因为现实世界太多噪声,很多信号被忽视,无法得到有效的发酵。 几个月前,进入 2026 后,我观察到 agents 的爆发,在直播中多次带大家问一个问题:agents 爆发,到底意味着什么? 也多次分享了对存储板块的思考,后来 3 月末也加入了 CPU 板块。 归根结底,idea、理解和信念,都来自信息——思考——判断——行动的闭环。
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indigo@indigox

Agentic Era 瓶颈在哪里?一目了然👀

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Long Chen
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太棒了,AI用多了脑子会木掉,需要放松
howie.serious@howie_serious

因为太喜欢一个 chrome 插件,昨天连着提交了两个 pull request(人生第一和第二个 PR) 今天还不够,忍不住做一个“第三方”官网(🤣,我是第三方,但我做了一个它的产品网页。作者自己都没做,哈哈) 查看:macify.candobear.com 看完这个网页,你会想安装这个 chrome 插件吗? 也就是说:你觉得我(让 codex 做的)这个产品网页效果如何?

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howie.serious
howie.serious@howie_serious·
有了 codex,轻轻松松几天就就烧掉2 亿多 token,以以前 chat 范式下的1000 倍都不止! 一方面, codex 太强大太好用(api 价格恢复到 30 美金/百万 token,这样才对!) 另一方面,今年的 agent 发展看起来很猛很快,其实这才哪跟哪。 改一下费曼的名言:“顶部还有很大的空间”。
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Long Chen
Long Chen@LongChenNotes·
我以为积分制是用来让孩子坚持刷牙的。 她攒了 20 天,今晚花 35 分换走新笔盒,余额 6 分。 她盯着剩下那 6 分看了一会儿,没去碰奖励池里的棒棒糖。 我再攒攒。 让坚持第一次有了具体的重量,这才是记录系统真正在做的事。 这套记录了孩子60天的天赋系统终于看见效果了。
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