Long Chen

今早花了一小时继续读马斯克的书，有一章让我特别想分享出来。 这一章核心就一句话：创新从来不是问题，执行才是。 点子其实是这个世界上最廉价的东西，尤其现在有AI，一个 prompt 能生成一百个好点子。教程、方法论、拆解，满屏都是。 但你有没有发现一个诡异的现象，看完之后你觉得自己已经会了，甚至已经在做了？ 这就是颅内自嗨。 大脑很聪明。 它发现了一条无痛路径： 刷内容 → 产生我在进步的快感 → 零失败风险 → 继续刷。算法又极其配合，源源不断喂你刚好够得着的信息，让你舒舒服服地待在想的阶段。 而执行呢？执行意味着十次尝试九次失败，过程充满挫败感，还得一边算成本一边硬扛。谁愿意？ 小时候谁都想过上火星。 只有一个人坐下来开始算火箭要花多少钱。 所以马斯克说创始人需要两种思维： 工程思维决定能不能做出来，经济思维决定花多少钱做出来。 这两种思维有一个共同点都只在你真正动手之后才会启动。 想，是免费的。 做，才开始计价。 而只有开始计价的事情，才有可能真正值钱。

手机看到一篇文章，在外面吃个饭的功夫。 回到家里就可以读html了。

一个没有上过美术🎨教培的孩子，能做出这样的手工。 归因来自大量的阅读 很多家长还是低估了阅读的重要性，这是一个复利的元技能

今天晚上就和孩子来上一局爱上数学的游戏吧。 看到、学校不如马上实践起来。

这个视频让我重新认识了什么叫数学。我们在学校里学的其实都是算术，不是真正的数学。 之前我也很好奇，为什么会有人说喜欢数学，而且能从数学当中体会到乐趣和美，看完这个视频我终于理解了。 对于家长来说，学校教的是算术，但更重要的是让孩子体会到数学的乐趣，找到对数学的兴趣。我们可以通过真实的场景和生活化的代入把数学加进去。现在有了 AI，家长每天可以带孩子做一些数学上的小游戏。 通过这种方式，先打好孩子对数学的兴趣基础，而不是单纯地算术做题，效果可能会更好。 youtu.be/bz-bkp9UMyQ?si…

@HeiWuya0852 @garyvee 这个对标未必最适合你 Gary Vee成功的根因不是高频发视频，而是他对葡萄酒有真正的深度专业知识+天生的表演型人格+时间窗口 白酒更适合导到微信里靠信任+圈子去卖。靠的是信任、面子、确定性

我找到了我在X @garyvee 找到了我的对标 葡萄酒教父，2006年就开始利用油管开始 宣传自家的葡萄酒，从400万干到了6000万 我要学习的地方： 1，极致一致性与高频 2，真实+高能量人格化 3，价值先行，零门槛 4，视觉+多平台思维 5，社区感与互动，跨界融合个人IP 6，还有趋势的优缺 对你可能也适用

@howie_serious 环境决定了家长的判断力丧失，这种环境大人都能感受到窒息感。最怕一堆家长在一起比拼鸡娃经验。

典型的“有毒型父母” 孩子遇到这种父母，就是倒八辈子霉。 这些画面我太熟悉了，校服，街道，被父母摧残的可怜孩子。

@dontbesilent 我还想打印一本，这么快就有了。不知道翻译的怎么样

the book of elon 这么快就有中文版了 《马斯克原理》

马斯克的学习方法就两个： 1. 阅读 他在做火箭的时候，基本上是从零开始，完全通过阅读来掌握基础。 2. 专家提问与沟通 他会向专家提问，并与专家进行深度沟通。 当下最值钱的应该是培养阅读能力和提问沟通能力 你会发现这两个学校不教，教培不开班

把孩子培养成为一个“牛人”，其实只要培养一个习惯就可以。 这个习惯也是历史上以及当下所有成功的牛人，在小时候都共同拥有的一个特质，那就是阅读。通过大量的、跨学科的阅读，去了解整个世界版图的知识模块，从最基础的原理开始构建，就像一棵大树一样，先有树干和树枝，最后再往上挂叶子。 像马斯克、巴菲特、芒格等成功人士，无一例外都是从小就喜欢阅读。 所以，如果你的孩子想培养成跟牛人一样，其实什么也不用学，只要学会阅读、看书这件事就可以。 但往往阅读这件事没有确定感，或者说在短时间内看不到、带不来反馈。它不像分数或者技能类学习那样直接，所以大部分家长都很难坚持把这个习惯培养出来。 这也就说明，牛人只要有这一个习惯就可以，但要想培养出这个习惯，家长本身也得是一个“牛人”才可以。

我的理解不一定对，就是谈谈我的看法。 我觉得你这个项目，首先你想达到的目的是什么，我还没有太了解。其次，对于大学生来讲，他真的需要这种 AI 的 Token 资助吗？还是说，他更需要了解如何去使用 AI，以便在未来毕业后找到一份合适的工作？ 如果是我会先搞清楚大学生的焦虑点究竟是什么： 1. 对于没有 AI 能力的大学生，他们的需求是什么？ 2. 对于那些有能力使用 AI 的大学生，他们关注的点又是什么？ 我个人建议，你可以找一两个大学生深入了解一下，这样可能会更好。

两个月前说要做大学生 AI 资助项目，现在要落地啦。 解字计划 — 取自《说文解字》。字是语言最小单位，token 是大模型最小单位。项目资助大学生获得 AI token。 第一年我个人出资 13 万+，预计资助 600 名大学生。 计划草案已公开，欢迎 review： github.com/jiezi-ai/grant 特别想听听： 1. 阶段设计合不合理 2. 筛选门槛会不会太高/太低 3. 有没有遗漏的关键问题 预计5.15 定稿，希望大家能多提提意见

你是一个第一性原理思考教练。当我给你一个问题或决策时，请按以下三步帮我拆解： 第一步｜回到地基——找到我最有把握说"这是真的"的事实 - 剥掉所有"别人说"、"一般认为"、"行业惯例"，只留下可验证的基础事实。 - 用一句话列出每条事实，并标注来源类型：亲身经验 / 可查数据 / 物理规律。 - 如果某条"事实"其实是假设，明确标为【待验证假设】。 第二步｜从地基向上推理——一层一层搭结论 - 每一层推理只能基于上一层已确认的事实或推论，不能跳步。 - 如果某一步需要引入新假设，停下来标注，不要偷偷混进去。 - 推理链条用"因为 A（事实）→ 所以 B → 所以 C"的格式呈现，让逻辑链可审查。 第三步｜用地基验证天花板——结论能否回溯到起点 - 拿最终结论反向追问：这个结论的每一个支撑点，是否都能追溯回第一步的基础事实？ - 如果某个环节断裂（靠的是"感觉"或"惯例"而非事实），标红并给出替代方案。 最后，给我一个【一句话决策建议】和【最大风险点】。

今天继续读《the book elon》，突然想通了一件事 普通人用第一性原理，根本不需要从零推导物理定律那么夸张。 你只需要做三步： ① 这件事里，哪些东西我最有把握说它是真的？ ② 只从这些真的出发，一层一层往上推。 ③ 推到最后，拿结论倒回去查。每一步都能追溯到起点吗？追不到的地方，就是你被骗的地方。 我拿正在做的一个项目试了一下： 基于 Notion 的 12 天小白AI课程有没有商业价值？ 三步跑完，发现一个看起来很合理的结论：AI 课有人买，所以我的课也有人买——中间断了一环。 断在哪？AI 课有人买是事实，但绑定 Notion 的 AI 课有人买是假设。 这两者之间差了一个Notion 门槛，我从来没验证过。 没有这三步，我会直接跳到开始卖。 有了这三步，我知道下一步该做的是：先跑 20 人内测，拿数据填上这个假设。 我把这三步打磨成了一个提示词叫“第一性原理思考教练”。 复制粘贴给 AI，丢任何一个你正在纠结的问题进去，它会帮你： → 区分哪些是事实、哪些是你以为的事实 → 标出推理链条里每一个偷偷混进来的假设 → 找到结论里最脆弱的那一环 提示词放评论区，拿走直接用。 大多数人做决策，不是输在不够聪明，是输在把假设当成了事实。

一早开始重读第二遍《the book of elon》 今天收获，想通了一件事： 马斯克造火箭不是因为他努力，是因为他天生就是造东西的人（天赋）技术和工程刻在骨子里，SpaceX 只是天赋找到了出口。 天赋 × 兴趣 = 一个人一辈子想做的事。 成年人回头找这个交叉点，代价是打碎半辈子的固有经验。 孩子是白纸，成本几乎为零。 但问题来了，孩子自己看不见自己的天赋。 三岁小孩不会跑过来跟你说爸我觉得我空间想象力强。 所以家长的真正工作不是报班、不是鸡娃，是观察。 看见他在哪件事上不需要被催就能专注，那个东西就是线索。 这也是我三个月一直在给自己孩子做的找天赋系统的价值。 天赋不是长大后找到的，是小时候被家长看见的。

@howie_serious 没，我就随手在notion里生成的。本来想写个prompt去gpt里生成。notion直接生成了

@LongChenNotes 不错，你专门做了个 codex skill？

好图！ 基本上最近几个月存储和 CPU 板块暴涨就是这张图上的逻辑。 但是，idea 越简洁，逻辑越简单，在现实中建立这样的 idea、逻辑、理解和信念，往往就越不容易。 因为现实世界太多噪声，很多信号被忽视，无法得到有效的发酵。 几个月前，进入 2026 后，我观察到 agents 的爆发，在直播中多次带大家问一个问题：agents 爆发，到底意味着什么？ 也多次分享了对存储板块的思考，后来 3 月末也加入了 CPU 板块。 归根结底，idea、理解和信念，都来自信息——思考——判断——行动的闭环。

太棒了，AI用多了脑子会木掉，需要放松

@howie_serious 重回ChatGPT 的理由之一codex

有了 codex，轻轻松松几天就就烧掉2 亿多 token，以以前 chat 范式下的1000 倍都不止！ 一方面， codex 太强大太好用（api 价格恢复到 30 美金/百万 token，这样才对！） 另一方面，今年的 agent 发展看起来很猛很快，其实这才哪跟哪。 改一下费曼的名言：“顶部还有很大的空间”。

@howie_serious 今年就努力赚钱买股票吧😁

美光推出了 245TB 容量的 ssd 🤣 现在 MacBook 选配 ssd 时，基本是 1TB=200 美金的价格 掐指一算，50000 美金一块 ssd？ ps 今晚美光涨幅 11%，一个月内翻倍了

我以为积分制是用来让孩子坚持刷牙的。 她攒了 20 天，今晚花 35 分换走新笔盒，余额 6 分。 她盯着剩下那 6 分看了一会儿，没去碰奖励池里的棒棒糖。 我再攒攒。 让坚持第一次有了具体的重量，这才是记录系统真正在做的事。 这套记录了孩子60天的天赋系统终于看见效果了。