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ETH 2242空。 1、懂王玩崩了,美伊战争大概率以伊朗实控霍尔莫斯海峡(收通行费),美国对此法理上不承认(但默认)而告终。 2、这是美国的苏伊士运河时刻(1956 年英国失去对苏伊士运河的控制权,此视为英帝国全球霸权的终结) 3、熊市周期还没走完,事件性反弹都是加空机会。还有小概率再次开打 : ) 【补充】这是中短线操作,就像上次1850多,2144平掉一样 x.com/Jiangzhuoer2/s… : ) 【微信号 @江卓尔_发言号2】






谷歌昨天发布了 Gemma 4,这次非常牛逼! 专门用来在本地设备(比如手机、电脑)上跑,而且支持了 agent 和工具使用。 四个参数大小: E2B:主打手机 / IoT / 边缘设备。 E4B:为移动端 + Jetson / 树莓派设计。 26B MoE:单次激活 3.8B,有效参数很小,主打高 TPS、低延迟。 31B Dense:全密集 31B,主打桌面工作站 / 单卡 H100 等。 这次他们把 Agency Workflows 的支持作为第一优先级:原生支持 Function Call、JSON 和结构化输出、System Instruction 更强的是这玩意还是原生多模态模型,支持:图像和视频理解,语音转文本,可以做本地语音助手。 而且它们这次是真正的 Apache 2.0 开源,允许商用、再分发和内嵌产品,以及私有部署,没有额外条款。



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中国这几年新能源提速,按理说原油总需求量是应该下降的。但事实上原油进口每年都在高位,其中相当一部分,进入了沿海地带修建的大型战略储备库。中国目前的原油储备估计有13亿桶,足以在没有任何进口的情况下支撑全国所需半年。不要说国内本身还有油田。 大部分国家原油战略储备一般都是三个月。中国这种做法,我觉得是战备的可能性更大。

为了让交付更快、更稳,我通常会先和 AI 一起把需求的整体设计讨论清楚,包括前端交互设计、后端 MVC 结构、代码逻辑抽象、组件复用、开放模块设计、稳定性设计,以及架构和工程层面的优化。 一轮讨论结束之后,AI 通常会生成 3~5 个文件,对应不同维度的项目变更设计文档。 接下来,就会让 AI 根据项目复杂度选择合适的模型配置,同时开启多个进程跑 CLI,或者拉起多个子 Agent 一起干活。 这个模式的效率确实很高,不过带来的最大问题只有一个:钱不够烧。 我在 Codex 上买了两个账号轮着用,Github Copilot 也买了两个账号。用了一段时间之后发现,Codex 的 token 限额算是最亲民的,5 小时窗口 + 周限额窗口。周限额有时候看起来还挺随机,昨天还显示要等一周才能恢复,结果第二天一看,额度已经恢复到 100%。 Github Copilot 刚开始没有太注意,它其实是按照 Request 来限流的。有一次为了调一个细节,一晚上来回聊了很多次,直接把月额度干没了。后来慢慢摸索出一个用法:专门让 Copilot 处理大的需求,一个 Request 里塞进去好几个复杂任务,反而会觉得“真香”。 Google One 的 Family 方案其实也很香,用 Antigravity Tools 做反代就能跑。不过最近封号有点猛,现在基本不太敢用了。 当所有账号都被干到限流之后,也试过用国内的一些模型,比如 Kimi-k2.5、GLM-5。做一些常规的小需求其实问题不大,一旦遇到复杂问题,就很容易陷入无限递归循环: 排查 → 修复 → 没改好 → 继续排查。 这个时候就会特别怀念 Codex-5.3-xhigh 和 Claude-Opus-4.6。 另外,这几天刚出来的 Codex 5.4 表现更明显,之前需要排查好几轮才能解决的问题,它经常一把就能过。






















