马天翼

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@fkysly

Indie hacker & AI.

杭州 Katılım Eylül 2011
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马天翼
马天翼@fkysly·
继昨天测了一下 GLM-5.1 在 Coding 任务下的表现,今天继续对比测了一下任务理解和处理的能力,利用 agent-browser 完成阿里云轻量服务器续费情况查询(自己的核心使用场景,不代表任何模型的官方测试)。 先说一下结论: 1. GLM 5.1 焕然一新,较短时间内,能重新理解,顺利完成任务,但是结果有些错误。 2. Minimax-m2.7-highspeed 持续许久未能完成任务。 3. Opus 4.6 仍然是王者,稳准狠。 相对来说,GLM-5.1 已经超出我的预期。 这个任务的难点在于,轻量服务器和 ecs 云服务器是两个东西,在阿里云控制台里默认进去看不到轻量服务器列表,这就需要 llm 自己理解并且找到这事儿。 当然,昨晚我也已经帮我老婆把 minimax 切到了 glm-5.1 了。 所以,基于以上这两个测试,我个人重新调整一下国产模型推荐,最新本人推荐 GLM-5.1: bigmodel.cn/glm-coding?ic=…
马天翼@fkysly

在我的一个私家找 bug 任务上测试了一下(不代表权威性,只代表我个人),GLM 5.1 好像挺牛逼啊。 花了2分钟就找到了问题;Minimax m2.7 highspeed 花了4分多钟,没找到问题。 之前 Opus 4.6 记录是 30秒;GPT-5.3-Codex 是 10分钟都还在找。

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马天翼
马天翼@fkysly·
Anthropic 破天荒的发邮件,撤销了之前第三方工具不给用订阅额度的政策。 这可以说是 Anthropic 首次撤销自己的“禁令”政策。 这说明什么? 说明市场迟早会教育好他
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马天翼
马天翼@fkysly·
最近发现一个问题,Claude Code 不会自动压缩,但是又会碰到上下文快满的时候,自动停下来的问题。 这个非常蛋疼
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shiya
shiya@ShiyaLuo·
@fkysly 新模型因为过滤太严数据不好,连夜做新的过滤系统太难,索性找个理由下掉,自己不丢脸。
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马天翼@fkysly·
Fable 我都不敢用,怕把我订阅直接拉满了,但是任务干不完。 有没有富豪老哥已经开始烧 Fable 了?
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马天翼@fkysly·
根据 wsj 的报道,OpenAI 正在考虑大幅降低 Tokens 费用,以应对竞争对手 Anthropic 的压力!
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马天翼
马天翼@fkysly·
Anthropic 依然内心极度装逼,计划把 Fable 5 排在订阅计划之外,需要单独收费(6月22号过后)。 希望 OpenAI 发个 GPT-6 教教他们做人 @thsottiaux
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马天翼
马天翼@fkysly·
Claude Fable 5 证明了一件事情:Tokens 依然是不够用,算力依然紧张
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马天翼
马天翼@fkysly·
据说今晚任天堂直面会有《塞尔达传说时之笛》重置版压轴,太令人期待了
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马天翼
马天翼@fkysly·
其实没搞懂,wwdc 现在开发者内容越来越少了,日常使用的细节反而大书特书
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马天翼@fkysly·
今晚 @tualatrix 组织的 WWDC26 杭州线下观影的场地太帅了吧! 这效果,感觉是在苹果会议厅现场了
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马天翼@fkysly·
从我个人使用 Claude Code 和 Codex 的体验来说,AI 还需要持续发展很久,算力的需求还很大。 目前几个限制: 1. Agent 运行速度受到了 Tokens 算力的约束,当前一步一步慢慢执行的速度,远远没达到那种瞬间执行完毕的效果。 2. 多 Agents 的并行数太少了,目前100多个就已经 Tokens Limit 要扛不住了。1万个、10万个 Agents 并行还远远到不了。 3. 上下文还太小,百万上下文已经不够用了。 从这个个人的体验角度来说,AI 的发展还早的很
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马天翼@fkysly·
@xuyg1016 是的,修复逻辑问题需要大量的代码调研,分析和修复等等
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xuyg
xuyg@xuyg1016·
@fkysly 🐮,项目这么复杂的么
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马天翼@fkysly·
最近我个人的 Tokens 使用量又新高了,达到了 35亿/天的 Claude Opus 4.8 使用量。 主要还是 workflow 会拉非常多个 Agents 并行,最高一次 Claude Code 主动拉了 151 个 Agents 并行工作。
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马天翼@fkysly·
Anthropic:每次我们发布一个模型时,我们都会进行相同的测试:给它一段训练小型 AI 模型的代码,要求新模型加速它。对于一名熟练的人类来说,需要 4-8 小时才能达到 4 倍速度。 2024 年 5 月,Claude Opus 4 的平均加速比约为 3 倍。今年 4 月,Mythos Preview 达到了约 52 倍。 人类在这方面太渺小了
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马天翼@fkysly·
Claude Code 的新 workflow 目前我的记录是同时拉了151个 agents
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