Manuel Martos

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Manuel Martos

Manuel Martos

@mmrdeveloper

Movilidad eléctrica. Tengo un canal de Youtube donde cuento mis experiencias con un vehículo eléctrico

Madrid, Comunidad de Madrid Bergabung Nisan 2012
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Dominic BRNKMN
Dominic BRNKMN@DominicBRNKMN·
Build quality on the new, fully electric €200k Cayenne Turbo. I’m speechless
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TeslaRedThunder
TeslaRedThunder@TeslaRedThunder·
Algo que he notado desde la última actualización (v2026.2.9.1) Si los espejos están oscurecidos y metes marcha atrás, se quita el oscurecido para facilitar la maniobra. Se vuelven a oscurecer al poner marcha adelante.
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Erick
Erick@ErickSky·
🚨 UN DEV JUNTO A CLAUDIO ESTÁN DESQUICIANDO A TODOS EN APPLE Contexto: Tu Mac tiene un chip especial llamado ANE (Apple Neural Engine). Es un monstruo diseñado específicamente para inteligencia artificial. Apple siempre nos dijo lo mismo: “Este chip solo sirve para ejecutar modelos de IA (inferencia). Entrenarlos (hacer que aprendan) es imposible aquí. Usa la GPU o paga en la nube.” Spoiler: Era mentira. Un solo desarrollador llamado @maderix hizo lo que Apple no quería que nadie hiciera: reverse-engineereó las APIs privadas ocultas del sistema y logró que el Neural Engine haga entrenamiento completo. Forward pass + backpropagation + actualización de pesos… todo corriendo directo en el ANE. Sin CoreML. Sin Metal. Sin GPU. Puro silicio de Apple. Los resultados en un M4 son brutales: • Modelo de 109 millones de parámetros → 91 milisegundos por paso de entrenamiento • Modelo de 596 millones de parámetros (Qwen3-0.6B) → 412 milisegundos por paso Y cuando usa cuantización INT8 (8 bits), se pone 1.88 veces más rápido. ¿Por qué esto es algo lokísimo? Porque hasta ahora, si querías entrenar un modelo decente de IA tenías que: - Gastar miles de dólares en GPUs en la nube. - O usar la GPU de tu Mac y quedarte sin batería en poco tiempo. Este man está permitiéndonos entrenar modelos de IA localmente en tu laptop Mac, de forma privada, sin mandar tus datos a nadie, gastando muy poca energía y a una velocidad impresionante. Esto significa que cualquier persona con una Mac buena podrá: - Crear sus propios modelos personalizados. - Fine-tunear LLMs con sus propios datos. - Experimentar con IA sin depender de empresas externas. Es como descubrir que tu auto familiar en realidad tenía modo carrera escondido desde fábrica. El proyecto todavía está en etapa de investigación (no es un producto pulido), pero ya funciona y está creciendo rapidísimo (más de 6.300 estrellas en GitHub). Serie completa: “Inside the M4 Apple Neural Engine” Parte 1: Reverse Engineering(Cómo crackeó las APIs privadas y habló directo con el hardware) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… Parte 2: ANE Benchmarks(Mediciones reales de rendimiento, sin CoreML, y por qué Apple subestima los 38 TOPS) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… Parte 3: Training(Lo más fuerte: cómo logró el entrenamiento completo con forward + backprop) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… REPOOO👇
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José Antonio
José Antonio@joseantonio_qr·
Hoy hace 7 años que me entregaron el Model 3. Y hoy, curiosamente, he cumplido 200.000 km. Casualidades. Más adelante pondré estadísticas.
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R E P L I C A N T
R E P L I C A N T@Roybattyforever·
Ha muerto Chuck Norris a los 86 años y de pronto nos hemos dado cuenta de que los héroes inmortales de nuestra infancia, eran humanos al fin y al cabo. Descanse en paz un mito del cine de acción y de los mejores memes de la historia. Esto duele mucho.
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Manuel Martos
Manuel Martos@mmrdeveloper·
RIP Chuck Norris 🥲
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Nav Toor
Nav Toor@heynavtoor·
🚨Someone just open sourced a computer that works when the entire internet goes down. It's called Project N.O.M.A.D. A self-contained offline survival server with AI, Wikipedia, maps, medical references, and full education courses. No internet. No cloud. No subscription. It just works. Here's what's packed inside: → A local AI assistant powered by Ollama (works fully offline) → All of Wikipedia, downloadable and searchable → Offline maps of any region you choose → Medical references and survival guides → Full Khan Academy courses with progress tracking → Encryption and data analysis tools via CyberChef → Document upload with semantic search (local RAG) Here's the wildest part: A solar panel, a battery, a mini PC, and a WiFi access point. That's it. That's your entire off-grid knowledge station. 15 to 65 watts of power. Works from a cabin, an RV, a sailboat, or a bunker. Companies sell "prepper drives" with static PDFs for $185. This gives you a full AI brain, an entire encyclopedia, and real courses for free. One command to install. 100% Open Source. Apache 2.0 License.
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Sawyer Merritt
Sawyer Merritt@SawyerMerritt·
NEWS: Tesla is Robotaxi service testing in Orlando, Florida. Multiple new Model Ys with rear camera washers and Texas manufacturer license plates have been spotted at the Tesla Lee Vista Blvd store in Orlando. Only the Model Y Robotaxis in Austin have had rear camera washers. Tesla said on its Q4 earnings call that Orlando was one of the 7 planned metro areas that would see robotaxi coverage in the first half of 2026. Thx for sending me the pics @lucretiupop!
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Tesla Europe, Middle East & Africa
Together with RDW, we have officially completed the final vehicle testing phase for Full Self-Driving (Supervised) and have submitted all documentation required for the UN R-171 approval + Article 39 exemptions. The RDW team is now reviewing the documentation and test results package internally. They have communicated the expected approval for Netherlands date of 4/10, shifting from 3/20 previously and we look forward to successful completion of this cooperation.  Following the Netherlands’ approval, European countries will be able to recognize this approval nationally. We are anticipating a possible EU-wide approval during the summer. Over the past 18 months, this approval has involved a series of intense documentation, development, testing, research & audits. Including but certainly not limited to: – 1,600,000+ km of FSD (Supervised) testing on EU roads – 13,000+ customer sales ride-alongs – 4,500+ track test scenario executions – Thousands of pages of written documentation for 400+ compliance requirements – Dozens of research studies into safety performance/results We're extremely proud of the work conducted with the RDW team up until this point. We very much look forward to the approval in April, and sharing FSD (Supervised) with our patient EU customers!
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Zunder
Zunder@zunder_es·
⚡¡Ahora puedes cargar en la red de @eranovum_energy con @zunder_es! ⚡ Seguimos trabajando para que moverte en coche eléctrico sea cada vez más sencillo. Gracias a nuestro nuevo acuerdo de roaming con Eranovum, los usuarios de Zunder ya pueden acceder a más de 1.200 puntos de carga adicionales en: 🇪🇸 España 🇧🇪 Bélgica 🇫🇷 Francia Solo necesitas la app de Zunder, tu eZCard o tu eZTag para iniciar la recarga en estaciones Eranovum, sin registros adicionales ni nuevas aplicaciones. Porque nuestro objetivo es claro: que tengas todo lo que necesitas para cargar tu coche eléctrico en un solo lugar. zunder.com/cargar-red-de-…
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Whole Mars Catalog
Whole Mars Catalog@wholemars·
Tesla NEEDS to do a free version of FSD Delivering cars with just TACC is a fucked up situation Please Tesla, this will supercharge adoption. It’s not for me, i’m a paid FSD user. But we need to hook the users who don’t want to or can’t pay.
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Manuel Martos
Manuel Martos@mmrdeveloper·
De Fallas con el amigo Javier Cervera en Valencia. Muchísimas gracias por tu invitación y por ese tour privado a la falla de Convento Jerusalén ❤️ Por cierto, me da que los coches eléctricos solo se queman en las Fallas 🔥🔥 😂😂
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Manuel Martos
Manuel Martos@mmrdeveloper·
Esta semana se me ha planteado una dicotomía como hacía tiempo que no se me presentaban y os pongo en contexto: La semana pasada tuve la enorme fortuna de que me prestasen la última y más potente versión del XPeng G9 durante unos días (incluido el fin de semana) A mí personalmente me gusta probar bien los coches durante días e incluso viajar con ellos (familia incluida) para validar el coche en escenarios de uso lo más reales posible y así poderos contar mi punto de vista personal sobre qué me ha parecido el coche y además poder acompañar la narrativa con datos (consumos, carga…) y experiencia de uso (sillitas, habitabilidad, maletero…) La semana pasada tuve un problema leve de salud que ha hecho que pierda algunos kg, pero eso no me frenó para continuar con mi plan de viajar y probar a tope el coche Todo se me vino encima cuando el día que había planeado grabar el contenido, después de haber viajado con el coche, después de haberlo probado a fondo y haberlo trasteado en condiciones, me levanto SIN VOZ 😞 No podía dejarlo para el día siguiente, tenía que devolver el coche por la mañana, no tenía voz, no sabía qué hacer, si directamente no grabar vídeo, o si grabar imágenes y más adelante poner mi voz en off cuando estuviera recuperado Al final tomé la decisión de grabar el vídeo, aún prácticamente sin voz, a pesar de que no se me entendiese bien, a pesar de tener que repetir varias tomas una y otra vez ya que mi voz quebrada se desvanecía… El resultado espero poder publicarlo esta semana. Espero que el contenido se acabe juzgando por lo que muestro y no tanto por cómo lo cuento 😅 No seas muy duros conmigo en esta ocasión
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