青青草原我为王

Fable 5 is back.

🚀我靠！Hermes Agent 接入 Claude Fable 5 之后，简直如虎添翼，原地起飞✈️！ 🔥之前我写过一篇 Hermes Agent 实战：让它替我刷 X、抓热点、把有价值的信息沉淀成内容资产，解决了不用被 X 时间线绑架的问题。 但跑了一段时间后出现了新痛点：Token 消耗太快！ 前段时间为了这个自动化工作流特地开了 SuperGrok 订阅，奈何根本不够烧，基本 10 天额度就见底了。 我实际测算了一下： 现状调用：11 轮跑了 191 次调用，平均 17.4 次/轮。 月度消耗：按 2 小时运行一轮算，一个月差不多要 6250 次搜索调用。 今天 Fable 5 重新可用，我赶紧用这个「最强王者」来帮我优化策略，效果简直立竿见影！ Fable 5 看完系统任务日志后，直接指出了几个严重的资源浪费点： 1. 停止硬搜：group_search 返回 0 结果后，别反复换写法硬搜。 2. 硬性上限：follow-up 搜索必须加上限。 3. 缓存复用：同一个 topic 在 24 小时内直接复用上次结果。 4. 降频合并：低产出的查询组直接合并或降低运行频率。 🥳🥳优化后的惊人效果 1. 预估每轮调用从 17.4 次 ➡️ 降到 10-11 次。 2. 月度搜索消耗从 6250 次 ➡️ 降到 3800-4200 次。 3. 费用直接 硬生生省下 35% - 40%！ 这才是 Fable 5 真正牛逼的地方：它不是简单地回答问题，而是能化身架构师，帮我优化一套每天都在运行的 Agent 系统，让后面的每一轮运行都更聪明、更省钱！ 最后，推荐我的高性价比组合玩法： - 复杂策略优化 ➡️ 交给 Fable 5 - 日常高频执行 ➡️ 切换到更便宜的小模型- 比如 GPT-5.5 😄 这套组合拳搞下来，Agent workflow 的性价比和生产力直接拉满！🥳🥳

Can't wait to see what people will do with GPT-5.6 Sol Ultra. Stash your hardest prompts somewhere.

FABLE 5 CAME BACK NERFED. We re-ran the July 1st version of Claude Fable 5 on BridgeBench. The results are brutal: Debugging: 86.2 → 25.9 Refactoring: 73.6 → 38.4 Hallucination: 75.9 → 61.7 The new guardrails are kicking in on way too many tasks and falling back to Opus 4.8. This is not the model that got banned. Anthropic owes everyone an explanation.