Max For AI

2.6K posts

Max For AI banner
Max For AI

Max For AI

@MaxForAI

没啥好看的,也就发点AI相关的内容 Prev双币基金行研、大模型团队、AI媒体

Singapore Katılım Eylül 2023
1.4K Takip Edilen8.1K Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
聊一聊我认识的 Manus。 2025 年 12 月 30 日,注定会被写进中国科技创业史的一天。 一早醒来,Meta 宣布以数十亿美元收购 AI Agent 公司 Manus(蝴蝶效应)。 这是 Meta 成立以来金额排名第三的收购,仅次于 WhatsApp 和 Instagram。 交易完成后,创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。 朋友圈瞬间炸了锅。 有人惊叹于这笔交易的「天价」——数十亿美元;有人不解于谈判的速度——仅仅十余天;更有人在讨论这对中国 AI 行业的冲击。 在一片喧嚣和躁动中,我反倒觉得异常平静。 这种平静,源于两个月前,国庆期间我在新加坡见到他们团队的那个下午。 那时候,虽然没有聚光灯,没有数十亿美元的支票,但我隐隐觉得,有些质变已经发生了,有些事情注定会来。 一、 新加坡的汉堡 十月的新加坡,湿热难耐。 我原本只是路过出差,在一个相对私密的 AI 交流群里看到 Manus 的合伙人张涛说话,便去私信问了一句“在不在”,没想到他就在办公室。 于是,我们约在楼下见了一面。 还是熟悉的人,但给我的感觉却完全陌生。 上一次见张涛还是在 2024 年,那时我还在 VC 圈子里打转,他来给我们做分享。 记忆中的他,虽然总是精力充沛,语速极快,但眉宇间总藏着一丝不易察觉的紧绷,甚至是一种迷茫的闷气。 那是典型的“中国式创业者”的状态——在极度的内卷中寻找出口,在流量的焦虑中疲惫不堪,像是在泥潭里搏斗的战士。 但这次站在我面前的张涛,完全不一样了。 刚见面,他就一脸歉意地跟我说:“实在抱歉,一直在工作,午饭都没顾上吃,能不能咱们先去买个汉堡?” 我就看着这位后来身价数亿的创业者,站在新加坡的街头,大口啃着一个普通的快餐汉堡。 没有了往日的焦虑,反而透着一种从容笃定的松弛。 他的眼神里没有疲惫,只有一种纯粹的、近乎透明的专注。 我问他:“感觉怎么样?” 他咽下一口食物,跟我说了一句让我记到现在的话: “这七个月,感觉像过了七年。” 二、 去打 NBA,不要留下来打 CBA 这「七年」里发生的事,远比外界看到的要惊心动魄。 今年 7 月,应该是 Manus 最凶险的时刻。 他们做了一个在大众看来近乎疯狂的决定:把整个团队 80 多号人,成建制地从国内迁到了新加坡。 那时候,国内的舆论场里充满了杂音和恶意。 有人说他们“跑路了”,有人说他们“拿了外国人的钱就走了”,甚至还有更难听的揣测。 对于这些声音,坐在我对面的他显得很淡然,甚至带着一丝“燕雀安知鸿鹄之志”的戏谑。 “有些媒体黑我们,我们都知道。但没关系,许你黑,也许我强。” 他们想得很清楚。 之所以费尽周折出来,还要引入美国的资本,甚至借此清理掉早期国内 VC 那些复杂的、回购权交织的「奇奇怪怪」的条款,目的只有一个——让公司的架构变得绝对干净,干净到可以随时迎接世界级的挑战。 用他们的话说:“既然决定要去打 NBA,就不能一直留在 CBA 里训练。” 这句话听起来很轻,但分量极重。 在「CBA」里,你在乎的是人情世故,是流量红利,是内卷的存量;打「NBA」,你要面对的是全球最顶级的对手,是真刀真枪的技术博弈,是没有任何保护伞的旷野。 那个下午,我看到的不再是一群背负着沉重包袱、担心明天生死的创业者,而是一群刚刚拿到了入场券、准备在全球赛场上大干一场的职业选手。 他们清理了羁绊,扛过了谣言和诋毁,把公司搬到了离世界最近的地方。 这本身,就是一种巨大的宣言。 三、 两次「反共识」的判断 数十亿美元的收购,绝不仅仅是因为他们搬到了新加坡。 我想真正打动扎克伯格的,是 Manus 团队在产品哲学上展现出的、惊人的战略定力。 在聊天的过程中,我得知了他们过去两年里做的两次「反共识」决策。每一个,都关乎生死。 第一次,是关于「做什么」。 2024 年初,在香港见过字节某高层之后,他们其实已经立项做了一款 AI 浏览器。 团队花了六个多月,连 Chrome 的内核都自己编译了一遍,产品都已经成型了。 但在最后关头,Red按下了停止键。 因为他想通了一个终极问题:AI 的终极外壳,不应该是一个浏览器插件,也不应该是一个浏览器,而应该是一台“电脑”。 如果只做浏览器,AI 永远在抢人类的鼠标。 而 Manus 的愿景,是给 AI 配一台独立的虚拟机。 让 AI 在自己的世界里,调度工具,下载软件,编写代码,完成那些人类无法完成的海量长尾任务。 为了这个洞察,他们亲手杀死了自己怀胎七月的孩子。 这种壮士断腕的痛楚和勇气,是后来 Manus 横空出世、被 Alex Wang 评价为“探索能力过剩世界领先”的根本原因。 第二次,是关于「怎么卖」。 在互联网创业的教科书里,增长往往意味着买量。 但在 Manus,他们做了一个违背祖宗的决定:零市场预算。 张涛跟我复盘时提到,他们笃信「反安迪-比尔定律」。 在摩尔定律下,今天的算力再贵,未来也会变便宜;而流量(用户注意力)今天很贵,未来只会更贵。 所以,当别人都在把钱砸给广告平台买用户时,Manus 把钱砸给了算力。 他们不计成本地使用最昂贵的模型,用算力换体验。 这种策略甚至一度让他们「弹尽粮绝」。 上线没几个小时,账户里的余额就被巨大的 Token 消耗击穿了,最后还是靠刷团队成员的信用卡,才勉强维持住了服务。 钱都烧在了算力这个「里子」上,营销这种「面子」自然就穷得叮当响。 “那时候真的很惨,”张涛笑着回忆道,“我们不仅不投流,甚至连演示视频都是用借来的镜头、不到一周时间赶制出来的。” 但他紧接着补了一句:“我们要做到的是,产品本身的体验足够惊艳,让用户忍不住去告诉他的朋友。” 事实证明,他们赌对了。 ARR(年度经常性收入)突破 1 亿美元,全球疯传的 Demo,全部源于这种对技术本质的重注。 四、 "There is no software" 那天在新加坡,最让我震撼的其实是一个细节。 张涛告诉我,随着公司规模扩大,他们几位核心合伙人反而重新搬回了一个小房间里办公。 他们甚至设立了每天固定的「无会议时段」,整个房间里只有讨论产品的声音。 这种组织形态上的返璞归真,其实是因为他们内部已经完成了一场生产方式的革命。 在 Manus 内部,接近 80% 的代码已经是由 AI 生成的。 当繁重的、重复性的代码堆砌工作被 AI 接管后,工程师不再是码农,而是 AI 的架构师和验收者;核心团队也不再需要陷入无穷无尽的管理流程,而是回归到最高带宽的「意图对齐」。 这完美印证了Red在接受采访时提出的那个观点:"There is no software"(软件将不复存在)。 未来的软件开发,不再是人去写一行行代码,而是人通过自然语言描述意图,让 Agent 瞬间生成产品。 Manus 不仅在做这样的产品,他们自己就是这样一家「AI 原生」的公司——人负责定义灵魂,AI 负责构建血肉。 这种组织形态的进化,或许才是 Meta 最渴望得到的基因。 扎克伯格之前在一封公开信中写道,超级智能将赋予人们更强大的行动力(Agency)。 而 Manus,正是这种行动力的最佳载体。 五、「套壳」又如何? 在和张涛的聊天中,我们绕不开一个词——「套壳」。 从早期的 Monica 插件,到现在的 Manus Agent,这家公司伴随的质疑声一直是:“这不就是接了大模型的 API 吗?这不就是套壳吗?” 那又怎么了? 回顾 Manus 发布至今这大半年(2025 年 3 月上线,现在是 12 月底),市场上涌现了多少所谓的「通用 AI Agent」产品? 如过江之鲫。 但是,请你打开它们试一试,有任何一款产品,能够做到跟 Manus 一样的效果和体验吗? 没有。一个都没有。 这让我意识到一个真相:Manus 的壁垒,从来不是因为他们的技术有多么高不可攀。 说实话,代码并非写不出来,原理也并非深奥难懂。 但问题的关键在于,当别人还在研究他们上一个版本的时候,他们已经跑到下一个身位去了。 这就是他们最核心的竞争力——速度。 这种速度,外在体现为产品的极致响应。 当大多数人还在卷模型跑分时,Manus 敢于用最昂贵的算力、最激进的架构去卷毫秒级的延迟,只为换取用户那个“哇”的瞬间。 而内在的根源,则是认知的迭代速度。 从 Monica 到 Manus,他们比谁都更早看透了一个真相——技术本身不是产品,让技术「无感」地消失在解决问题的过程中,才是产品。 在 AI 应用的赛场上,根本没有静态的护城河,唯一的护城河,就是你永远比对手快半步的执行力。 六、 尾声 参观结束,我离开他们办公室时,依然能感受到那种热烈而有序的氛围。 今天回头看,Meta 的这笔收购,对所有国内 AI 创业者来说,实在太提气了。 过去我们总担心,应用层是不是只是给大模型打工?是不是只是做一点微薄的外包能力? 而 Manus 用事实给了我们答案:只要你做得足够极致,你就是巨头眼中的战略资产,而不是廉价的外包劳力。 Meta 买的不是一个简单的工具,而是一把通往超级智能与个人赋能时代的钥匙。 Manus 证明了,中国团队拥有世界级的产品洞察力和执行力,可以在全球舞台的中心,被当成最核心的拼图买走。 此时此刻,新闻里铺天盖地都是“数十亿美元”、“Meta 高管”、“泼天的富贵”。 很多人说这是运气,是这一代中国创业者的高光时刻。 但在我脑海里浮现的,依然是十月份那个下午,张涛站在路边匆忙吃着汉堡的画面。 那时候,他们刚从国内舆论的泥潭中拔出腿来,还没洗净裤脚的泥点。 但他看着远方,眼里闪烁着一种近乎狂热的光芒。 那个光芒,和今天新闻标题里的数字没有任何关系。 那个光芒是关于 Agency(行动力),关于 Super Intelligence(超级智能),关于一群中国年轻人,终于不再满足于只做一款赚钱的工具,而是想去定义未来的样子。 他们用行动证明了:只要你敢于去打 NBA,只要你敢于在本质上重注,世界真的会为你让路。 祝福 Manus,祝福这群从「CBA」突围,最终有机会在 NBA 赛场上拿下总冠军戒指的探险家们。 属于中国新一代年轻创业者的时代,真的到了。
中文
24
92
443
73.8K
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
Lex Fridman要在全世界旅行了!! 从中国开始,然后在全球各地随意跳跃,任何地方都行。 欢迎任何冒险。没有计划,只有一个背包。希望能遇见并了解来自各行各业的普通人。 在中国,他会走访几个大城市,与中国AI革命核心的工程师们交谈。
Lex Fridman@lexfridman

I'm traveling the world for a bit, starting with China but then hopping around the globe, anywhere. Open to any adventure. No plans, only a backpack. Hoping to meet & get to know humans from all walks of life. The pic is from a long hike on the Great Wall. For me, as a fan of history, this was an epic experience. In China, first I'm visiting a few big cities & talking to engineers at the heart of China's AI revolution. After that, if feeling crazy enough, I'm hitchhiking (first time) across rural China for a few weeks. Hitchhiking because I think it's the best way to meet rural folks who I would otherwise never get the chance to meet. I hope to do the same in US and other places. I have a request, if you have a travel recommendation, fill out the form(s) below if you feel like it. Or share with folks who might have advice about such travel. Form 1 - travel recommendation: If you can, recommend to me an interesting place I should visit anywhere in the world. For this, fill out form 1. Not touristy stuff, but something off the beaten path, that tourists may not know about, but is legendary. It could be as remote as meeting a herder in the mountains who is a local legend. Asia, Middle East, Europe, India, South/North America, Africa, Australia, anywhere. In China, I'm hoping to visit maybe Heibei, Shanxi, Shaanxi, Gansu, Sichuan, Yunnan, etc, so recommendations for spots to visit are helpful. Form 2 - coffee: If you want to grab a coffee with me anywhere in the world, fill out form 2 (please don't use form 1 for that). Anyway, I hectically tossed stuff in backpack. Realizing I don't have a clear plan of any kind, which is probably the only way to do it. LFG. Love you all ❤️

中文
1
0
1
56
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
@lexfridman 我会推荐你去杭州良渚,感受下哪里的数字游民和OPC(一人公司)的文化
中文
0
0
1
20
Lex Fridman
Lex Fridman@lexfridman·
I'm traveling the world for a bit, starting with China but then hopping around the globe, anywhere. Open to any adventure. No plans, only a backpack. Hoping to meet & get to know humans from all walks of life. The pic is from a long hike on the Great Wall. For me, as a fan of history, this was an epic experience. In China, first I'm visiting a few big cities & talking to engineers at the heart of China's AI revolution. After that, if feeling crazy enough, I'm hitchhiking (first time) across rural China for a few weeks. Hitchhiking because I think it's the best way to meet rural folks who I would otherwise never get the chance to meet. I hope to do the same in US and other places. I have a request, if you have a travel recommendation, fill out the form(s) below if you feel like it. Or share with folks who might have advice about such travel. Form 1 - travel recommendation: If you can, recommend to me an interesting place I should visit anywhere in the world. For this, fill out form 1. Not touristy stuff, but something off the beaten path, that tourists may not know about, but is legendary. It could be as remote as meeting a herder in the mountains who is a local legend. Asia, Middle East, Europe, India, South/North America, Africa, Australia, anywhere. In China, I'm hoping to visit maybe Heibei, Shanxi, Shaanxi, Gansu, Sichuan, Yunnan, etc, so recommendations for spots to visit are helpful. Form 2 - coffee: If you want to grab a coffee with me anywhere in the world, fill out form 2 (please don't use form 1 for that). Anyway, I hectically tossed stuff in backpack. Realizing I don't have a clear plan of any kind, which is probably the only way to do it. LFG. Love you all ❤️
Lex Fridman tweet media
English
66
10
421
16.9K
Zig
Zig@PuluZuru·
@MaxForAI 这鬼东西价值何在? 人家Anthropic直接让LLM自己决定什么时候记住什么写文件。模型自带memory。根本不需要这些垃圾
中文
0
0
1
85
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
腾讯开源了一个Agent Memory项目,叫TencentDB Agent Memory。 我觉得它值得看,不是因为「AI终于记住你喜欢喝冰美式」这种产品级话术,而是因为它在处理一个更底层的问题: 长程Agent到底怎么管理自己的记忆? 现在很多Agent Memory项目,本质还是把历史对话切片,丢进向量库,再靠相似度召回。 这个思路能跑Demo,但一旦任务变长,就很容易出问题。 因为工具调用日志越来越长,而且搜索结果也会越来越多。 代码报错、文件 diff、命令输出一层叠一层。 最后上下文窗口里塞满了过程垃圾,模型表面上还在工作,实际上已经在信息泥潭里翻滚。 腾讯这个项目的核心设计是: TencentDB Agent Memory=符号化短期记忆+分层式长期记忆。 短期记忆,解决的是单次长任务里的上下文爆炸。 它会把厚重的工具日志卸载到外部文件,比如refs/*.md。 中间层保留步骤摘要,比如jsonl。 最高层只给Agent留一张轻量级Mermaid任务图。 这张图里有node_id。 Agent平时只看任务结构,不需要把几十万Token的原始日志全塞进上下文。 一旦需要核对细节,再根据node_id下钻回原始文件。 这个很关键,因为它不是简单摘要。 简单摘要最大的问题是,省了Token,也丢了证据。 这里的设计更像「压缩索引」:高层保留结构,底层保留证据,中间靠ID打通。 长期记忆,解决的是跨会话的用户理解。 它把记忆分成L0到L3: L0 Conversation:原始对话。 L1 Atom:结构化事实。 L2 Scenario:场景块。 L3 Persona:用户画像。 也就是说,它不会把所有历史平铺成一堆向量碎片,而是做成一座语义金字塔。 平时用L3 Persona理解用户的长期偏好和工作方式。 需要具体事实时,再回到L1 Atom甚至L0原始对话。 这比「召回几条最相似历史」更像真正可用的记忆系统。 参数里也能看出它不是随手糊的Demo。 默认存储后端是sqlite,本地用SQLite+sqlite-vec,也可以切到腾讯云向量数据库TCVDB。 召回策略默认是hybrid,支持keyword、embedding和hybrid三种。hybrid用RRF融合,兼顾关键词和语义召回。 默认每次召回maxResults=5,最低分数阈值scoreThreshold=0.3,召回超时timeoutMs=5000毫秒,超时就跳过记忆注入,不阻塞当前对话。 L1记忆提取默认每5轮对话触发一次。 单个session最多提取20条L1记忆。 每新增50条记忆,触发一次Persona生成。 新session还有Warm-up机制,从1轮开始触发,然后按1→2→4→...逐步翻倍到设定阈值。 这其实挺符合真实使用。 刚开始对话时,系统应该更快建立上下文;对话稳定后,再降低提取频率,别每轮都在后面疯狂炼丹。 它的短期记忆压缩默认关闭,需要手动打开offload.enabled=true。 这里有几个值得看的参数: defaultContextWindow=200000,默认按20万上下文窗口估算。 mildOffloadRatio=0.5,上下文占到50%时触发温和压缩。 aggressiveCompressRatio=0.85,占到85%时触发激进压缩。 mmdMaxTokenRatio=0.2,Mermaid任务图注入上下文的Token预算最多占20%。 maxPairsPerBatch=20,每批最多处理20个tool pair。 forceTriggerThreshold=4,累积4个tool pair后强制触发L1。 l2NullThreshold=4,offload日志里node_id=null数量到4时触发L2。 l2TimeoutSeconds=300,距离上次L2超过300秒也会触发。 这些参数透露出的东西是: 它不是在做「AI记忆」这个概念,而是在做长程Agent运行时的上下文调度。 官方给了一些实际的Benchmark数据。 接入OpenClaw插件后,WideSearch成功率从33%到50%,Token消耗从221.31M降到85.64M。 SWE-bench成功率从58.4%到64.2%,Token消耗从3474.1M降到2375.4M。 AA-LCR成功率从44.0%到47.5%,Token消耗从112.0M降到77.3M。 PersonaMem准确率从48%到76%。 这些数据目前看是项目方自测,最好等更多复现。 但方向本身是对的。 因为长程Agent未来真正难的地方,不只是模型能力。 还有上下文管理、证据保留、任务恢复、历史经验沉淀。 人类工作时也不会把所有聊天记录、搜索页面、命令行输出同时摊在桌上。 正常人会做笔记、列任务图、保留引用、写SOP。 Agent最后也得这样。 我觉得这个项目有意思的地方就在这里: 它把Memory从「记住用户偏好」推进到了「管理任务状态」。 未来Agent的记忆系统,可能不会长得像一个无限大的聊天记录仓库。 它更可能像一套分层文件系统: 上层是画像和任务图。 中层是场景、步骤和索引。 底层是原始证据。 平时压缩,必要时展开。 平时抽象,出问题时追证。 这才是Agent真正开始接近「会真人工作」的地方。
Tencent AI@TencentAI_News

We spent 6 months on one problem: agents losing context in long sessions. Ended up building and open-sourcing an agent memory system. A few things we learned: 🪄compressing stale context mid-session cut token usage by 61% 🪄giving agents a structured task map (mermaid-based) made them way less likely to lose track in 30+ step workflows 🪄persona coherence jumped from 48% to 76% once we added dedicated persona memory repo 👉 github.com/Tencent/Tencen… Agent memory is genuinely hard and we don't have all the answers. Happy to dig into architecture, benchmarks, tradeoffs, whatever. AMA👇 @TencentDBAbxo2 team is here to talk about it.

中文
7
20
85
17K
Aolong Zou
Aolong Zou@AolongZ43848·
@wiedymi @MaxForAI @nvidia 刚看了下,这么多人民币折合美元大约5000美元,你们那边这张满血版5090多少钱?
中文
2
0
1
612
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
老黄这速度无敌了,第一天访问还没结束,京东官方店就已经上架了满血的5090 还得是老黄@nvidia 手速快啊🤣
Max For AI tweet media
中文
116
12
504
235.8K
Aiden_novak
Aiden_novak@logiclogic1223·
@MaxForAI 笔杆子的力量在这个时代是如何发挥的😂
中文
1
0
1
74
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
我好像把京东英伟达AI硬件自营店给搞没了…. 昨晚十点二十发的微信公众号文章:突发:多款被禁售英伟达显卡重新上架京东官方自营店 然后去跟朋友聊天去了。 结果刚结束发现几个朋友跟我说Max你把人家店写没了…….
Max For AI tweet mediaMax For AI tweet media
中文
3
0
7
569
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
在上一个京东自营H100下架关店后,目前京东还有H200以及Pro 6000自营在售 目前Pro 6000已售出4件,H200暂时无成交
Max For AI tweet mediaMax For AI tweet media
中文
0
0
0
320
windtrack
windtrack@windtrack_QH·
@MaxForAI @PeteHegseth 可能还有白宫宴会厅的承包商...现在估摸已经开始研究大会堂会客厅的设计图了
中文
2
0
98
41.6K
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
想了一下,今天欢迎仪式结束后,唯一不开心的人可能就是海格赛斯@PeteHegseth
Max For AI tweet media
中文
217
74
3.1K
555.5K
白水 桃花|nemuiasa
大家好,我來自日本 👋🏻 做了一款 app,叫「hibi」 一天那麼長, 最後濃縮成兩個字。 也許是「疲憊」,也許是「微光」, 也許只是「還好」—— 兩個字,卻什麼都說到了。 不用寫完整的句子, 不用交代來龍去脈, 漢字自己會呼吸。 原是為日文使用者而做, 沒想到華語的朋友們也悄悄找來了。 繁體中文圈的你, 今天,是哪兩個字?
白水 桃花|nemuiasa tweet media白水 桃花|nemuiasa tweet media
中文
56
27
407
41.4K
nano
nano@narakunonise·
@MaxForAI 他虽然是逃兵,但是也是现在美国军事最高领袖
中文
1
0
2
897
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
果然人总是想弥补自己缺少的东西,比如逃兵就想伪装自己是军人。(特朗普在越战时期曾因脚跟骨刺而免于服兵役,后有报道是他父母动用“关系”来帮他的)
Max For AI tweet media
中文
7
0
29
20K
Ayuan
Ayuan@Ayuan_ai·
深圳适合搞AI?那我可要接深圳的offer了
中文
6
0
7
999
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
哪来的记者啊?? 什么叫英伟达会不会向华为出售芯片??? 我第一次看老黄脸上有无语的表情。。。
中文
2
1
28
7.5K
Alen
Alen@Alenfang1·
@MaxForAI 私下嘲讽嘲讽得了,真有机会上去,谁不想急头白脸地拍几张照片回去,你别看旁边的人正襟危坐,等回去的时候都羡慕哭了。
中文
7
0
1K
113.7K
Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
现在我知道为什么爱泼斯坦不带马斯克上岛了
Max For AI tweet media
中文
552
2.6K
40.2K
2.4M
lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
看了figure AI的youtube直播,看了10分钟,大概得出结论: 1. figure AI完全没有解决灵巧手的问题,直播全程双手翻转快递袋和快递盒; 2. figure AI直播翻快递的功能,跟他们在官网放的demo和口号相去甚远,宣传远远大于实际; 3. 你可以观察figure AI的投资人,绝大多数硅谷VC和我的结论基本一致。
中文
16
2
82
45.8K