在悉尼和稀泥

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玩了 2 天的 OpenClaw。我感觉很多人弄了一堆 Agent 甚至是什么“三省六部”，感觉更多的是叙事？我用下来没有应用场景啊。 AI Agent 从来不是输入和输出的瓶颈，我才是瓶颈。 对我来说甚至没办法做到 OpenClaw 在我离线的时候持续工作，更别说还要弄一堆 Agent 持续分工合作了。

@YangX633914 曾经在 uts 的图书馆蹭了一年

@JamesAI 其实最好coding的地方是自习室，记得去之前买杯咖啡

总算来星巴克装了会逼

@DiliWu 可惜没有独家颜色，不然装个大的

@JamesAI (带着全新Mac

“我想干点什么，但是又不知道做什么方向” 有这样问题的人太多了。说实话，光想是想不到什么方向或者需求的，也不可能上来就找到一个对的方向。说白了，执行的量太少，没有嗅觉，也没有手感，直接想奔着方法论去，是空中楼阁。 一切恐惧都源于火力不足。就好像做自媒体一样，上来就问我该做什么方向，做什么赛道。我上哪知道你该做什么赛道去，每个赛道都有人赚钱，但是每个赛道可能你都赚不到钱。 只有自己一个个赛道研究，尝试，比如每个赛道先发个 100 条，做完 20 个赛道你自然就知道自己适合什么，也知道具体问题是什么。就能问出具体问题，而不是问大问题。大问题的答案只能是大道理，落不了地。 指望一个仙人指路，或者一套方法论，就成功，本质上是不愿意面对任何风险。但是创业就是概率游戏。概率就是风险呀。 如果真有方法论，那人人看完书都是老板了。事实上即使成功的人，能力，机遇，做事的时空背景和运气都不一样。所以其实没有什么标准答案。只有数量才能产生质变。只有练习才能找到感觉。很少有人一次创业就成功的。 唯一的方法论，就是多干。比如每周强迫自己工作 100 个小时，想办法用各种工作量填满，自然就找到感觉了。又或者每 2 周交付一个产品，每周约 3 个潜在客户，每周找 5 个人 coffee chat，每周发 20 篇内容。总之不管设置什么样的标准，需要先把量堆起来。 当然，起来后会有起来后的问题。但是首先得让自己奔跑起来，而不是闲庭漫步。

@odyzhou 因为地方够大吧

@JamesAI 澳洲星巴克为啥还能活着，感觉别他强的咖啡厅太多了 是因为有wifi吗😂

@ch1lam_ 大部分情况是安排不同任务，单session可以做任务串行。一些特殊情况用分支

@JamesAI 想问问并行管理是怎么做的? (同一个项目), 用分支? 还是安排完全不同干涉的任务呢?

@kawayidecat 难意味着价值所在 ，也是付费原因。起码现在复杂度集中在一端，可以专注。 成本的降低，意味着风险的降低。可以无限蓝条的情况下，通关是迟早问题。唯一的要求，就是你一直在玩这个游戏。

@JamesAI 同意供应端被拉平，但需求端的"真需求"反而更难找了——信息差消失后，客户自己也在焦虑。真正区分输赢的是谁能在红海中挖出细分场景并快速验证。

这就是创业最好的年代。 任何一个生意，都牵扯到最起码供需两端（像美团、滴滴这种生意甚至牵涉到多端）。每多一端，复杂度都是指数上升。 现在在供应端上，AI大模型把所有人都拉到了一个水平线。且供应成本已经非常低，最关键的是可触达性（accessibility）也都是所有人一个水平线。 所以现在你只要考虑需求端就行。而在需求端，随着AI、智能体、龙虾等等概念层出不穷。需求端的焦虑一点也不少。市场不光教育好了，连焦虑都已经完成。 所以销售的摩擦真的已经非常低了。 再加上大的经济环境，不光造成了市场的焦虑。同时你自己也焦虑起来，甚至工作都没了。这种客观上给你带来的驱力，弥补了你的自驱力不足。 这种情况下，你要还不出去卖，或者还卖不出去，除了能力问题，那就是懒。 不管你现在怎么想，咬着牙干两年，以后日子会好很多。你不用在乎失败多少次，你只需要成功一次。

@DashHuang 这个我是真需要，能满足增量更新和同步就更好了。

写了一个 Skill，把过去 3 年多 ChatGPT 和 Claude 的聊天记录全部导入了 🦞OpenClaw，并且重新生成了对应的 Memory。 github.com/dashhuang/open…

@eternityspring 一切恐惧都来自于火力不足。数量会帮你找到答案。

@JamesAI 腿往哪里迈 是个问题

你现在手上有了 AI 这个强大甚至万能的武器。你也知道世界上有90%以上的人就算听过 AI，但其实不了解也没用过 AI。 随便走进一个business，找到老板，你能听到他有一大堆的问题需要解决。这不是假设，是我过去几天的真实经历。 我感觉遍地都是机会，隔了一层窗户纸而已。捅破这层窗户纸的方法，不是在电脑前配置OpenClaw，也不是什么先做个落地页。 而是“迈开腿，张开嘴”。 仅此而已。

@xbanboo 今天可以失败无数次，只需要成功一次。在可以不断复活的情况下，我就是无敌的。

今天的创业失败已经没什么杀伤力了，未来会更弱。 花 3 天时间把一个想法做出 demo，再花 10 万块钱推广验证一下，大概就知道行还是不行，整个过程一个人和一堆 AI 就能完成，也不缺想法，失败了就当买经验，开下一个就是了。 不像 10 年前，有一个想法，先招几个人来做几个月才能验证，有时候明明觉得已经不行了还舍不得前期那么多的投入，导致越陷越深，最终的失败对自身伤害也非常大，很多人失败一次就不来第二次了。

@iammaxtimer 改造这个词一出来，就很难成单了

@JamesAI 用AI改造传统行业，竞争应该小点

一年前想跟我学习，现在已经自己创业成功且改命了。 vibe coding不重要，为什么vibe coding很重要。

业务>能效>合规 业务>能效>合规 业务>能效>合规 重要的事情讲三遍。 很多程序员朋友反过来的。什么都还没开始做，就觉得这个有风险，那个不能做。很多合规的东西，赚到钱后，都可以用钱解决。 然后上来就开始搭建各种工作流，要用最好的模型，要用最优的方案，要全自动化。盘子还不知道卖给谁，金边镶了一圈又一圈。 总想着合规，会让你无法开始。 总想着能效，会让你以为开始了，其实业务还没开始。

总算也体验一把龙虾了

@9yearfish 这是我羡慕国内的地方。我这每天各种家务，剪草剃树，洗泳池全得自己上。不然就是给澳洲蓝领打工。 我回国发现小区物业的所有活我都会干......

去年一年花的最值的钱，我觉得就是买 Claude Code ,它重构了我所有的工作方式，所以去年的收入也是这些年来收入最高的一年。 今年刚开始没多久，我觉得花的最值的钱是请了一个阿姨来家里做晚饭，周一到周五每天2小时，1500 一个月。 平均下来才 35 一个小时左右，70 块钱买我自己两个小时的时间，太划算了。 唯一不习惯的是，我们一家三口坐着吃饭，阿姨在旁边打扫厨房，打扫卫生。

@ljhspurs 看似体恤民情，实则给自己摸鱼

@JamesAI 它经常给我预估几天的开发时间，结果十几分钟做完了😂

在人类的团队协作中，有 2 个上下文属于默认常识，是不需要特意提出来的，但是，这 2 点人类的常识，对于 AI 来说其实是“反常识”： 1. AI 默认的时间是模型版本/训练集的时间，不是现实的真实时间 2. AI 安排工作是按照人类的执行速度和工作时长，而不是 AI 的。 所以，在人机协同的过程中，需要特意让 AI 把这 2 条常识对齐。