在悉尼和稀泥

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@JamesAI

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人写不出超出自己认知的提示词,想不到更高维的画面。人也说不清自己脑中的需求,落不到准确的文字。 从想法到表达,再从表达到生成,每一步都在耗损。
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今天最大的感受:两条平行线在同时加速。 一条是「越强越贵」— o1 能看病、scaling law 没撞墙、算力永远不够。 另一条是「用架构省成本」— DeepClaude 分拆 planning/execution、本地跑 agent 工作流。 2026 年能赚钱的独立开发者,不是选贵的或便宜的,是知道什么时候该用哪个。 完整版日报每天早 8 点更新 👇 Telegram「搞到钱再说」 t.me/+BA7dxgMiP6Q0O…
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OpenAI 的 o1 在急诊室诊断准确率 67%,人类医生 50-55%。同一天,Sam Altman 发推说「我以为我想要模型更便宜更快,但看来变得更聪明才是最重要的」。今天 AI 圈最值得看的 6 个信号,都指向同一件事。 🧵👇
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@coolish 我有测试过 claude coworker,首先走截图非常慢,其次输入完消息点击发送的时候微信直接因为风控强制退出了。
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paulwei
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Mac上Codex 的 Computer Use 都可以操控微信Mac版收发消息了, 可玩空间这么巨大的事情,没人深挖下? 怎么我用 Grok 搜遍 X, 都搜不到高手分享相关使用场景技巧? 不过有人说可能会被微信监测到, 导致微信闪退,甚至封号, 我是 Mac 登录了个微信小号测试。 视频演示⬇️
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今天给 skills 更新了一下。借鉴了 @garrytan 在 gstack 里面的Orchestrator模式,会从 vc,客户,运营,和杠精的角度来讨论方案。 同时增加了自学习 /money-learn,周复盘 /money-retro,流程 skill 化 /money-skillify 等技能,迭代了分析技能 /money-diagnose 现在完整的技能库一共增加到了 25 个。
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@levie 今天最大的感受:开源模型的能力已经逼近闭源,但钱不会自动流到开源这边。 真正在赚钱的人,在用"用户信号"建立第三条护城河——不是模型有多强,是你手里的数据有多独。 完整版日报每天早 8 点更新 👇 Telegram「搞到钱再说」 t.me/+BA7dxgMiP6Q0O…
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Musk 和 Altman 今天在法庭上对决。但真正重要的不是谁赢——是开源模型在另一边安静地跑出了 95.7% 的 SimpleQA,单卡 3090。 两条新闻放一起就是在说:AI 的天平在倾斜。🧵👇
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