在悉尼和稀泥

如果你想搞清楚 产品变现，特别是 出海、副业、工程师赚钱思维，那么我写的《搞到钱再说》可能正适合你。真实经历，百万实战，避坑指南！ 👇 获取方式： 📖 小报童：bit.ly/4hWbnor 📄 PDF 版：bit.ly/4hzt2lM 📂 飞书文档：bit.ly/4hEYsHy 已经在路上的人，欢迎评论分享你的产品变现故事！🚀

人写不出超出自己认知的提示词，想不到更高维的画面。人也说不清自己脑中的需求，落不到准确的文字。 从想法到表达，再从表达到生成，每一步都在耗损。

今天最大的感受：两条平行线在同时加速。 一条是「越强越贵」— o1 能看病、scaling law 没撞墙、算力永远不够。 另一条是「用架构省成本」— DeepClaude 分拆 planning/execution、本地跑 agent 工作流。 2026 年能赚钱的独立开发者，不是选贵的或便宜的，是知道什么时候该用哪个。 完整版日报每天早 8 点更新 👇 Telegram「搞到钱再说」 t.me/+BA7dxgMiP6Q0O…

🔥 今日 GitHub → TradingAgents +3313⭐ — 多 agent 金融交易框架 github.com/TauricResearch… → ruflo +1840⭐ — Claude agent 编排平台，多 agent swarm github.com/ruvnet/ruflo → DeepClaude — Claude Code + DeepSeek V4 Pro，成本 1/17 github.com/aattaran/deepc… → Pixelle-Video +497⭐ — AI 全自动短视频引擎 github.com/AIDC-AI/Pixell…

OpenAI 的 o1 在急诊室诊断准确率 67%，人类医生 50-55%。同一天，Sam Altman 发推说「我以为我想要模型更便宜更快，但看来变得更聪明才是最重要的」。今天 AI 圈最值得看的 6 个信号，都指向同一件事。 🧵👇

software engineers before vs after agents

@coolish 我有测试过 claude coworker，首先走截图非常慢，其次输入完消息点击发送的时候微信直接因为风控强制退出了。

Mac上Codex 的 Computer Use 都可以操控微信Mac版收发消息了， 可玩空间这么巨大的事情，没人深挖下？ 怎么我用 Grok 搜遍 X， 都搜不到高手分享相关使用场景技巧？ 不过有人说可能会被微信监测到， 导致微信闪退，甚至封号， 我是 Mac 登录了个微信小号测试。 视频演示⬇️

今天给 skills 更新了一下。借鉴了 @garrytan 在 gstack 里面的Orchestrator模式，会从 vc，客户，运营，和杠精的角度来讨论方案。 同时增加了自学习 /money-learn，周复盘 /money-retro，流程 skill 化 /money-skillify 等技能，迭代了分析技能 /money-diagnose 现在完整的技能库一共增加到了 25 个。

@levie 今天最大的感受：开源模型的能力已经逼近闭源，但钱不会自动流到开源这边。 真正在赚钱的人，在用"用户信号"建立第三条护城河——不是模型有多强，是你手里的数据有多独。 完整版日报每天早 8 点更新 👇 Telegram「搞到钱再说」 t.me/+BA7dxgMiP6Q0O…

🔥 GitHub Trending → TradingAgents +2225⭐ — 多 agent 金融交易框架 github.com/TauricResearch… → ruflo +1299⭐ — Claude agent 编排平台 github.com/ruvnet/ruflo → DeepSeek-TUI +564⭐ — 终端里的 DeepSeek coding agent github.com/Hmbown/DeepSee… → jcode +482⭐ — Rust 写的 coding agent harness github.com/1jehuang/jcode

Musk 和 Altman 今天在法庭上对决。但真正重要的不是谁赢——是开源模型在另一边安静地跑出了 95.7% 的 SimpleQA，单卡 3090。 两条新闻放一起就是在说：AI 的天平在倾斜。🧵👇