Cristian Córdova 🐧
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@barckcode
☁️ SRE & Indie Developer en https://t.co/hOAJIR7sc2 | 🛠️ Rompiendo cosas con IA
“Aprendan a usar claude” Amigo literalmente esta diseñado para entenderte de una, que chota querés aprender?
🚀Agentes de IA autónomos para automatizar todo tipo de tareas. Ingeniería, marketing, recursos humanos... lo que queráis. Todo orquestado de la misma forma. Soporte para modelos de Anthropic, OpenAI, Google... Solo necesitáis Docker y listo. A jugar: agentcrew.sh
🚀 Bueno pues ya está disponible la CLI: finops De un solo comando os permite sacar un informe completo de gasto de todas vuestras cuentas de AWS (Single Accounts u Organizations) y de todas las regiones donde tengáis gasto. Por defecto os saca un informe en HTML pero tambien tenéis PDF, CSV o JSON. Esta hecha en Golang, disponible para cualquier SO y el proyecto es Open Source: github.com/helmcode/finop… Mañana seguramente refine un par de cosas y mostraré un pequeño ejemplo de cómo hacer que un agente use esta CLI para hacer FinOps. Buen momento para empezar a reducir coste en el AWS 💸
HOY EN EL EVENTO PRO PRESENTAMOS OPENARG Desde @colossus_lab hicimos un chat con IA que se conecta a los datos públicos de Argentina, son 1.800 tablas cacheadas con 27 millones de filas de datos pre-descargados. Se llama OpenArg. Le preguntás lo que quieras -inflación, dólar, presupuesto, declaraciones juradas- y te responde con gráficos, datos y las fuentes. Sin saber programar. Sin descargar nada. ¿Por qué lo hicimos? Argentina tiene más de 16.000 datasets en 32 portales de datos abiertos. Están dispersos, en formatos distintos, y para usarlos necesitás saber de datos. Eso no es transparencia. Los datos están, pero nadie los puede usar. La idea detrás de OpenArg: si la información pública está estructurada, la IA puede leerla, compararla y analizarla. No para reemplazar a nadie. Para que cualquiera pueda entender lo que hoy solo entienden los técnicos. ¿Cómo funciona? Cuando preguntás algo, se activan 4 agentes: 1- Estratega → arma un plan con tu pregunta. 2- Investigador → busca en 12 fuentes oficiales. 3- Analista → cruza los datos. 4- Redactor → arma la respuesta con gráficos y citas. No inventa. Cada respuesta tiene las fuentes con links a los portales oficiales. Inflación → INDEC. Dólar → BCRA. El stack: Next.js 16, TypeScript, arquitectura multi-agente, PostgreSQL + pgvector, 12 conectores a APIs oficiales (CKAN, BCRA, INDEC, Georef, DDJJ, Congreso). 2 llamadas a IA por consulta. Pero OpenArg no es solo un buscador. Si sos intendente de un municipio de 5.000 habitantes, podés comparar tu gestión con municipios parecidos. Ver qué hacen otros. Copiar lo que funciona. Esa es la misión de @colossus_lab: que cualquier funcionario pueda ser un buen funcionario. Que gestionar bien sea más fácil. ¿Hacia dónde vamos? OpenLatam. La mayoría de los países de la región usan CKAN. Agregar un país es enchufar un conector al motor que ya anda. Colombia, Chile, Uruguay, México, Perú. Están a un paso. Lo que estamos armando no es un producto. Es infraestructura pública para la era de la IA. Openarg.org 🇦🇷 Estamos en fase de prueba con beta testers. Si te interesa participar, escribinos. Y si podés compartir este post, nos hacés un favor enorme. Cada RT acerca OpenArg a alguien que lo puede necesitar.
Me encanta @AnthropicAI pero estas medidas proteccionistas si que no me gustan nada. Ya pasó esto con Clawd. Además no lo entiendo, para usar los modelos de Anthropic igual tienes que pagar suscripción o API Key independientemente de que uses OpenCode o no. Por qué no dejarlo 🤷🏾♂️
