Cristian Córdova 🐧

El Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información del Estado paga mal (respecto al mercado). Niveles: -C1: €20-24K (soporte, sistemas, helpdesk, IT) - A2: €28-35K (desarollo, análisis, gestión de proyectos) - A1: €40-55K (perfil ya muy senior, arq. de sistemas, dirección técnica, responsabilidad). Puedes llegar a €60-70K, pero hay pocas plazas. Es lo primero que hay que cambiar antes de convocar más plazas que no se cubren. Por norma general, es fácil entrar en el CSSTIAE porque a la gente no le compensa el salario y el crecimiento lento posterior.

🙃 Si seguimos dependiendo de los proveedores privados de USA/China siempre va a ser así. ¿Se imaginan si en el boom de internet nadie hubiese tirado de líneas de ADSL y Fibra? ¿Ni se hubiese invertido en generar enormes empresas de Telecomunicaciones esperando a que una potencia venga a darnos colocando todo? Seguramente hoy no sabríamos ni lo que es la fibra óptica y nos tendrían a todos aún con módems que cuando entraba una llamada se iba internet. Pues eso mismo es la IA hoy. Sin infraestructura propia, sin laboratorios propios y sin un mínimo de inversión en poder ser independientes. Lo que pasará es que siempre viviremos relegados a las migajas de los otros. Competir ahora mismo a nivel de laboratorio es casi una utopía pero al menos empezar por construir un sistema de inferencia propio privado y en EU para abastecer a todos los estamentos críticos del estado debería estar en la primera plana de cualquier gobierno. Sea del lado que sea. Teniendo infraestructura y servicios críticos cubiertos se puede empezar a intentar traer talento que empiecen a impulsar laboratorios de entrenamiento aquí. Y con el tiempo, mucho tiempo y dinero después, quizá conseguir incluso independencia de los modelos abiertos. Pero hay que sentar unas bases. Sin infraestructura es imposible hacer nada. Muchos estáis viendo los resultados con NaN y si yo se que esto es un grano de arena en una playa enorme PERO ¿os imagináis algo así pero a nivel estatal? Podría ser perfectamente la base para empezar a construir una independencia de modelos privados. Obviamente no todo es inferencia, habría que impulsar la construcción de más datacenters, una industria de microchips, laboratorios como decía… Pero por algo se puede empezar y ya vamos muy tarde ya que ahora mismo no hay nada. Y bueno, más vale tarde que nunca sino queremos seguir comiendo migajas en forma de modelos de IA.

xAI is using only 11% of its 550,000 NVIDIA H100 and H200 GPUs. That means about 60,000 GPUs are actually working. Meta and Google are each at around 43%. xAI has grown its hardware very fast. It installed 100,000 H200 GPUs in just 19 days for the Colossus supercluster. This shows that building huge clusters is only part of the job. High utilization also needs good software, fast networking, and strong operations.

TODAY: Amazon is opening its entire logistics network—freight, distribution, fulfillment, and parcel shipping capabilities—to every business, of all types and sizes. 📦 Amazon has built one of the most reliable and efficient supply chains on Earth. Now, Amazon Supply Chain Services gives all businesses access to the same infrastructure that moves, stores, and ships goods for hundreds of thousands of Amazon sellers. Healthcare, automotive, manufacturing, retail, and more. Businesses across industries can now tap into Amazon's logistics network. Learn more here. ⬇️

🙃 Si seguimos dependiendo de los proveedores privados de USA/China siempre va a ser así. ¿Se imaginan si en el boom de internet nadie hubiese tirado de líneas de ADSL y Fibra? ¿Ni se hubiese invertido en generar enormes empresas de Telecomunicaciones esperando a que una potencia venga a darnos colocando todo? Seguramente hoy no sabríamos ni lo que es la fibra óptica y nos tendrían a todos aún con módems que cuando entraba una llamada se iba internet. Pues eso mismo es la IA hoy. Sin infraestructura propia, sin laboratorios propios y sin un mínimo de inversión en poder ser independientes. Lo que pasará es que siempre viviremos relegados a las migajas de los otros. Competir ahora mismo a nivel de laboratorio es casi una utopía pero al menos empezar por construir un sistema de inferencia propio privado y en EU para abastecer a todos los estamentos críticos del estado debería estar en la primera plana de cualquier gobierno. Sea del lado que sea. Teniendo infraestructura y servicios críticos cubiertos se puede empezar a intentar traer talento que empiecen a impulsar laboratorios de entrenamiento aquí. Y con el tiempo, mucho tiempo y dinero después, quizá conseguir incluso independencia de los modelos abiertos. Pero hay que sentar unas bases. Sin infraestructura es imposible hacer nada. Muchos estáis viendo los resultados con NaN y si yo se que esto es un grano de arena en una playa enorme PERO ¿os imagináis algo así pero a nivel estatal? Podría ser perfectamente la base para empezar a construir una independencia de modelos privados. Obviamente no todo es inferencia, habría que impulsar la construcción de más datacenters, una industria de microchips, laboratorios como decía… Pero por algo se puede empezar y ya vamos muy tarde ya que ahora mismo no hay nada. Y bueno, más vale tarde que nunca sino queremos seguir comiendo migajas en forma de modelos de IA.