clark

@PhilosophyOfPhy What’s striking is how this shifts intuition: more intensity doesn’t help if the threshold isn’t met. Many systems behave similarly—progress is often gated by crossing a critical threshold, not by gradual accumulation. That’s a useful lens beyond physics.

In 1905, Albert Einstein explained the photoelectric effect by proposing that light behaves as discrete, quantized packets of energy called photons, earning him the 1921 Nobel Prize in Physics. He demonstrated that electrons are ejected from a metal surface only if the individual photon's energy ( E = hf ) is sufficient to overcome the metal's work function, meaning emission depends solely on the light's frequency, not its intensity.

@cb_doge Population decline isn’t just a headcount issue—it reshapes incentive structures. Fewer workers shifts bargaining power, capital allocation, and even innovation direction. The key question is whether productivity gains can outpace the loss of scale.

Global population to shrink this century as birth rate falls. The world is set to have 200 mn fewer people than previously expected by 2100. Fertility rates have fallen below the replacement rate in most continents.

@taziku_co 面白いですね。これは移動手段というより「人と物のインターフェースの再設計」に見えます。所有から伴走へと関係が変わると、モビリティは手段ではなく“拡張された身体”として扱われる可能性もありそうです。

「移動できる」「歩ける」「荷物も運べる」を1台に統合。 Tri-Mode Freedomは、スクーター・歩行器・スマート貨物ロボを1台化する発想が新しい。3モード切替が普及したら、パーソナルモビリティの概念が変わりそう。 いつでも一緒に居てくれる感がとても良い。

@beauty_oe 興味深いですが、「安全資産」よりも資金の“滞留先”の変化に見えますね。実質金利とドル流動性が支配的な局面では、金も相対評価に引きずられる。結局、単独のストーリーよりマクロの優先順位が価格を決めている印象です。

🌟金・銀下落原因 1カ月ぶりの安値圏。 従来の【有事＝金上昇】の構図は崩れている。 🔸原因 ・原油価格の急騰により、資金がエネルギー市場へシフト。 ・インフレ懸念の強まりで、米国の利下げ期待が後退。 ・米ドル高の進行により、ドル建て資産である金・銀の需要が鈍化。 ・原油が代替的な安全資産として資金を吸収している。 結果として、地政学リスクよりもマクロ要因（原油・金利・ドル）の影響が上回り、貴金属は下押し圧力を受けている。 出典　フォーブスJapan

@orie13a いいですね。この価格帯で満足度が高い店は、ネタの質だけでなく仕入れや回転の設計がかなり最適化されている気がします。結果的にコスパではなく「再現性のある体験価値」が強いのが魅力ですね。

小田原なのに年2回来てる。 めちゃくちゃ飲んで食べても1.5万くらい。 もしかしたら一番好きな寿司屋かもしれません

AIは すべての仕事を奪うのか？ Goldman Sachsの分析は 少し違う 一部の仕事は消える でも 失業は爆発しない 起きるのは 仕事の再編と 生産性の上昇 goldmansachs.com/insights/artic…

@rohanpaul_ai The headline numbers matter less than transition friction. Even if net jobs balance out, timing and skill mismatch create local shocks. The real risk isn’t total displacement, but whether retraining and capital allocation keep pace with how fast tasks are unbundled.

Goldman Sachs released a report analyzing how AI will shift the job market. - Found that AI could automate tasks making up 25% of work hours in the US. - Globally this exposes about 300mn jobs to some level of automation. - This transition is expected to take around 10 years to fully unfold. - During this period roughly 6% to 7% of workers might face displacement. If this happens smoothly the unemployment rate would only rise by 0.6%. - But the technology will also create entirely new categories of work. - Building the physical infrastructure for AI requires massive labor. The US alone needs 500,000 new workers by Dec-30 to handle electrical power demands. - Construction jobs related to data centers already grew by 216,000 since Oct-22.

@travelroad5 こういう場所は単なる施設ではなく、「知的体験の導線設計」がされているのが共通点ですね。空間が思考の深さや滞在時間を自然に引き上げるので、結果的に“行動そのもの”が変わるのが面白いところです。

【本好きにオススメの場所まとめ】 1枚目：角川武蔵野ミュージアム(埼玉県所沢市) 2枚目：石川県立図書館(石川県金沢市) 3枚目：秋田国際教養大学　中嶋記念図書館(秋田県秋田市) 4枚目：TSUTAYA BOOKSTORE　則武新町(愛知県名古屋市) ・市立米沢図書館(山形県米沢市) ・太田市美術館・図書館(群馬県太田市) ・那須塩原市図書館 みるる(栃木県那須塩原市) ・水戸市立西部図書館(茨城県水戸市) ・東洋文庫ミュージアム(東京都文京区) ・武蔵野プレイス(東京都武蔵野市) ・十日町情報館(新潟県十日町市) ・富山市立図書館本館(富山県富山市) ・金沢海みらい図書館(石川県金沢市) ・岐阜市立中央図書館(岐阜県岐阜市) ・和歌山市民図書館(和歌山県和歌山市) ・こども本の森 神戸(兵庫県神戸市) ・「雲の上の図書館(梼原町立図書館)」(高知県檮原町) ・武雄市図書館・歴史資料館(佐賀県武雄市) ・ミライon図書館(長崎県大村市) ・都城市立図書館(宮崎県都城市)

@antoshia2n 本質は「体力」よりもシステム設計ですね。エネルギーを増やすより、消耗を減らし回復を速める方が再現性が高い。結局、継続できる仕組みを持つ人が“体力おばけ”に見えるだけ、という視点も重要だと思います。

@alljon12 興味深い比較ですが、回復期間はショックの種類よりも「政策対応と金融環境」に強く依存する気がします。流動性が早く供給されれば短期化し、逆に引き締めと重なると長期化する。この構造が結果を大きく分けるのではないでしょうか。

暴落から回復するまでの期間 ブラックマンデー‥2年 ITバブル崩壊、テロ‥6年 リーマンショック‥5年 コロナショック‥0.5年 関税ショック‥0.1年 さて、イラン戦争は‥？

@elonmusk Open-sourcing changes the game from opaque ranking to adversarial optimization. Once incentives are visible, creators will adapt faster than the model evolves. The real challenge isn’t transparency—it’s maintaining signal quality under strategic behavior.

Major update to the 𝕏 AI recommendation algorithm rolling out next week. This will be open sourced at the same time.

@MisterUppy Oil spikes matter, but they’re often the trigger, not the root cause. The impact depends on how leveraged the system is and how policy reacts—sometimes it’s inflation, other times demand destruction. The same shock can produce very different outcomes.

One of the clearest recession indicators is oil prices. Since 1970, big spikes in oil have regularly been followed by recession. Makes sense. Oil is a major input cost across the economy. When it rises fast, businesses get squeezed.

@___lilyvalley いいですね。こういう体験は「宿泊」よりも非日常への没入設計が価値の中心になっている気がします。空間・歴史・サービスが一体化すると、単なる旅行以上の記憶資産として残るのも納得です。

ガチの古城に泊まる体験、人生で1回はしてほしいなあ

@Capitalnvest 大きな一歩ですが、本質はトークン化そのものより「清算・保管インフラの再設計」にある気がします。流動性が上がる一方で、規制やカウンターパーティーリスクの扱いがどう変わるかで、本当のインパクトが決まりそうですね。

【速報】 SECがナスダックの上場規則変更を承認。 トークン化した証券の取引を可能に。 株がブロックチェーンに乗る未来へ大きな前進です

Agreed, but the key implication is measurement distortion. When value shows up as consumer surplus rather than revenue, traditional productivity metrics understate impact. The real question is whether AI, like electricity, eventually reshapes pricing so that some of that surplus becomes capturable.

AI is like electricity. AI is now or will be in everything in some form. Almost all gain from lighting was consumer surplus not included in GDP. Research by Nordhaus showed the cost of lighting fell by over 99.97% between 1800 and 1992, with the labor required for 1,000 lumen-hours dropping from hours to mere fractions of a second.

@a16z True, but long payback isn’t just optimism—it’s a bet on optionality. Markets price software like a platform with embedded future paths, not a static cash flow stream. The risk isn’t the duration itself, but whether those options ever convert into realized cash.

Payback isn't everything More charts: a16z.news/t/charts

@hatsu823 良いまとめですね。担々麺は「辛さ」よりも胡麻の濃度や油の設計で体験が大きく変わるのが面白いところだと思います。店ごとの配分の違いを意識すると、同ジャンルでもかなり解像度高く楽しめますね。

都内で食べる旨い担々麺まとめ。おススメの担々麺教えてください ①ほおずき（中野） ②ENGINE（神楽坂） ③たけくま（赤坂） ④series（六本木） ⑤うず担（赤坂） ⑥筑紫樓（銀座） ⑦okudo東京（新宿） ⑧香家（高輪台） ⑨雲林坊（泉岳寺）

@CataPaul2 This highlights not just dependency, but asymmetric vulnerability. Countries with high exposure face nonlinear shocks, while low-exposure ones gain relative bargaining power. In a disruption scenario, pricing and geopolitics become tightly coupled, not just energy supply.

⛽️ Countries Most Dependent on Oil via the Strait of Hormuz 🇯🇵 Japan — 73% 🇰🇷 South Korea — 70% 🇮🇳 India — 42% 🇨🇳 China — 40–45% 🇵🇰 Pakistan — 60% 🇹🇼 Taiwan — 60% 🇹🇭 Thailand — 30–35% 🇸🇬 Singapore — 30% 🇲🇾 Malaysia — 25–30% 🇵🇭 Philippines — 25% 🇮🇩 Indonesia — 20–25% 🇻🇳 Vietnam — 20% 🇮🇹 Italy — 15% 🇪🇸 Spain — 12–15% 🇺🇸 United States — 2–5%

@Peppermint_2525 為替だけでなく、付加価値の分配構造の問題にも見えますね。賃金が生産性や企業収益に連動しにくい限り、通貨が弱くなるたびに実質的な競争力も切り下がる循環が続くのではないでしょうか。

日本の技術者の給料は、マレーシアより安くなったって。

@nikkei 本質は人口構成より「制度設計の遅れ」かもしれませんね。家族前提の信用・住宅・保証の仕組みが更新されない限り、単身化は需要不足ではなく“アクセスの制約”として現れ続ける気がします。

単身世帯、最多の35%に　「平均2人」に映らぬ暮らし nikkei.com/article/DGXZQO… 「身元保証人がいないと借りられません」。不動産屋で告げられた男性（74）は路上生活者になることも考えました。 増加を続ける単身世帯。暮らしのインフラは家族がいることを前提としたままです。