

ezefaz
474 posts

@fazdev
Software Developer 💡https://t.co/pmn6AAdanq 🌟 https://t.co/QY646J220s River Plate ❤️🤍







opencode 1.3.0 will no longer autoload the claude max plugin we did our best to convince anthropic to support developer choice but they sent lawyers it's your right to access services however you wish but it is also their right to block whoever they want we can't maintain an official plugin so it's been removed from github and marked deprecated on npm appreciate our partners at openai, github and gitlab who are going the other direction and supporting developer freedom








HOY EN EL EVENTO PRO PRESENTAMOS OPENARG Desde @colossus_lab hicimos un chat con IA que se conecta a los datos públicos de Argentina, son 1.800 tablas cacheadas con 27 millones de filas de datos pre-descargados. Se llama OpenArg. Le preguntás lo que quieras -inflación, dólar, presupuesto, declaraciones juradas- y te responde con gráficos, datos y las fuentes. Sin saber programar. Sin descargar nada. ¿Por qué lo hicimos? Argentina tiene más de 16.000 datasets en 32 portales de datos abiertos. Están dispersos, en formatos distintos, y para usarlos necesitás saber de datos. Eso no es transparencia. Los datos están, pero nadie los puede usar. La idea detrás de OpenArg: si la información pública está estructurada, la IA puede leerla, compararla y analizarla. No para reemplazar a nadie. Para que cualquiera pueda entender lo que hoy solo entienden los técnicos. ¿Cómo funciona? Cuando preguntás algo, se activan 4 agentes: 1- Estratega → arma un plan con tu pregunta. 2- Investigador → busca en 12 fuentes oficiales. 3- Analista → cruza los datos. 4- Redactor → arma la respuesta con gráficos y citas. No inventa. Cada respuesta tiene las fuentes con links a los portales oficiales. Inflación → INDEC. Dólar → BCRA. El stack: Next.js 16, TypeScript, arquitectura multi-agente, PostgreSQL + pgvector, 12 conectores a APIs oficiales (CKAN, BCRA, INDEC, Georef, DDJJ, Congreso). 2 llamadas a IA por consulta. Pero OpenArg no es solo un buscador. Si sos intendente de un municipio de 5.000 habitantes, podés comparar tu gestión con municipios parecidos. Ver qué hacen otros. Copiar lo que funciona. Esa es la misión de @colossus_lab: que cualquier funcionario pueda ser un buen funcionario. Que gestionar bien sea más fácil. ¿Hacia dónde vamos? OpenLatam. La mayoría de los países de la región usan CKAN. Agregar un país es enchufar un conector al motor que ya anda. Colombia, Chile, Uruguay, México, Perú. Están a un paso. Lo que estamos armando no es un producto. Es infraestructura pública para la era de la IA. Openarg.org 🇦🇷 Estamos en fase de prueba con beta testers. Si te interesa participar, escribinos. Y si podés compartir este post, nos hacés un favor enorme. Cada RT acerca OpenArg a alguien que lo puede necesitar.




