榆梁

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榆梁

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@superdude

研究所现役程序员。 主业写代码,业余研究哲学。 我不仅想用 AI 提高效率,更想用精神分析去探索“人”的底层逻辑。 在这个剧烈变动的时代做个杂家,努力做一个AI时代的超级个体。欢迎围观我的超级个体实验。

参加日 Mart 2025
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榆梁
榆梁@superdude·
Codex这个用量真是打骨折啊,太难受了,两个号交替都填不上5小时limit空缺。
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榆梁
榆梁@superdude·
在 AI 加持下的软件工程中,我觉得以后将软件重构、及时修改新路线以及放弃兼容层,这两种行为的包容性都会大大提升。 以前重构或者做新的工作流并放弃兼容,是一件风险很高的事情。主要原因包括: 1. 人力成本极高:重构和测试都非常消耗人力。 2. 人的精力有限:人的注意力和体力无法长期维持在高强度状态,无论如何,另起炉灶的成本都很高,所以往往容易变成技术债一直背着。 但现在有了 AI 就不一样了,AI 可以迅速地迭代,迅速地推倒重来。所以说大家以后如果跟 AI 聊天,它说我们要保持兼容模式,或者要在现有工程能承接的情况下继续往下开发,大可不必。 直接让它推倒重来,它会帮你很快地重构出一套新的工程。
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榆梁
榆梁@superdude·
@TaNGSoFT 很有可能不是华夏和古希伯莱谁抄袭谁,很有可能是两者同源共祖。@LD_daofeichang 这个老哥的理论就是说,华夏包括彝族都是从西边迁移过来的,解释力非常之强,和您这个视频里的内容有相同之处。
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
如果一个月有36天,一年只有有10个月,差的5、6天用来“过年”也挺好的!这是夏历,适合游牧不适合农作,所以商周农业兴起我们改用农历了! 这个天干地支解说我一听就记住了!
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榆梁
榆梁@superdude·
@RobinSeun 还是蠢,你就这样想吧,如果这世界上没有蠢人,那么坏人能干什么大事吗?世界上如果没有坏人,那么蠢人依然可以把世界弄得一团糟。
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RobinSeun_维京黑船
蠢和坏,到底哪个对社会的危害更大? 这个问题我想了很久了,想不出来。。。
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榆梁
榆梁@superdude·
尼玛iPhone通话录音还会告诉对方啊,卧槽,到底是谁在粉苹果啊。 我铁铁安卓党,多年之前买过iPhone 7 plus,当时就恶心到爆炸,操作逻辑迷人,权限卡得就像我是他们公司的员工一样,当时发誓再也不买苹果手机了。最近受不住x上一群人推荐,食言了又买了一个。 还以为会有什么改观,屁都没有啊!告诉我一个用苹果的理由吧?到底是啥?
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LotusDecoder
LotusDecoder@LotusDecoder·
大家最近都在说 claude 降智, 今天早上一个简单任务, 批量修改多文件多个变量名, claude code + opus-4.6 做完, 再用 codex 审计, 审出来很多遗漏的, 大概率,claude 是性能滑坡了
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榆梁
榆梁@superdude·
woc,让codex帮我生成一个Ui线稿,结果大哥直接给我来了一句,能不能打开浏览器直接话给我,如图1. 我就让它自己给我展示,结果惊艳了,图2。两个线稿方案全部显示出来了,而且我可以直接点击选择方案,在浏览器点击好后去终端可以继续实现,太牛了。
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榆梁
榆梁@superdude·
实测开源模型里面最像原声,表演性最强的语音模型就是index-tts-2了,无可替代。
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榆梁
榆梁@superdude·
阿里搞的开源真是一堆垃圾,CosyVoice下载下来requirements.txt一堆错误,按照README操作都不能成功安装。好不容易把依赖问题解决掉,运行也出错,还得让我自己改代码??? 同样是声音克隆模型,人家B站的index-tts-2维护得就很好。 真是恶心我一天,搞这破东西搞了一天。
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榆梁
榆梁@superdude·
那些说 codex不好用的人,我现在算是明白了,原因肯定就是没开静态 IP,导致模型给你后面降智了。 我今天没开静态 IP 体验了一把,确实给我气得够呛!
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榆梁
榆梁@superdude·
@G_T1988 超级不稳定啊,我这一小会儿就得换一个梯子。 轮着来,节点轮着崩,没有一个稳定能用的
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榆梁
榆梁@superdude·
最近是什么情况?怎么我的奶昔都崩了,都不稳定啊?中国大局域网真要关门了?
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榆梁 がリツイート
Berryxia.AI
Berryxia.AI@berryxia·
昨晚跟群里的小伙伴朋友聚餐。 聊到一个很有意思的现象。 大家不约而同地说,程序员修复Bug都会首选Codex。 而自媒体、VibeCoding的人,几乎都偏爱Claude。 一开始大家都以为是功能偏好。 聊到最后才发现,根本不是使用习惯的问题。 真正的原因,藏在模型底层架构里。 Codex用的是MoE混合专家架构。 Claude是典型的Dense稠密模型。 为了弄懂这个背后的真实原因, 我把整晚的讨论整理成了一篇深度解析。 看完你就会明白,不同任务到底该选哪个模型。
Berryxia.AI@berryxia

x.com/i/article/2038…

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榆梁
榆梁@superdude·
@cholf5 上C/C++工程试试,复杂度稍微高一点cc就拿捏不了,codex就像狙击枪,精准解决问题。cc我用过很长时间,完全hold不住大工程,后端模型就是claude opus 4.6。cc工具生态做的确实好,但是模型的代码能力绝对不如codex
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周尔复
周尔复@cholf5·
这周 Codex 都没怎么用,还有21小时就重置了,还剩87%,都不知道用在哪了。公司里现在已经全部用 CC 了,以前想给公司省钱,别人用 CC,我非用自己的 Codex。后来我用上 CC 后,发现效果确实比 Codex 好,于是在公司也就不用了。在家做 Side Project,稍微复杂点的项目 Codex 都做的一塌糊涂,推一下走一步, 完全没有 CC 那种全局规划、自动完成任务的灵动感。 今天我发那个对比贴,里面 ChatGPT 总结的就很到位,CC 可以全自动完成任务,Codex 偏执行。 就像公司里的员工一样,一个有着极强的自驱力,安排个活三下五除二给你干了,就算短时间内完不成,也会死死咬住不轻口,直到把任务完成。 而 Codex 呢,活像一个老油条,能摸鱼就摸鱼,推一下走一步,不推就发呆。跟它配合实在是太累了。
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齐彧
齐彧@newqiyu·
我有一个疑问,以前大陆从伊朗俄罗斯和委内瑞拉买便宜油,然后高价卖给普通老百姓,其中的差价巨大,是不是给某些权贵人物存在海外银行了?
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齐彧
齐彧@newqiyu·
@bob_syb1981 猪一样的五毛,肯定没有来过美国,纽约昨天名牌SHEll也只有7元人民币一升。
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榆梁
榆梁@superdude·
@SteveHotspots 等换机的时候就知道哭了,好多esim不支持一键转移,还得去亲自联系各个运营商的客服,有些发新的二维码还要收钱。
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Steve机械飞升
Steve机械飞升@SteveHotspots·
giffgaff瞬间不香了!你真正需要的不是一张电话卡,而是一部同时有卡槽并且支持esim的苹果手机。 以我的13promax为例,二手95新两千出头,性能完全够用,现在立马就能安装giffgaff而且不需要一分钱。 插一张国内的19元200G电话卡,同时安装了Giffgaff,Tello,Bnesim,Clubsim的esim电话卡,并且支持esim的数量没有上限,想装多少就装多少。 国内日常使用,保号,出国旅行,浏览外网,国际长途全覆盖,真正的一机在手,天下我有。
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象牙山刘能
象牙山刘能@disksing·
codex 配额用完导致我一整天降智严重,朋友给我了个 claude code,这也是我第一次试用 claude code,然后就发现这货好蠢啊,很多人吹得厉害依我看就是一个背了很多代码的文科生,差生文具多,在大点的项目里面完全抓瞎,代码都看不懂就乱改,还不如 Kimi,Kimi 也是看不全代码但是它至少快啊,我配合它快速迭代也能出活。
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榆梁
榆梁@superdude·
至此,我们绕了一大圈,终于把我们对于Logistic Sigmoid函数的名字弄明白了。 1, Logistic和“逻辑Logic”有关系吗? 答:含义上没关系,词源上有关系。 2, Sigmoid函数长得也不像 σ 啊? 答:确实不像σ,但是像final sigma,也就是ς。 3, Logistic Sigmoid怎么理解? 答:就是长得像S的Logistic函数。 如果还不懂,那么就再看一遍x.com/superdude/stat…
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榆梁
榆梁@superdude·
OK,想必一般人研究到这里也就结束了。但是我不一样,我还是想更深一步。 这个Logistic无论如何还是看起来和逻辑logic有点像啊,到底两者有没有关系呢?答案是有,不过是远亲。 Logistic源自于法语Logistique,后者又源自于希腊语Logistikos,而Logistikos的词根Log-就来自于Logos,而它的词义之一就是“逻辑”logic。 学过西方哲学史的朋友都知道,在古希腊语中,Logos 是一个承载了太多含义的“神词”。它在演化中分出了两条路: 一条是理性之路:指言论、理由、辩论,最后变成了英文的 Logic(逻辑)。 另一条是数学之路:因为“聚集”意味着“计数”,Logos 衍生出了“账目、比例、计算、价值”的意思。如果你把东西聚集起来,你自然会去数它们有多少,它们之间的比例(Ratio)是多少。
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榆梁
榆梁@superdude·
我表弟今天问我为啥logistic sigmoid函数为什么叫logistic sigmoid,这名字听起来怎么这么怪。 我瞬间回想起来我当初学这个东西的时候也有这个困惑,其实这个命名与其本身的作有巨大的相关性,弄清这个问题也有助于理解logistic sigmoid在机器学习中的真正作用。给他讲完我也在X上和大家分享一下。
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