松原隆彦(不明なエラー[4000]でアップデートできません)

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松原隆彦(不明なエラー[4000]でアップデートできません)

松原隆彦(不明なエラー[4000]でアップデートできません)

@tmcosmos_org

宇宙論、研究、教育、分散投資。毒舌系、断定的な物言いのツイートはネタです。マジレススルー。 意見交換以上の議論はしません。異論表明はご自由に(応答はしません)。

参加日 Şubat 2017
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松原隆彦(不明なエラー[4000]でアップデートできません)
「AI驚き屋」は今のAIの進歩の勢いを未来に外挿しては驚いている。 「AIみくびり屋」は今のAIにできないことを取り上げてはみくびっている。 未来は不確実なのでどういう未来が来ようとそれに対応できるように多方面の準備が必要であろう
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同様に理論物理学も終わり、次には実験物理学にもその兆候が見られる。ここでいう物理学とは、人間が頭で考える物理学という意味で、そのうち人間の助けも必要なくなってAIが自律的に発展させるAI物理学が人間の限界を超え大きく花開きそう (こういうポストには「AIみくびり屋」が出没しそう)
Tsubame@Tsubame33785667

「数学はもう終わりだ」——研究レベルの問題が、AIによって毎月1%ずつ侵食されている。数学は、人間の抽象思考の頂点の一つだった。人類が最も誇ってきた知的領域に、機械知能が持続的に踏み込んでいるということだ。この曲線が続くなら、発見の主体は根本から変わる。 アレクサンダー・ウィスナー=グロス「2つ目のポイントですが、これらの中で私が最も重視しているベンチマークはFrontier Math Tier 4です。Frontier Math Tier 4は、たしか新年に賭けまでしたもので、今年の後半にもう一度見直す必要があると思いますが、AIが数学におけるプロレベルの研究問題を解ける能力を測る、最良の代替指標の一つです。 そこで何が起きているのか。GPT-5.4 Proから5.5 Proにかけて、およそこの2カ月で約2%の飛躍が見られます。これは何を意味するのか。フロンティアAIによる研究レベル数学の能力が、現在、月あたり約1%向上しているということです。そして、Frontier Math Tier 4の問題のおよそ半分が解かれるところに近づいています。 ここから外挿すると、現在のペースがそのまま続くだけでも——そして私はそうはならない、つまり加速すると断言しますが——現在のペースだけで見ても、今後4〜5年でFrontier Math Tier 4のほぼすべて、つまりプロの研究レベルの数学問題が解かれることになります。つまり、数学はもう終わりです。 もう一度言います。数学はもう終わりです。他にも終わりつつあるものはたくさんあります。しかし、物事はあまりにも速く進んでいて、月ごとに見ても、最難関のベンチマークが毎月1%ずつ上がっているのが確認できるのです。だから、もう長くはありません」

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研究費に余裕があったとしても規定で高騰した宿泊費が1/4ぐらいしか出ないとかいう憂き目にあったのでもう海外出張は全額先方持ちでない限り行かない(今週はそういう貴重な機会でただいま羽田で搭乗待機中)
日本経済新聞 電子版(日経電子版)@nikkei

試薬費や旅費が高騰、研究者の9割「影響」 文部科学省調査 nikkei.com/article/DGXZQO… 「海外旅費の高騰により国際学会への発表・参加を断念」「旅費規程を超えた分は自己負担」といった意見が寄せられました。物価との連動など、新たな政策が求められています。

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今まで人間の高度な知能だと思っていたことのほとんどが機械にもできることだったし、自分が苦労(と楽しみ)の果てに身につけた数理的思考能力や経験すらあっさり機械に取って代わられつつあるので、今後は学んだことを全て忘れ、その後に残るものに焦点を当てて、人間性を浮き彫りにする活動をしたい
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自分は「AI驚き屋」かどうかわからないが、驚いていることは確かで、本義が大して分析をせずに大袈裟に騒ぐ人のことだとすると、入念な分析後に驚いているので違うかもしれないものの、たまに付くリプ欄には「AIみくびり屋」さんが出没する
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AI時代にどう振る舞うのが正解なのか誰にもわかっていないし、わかっているように振る舞う人がいたとしたらまったく信用すべきでなく、先を読んで一つの可能性に賭けることなく、未来があらゆる可能性の重ね合わせであることを楽しみ、噛み締めながら生きることが大事になってくる。
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BAOによるダークエネルギー制限の話が出始めた頃、パワースペクトルに分散するBAO振動が相関関数に単一ピークとして現れるという自分の世界初の発見を日本でトークしたところ、みんながパワースペクトルを使っているのにずいぶんマニアックな話だ、と見知らぬ参加者が裏で言っていたのが聞こえてきた
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かなり昔の話だがとある賞の選考委員をやっていたとき、とある噂話の好きな研究者が、選考結果についての不平を自分の前で口にしていたことがある。選考委員の一人が自分であることは知らなかったらしく、自分の気に入らない人が選ばれたことに不満を持っていたようだが、人の噂話は気をつけないとね
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もはやこれまでに査読をギリ通りそうなサラミ論文原稿を大量に書いて論文数でほかを圧倒するという研究戦略を取っている人はAIが普及するにつれてその優位性がゼロになるとともに、学界もAIで手軽にできそうな質の低い研究を大量に論文化する方法論自体を見直さなければなるまい(どのようにして?)
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