Ark
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一个汉堡王取餐口里的阶层缩影
昨天在北京一家汉堡王,目睹了一幕让我印象深刻的场景。
四五个外卖员围在取餐口,淘宝闪购、京东、美团,各个平台的都有。外卖员们基本上都会用自己的一些“胁迫技巧”,用自己的肢体、语言、声音大小来给餐厅压力,以使得能够最快拿到餐。
店长一脸疲惫,逐个解释餐还没做好。外卖员们明显很急躁,其中一个一直用力拍取餐口的台面,大喊"快给我29号!",店长几乎要和他们吵起来。
就在这个嘈杂的取餐口旁边,坐着一位母亲和一个小学生。
我当时就在想,这个小孩此刻在接收什么信息?
在北京这样的城市长大,小孩从很小的时候就会目睹一种极其直观的社会分层。不是从书本上读到的,不是父母讲的道理,是每天亲眼看见的:谁在拍桌子催单,谁在坐着等餐,谁在疲惫地道歉。
这种日复一日的视觉输入,会在小孩心里形成几个很难被改写的底层认知。
第一,贫富差距不是一个抽象概念,是一个每天都能感受到的具体事实。
第二,"不要成为社会底层"会成为一种本能驱动力。他亲眼见过那种处境里的人是什么状态,本能地想要远离。
第三,也是最微妙的一点:当一个小孩反复看见底层劳动者在压力下失态的样子,他很难对这个群体建立起同理心。他的生活经验里,这些人留下的印象就是"粗暴的、吵闹的、令人不安的"。
没有人教他歧视,但环境替他完成了这个过程。
这大概就是大城市阶层固化最隐蔽的传导机制:不需要任何人刻意灌输,光是让小孩在这个环境里长大,他就自然而然地完成了对社会阶层的认知和站队。

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甲骨文的拉里·埃里森,刚刚给所有AI公司判了死刑。
他说,你们的模型,一文不值。
不是技术不行,也不是人才不行。
问题出在数据上。
ChatGPT,Gemini,Grok,Llama……
所有这些模型,吃的都是同一锅饭。
整个公共互联网。
每一篇维基百科,每一个Reddit帖子,每一条新闻。
结果是什么?
它们正在趋同,变成贴着不同logo的同一个产品。
用埃里森的话说,就是“大路货”。
真正的黄金,不在网上。
在私有数据里。
医院系统里的病历。
银行金库里的财务数据。
财富500强公司的供应链机密。
猜猜这些数据,大部分都存在哪里?
不在谷歌,不在亚马逊,也不在微软。
在甲骨文的数据库里。
所以甲骨文出手了。
他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。
它允许所有顶级AI模型,直接在你公司的私有数据上进行推理。
而且数据永远不用离开保险库。
他们用的是一种叫RAG的技术。
AI不去“学习”你的数据,而是实时“检索”它。
这意味着什么?
银行可以分析它发放的每一笔贷款,而不用暴露任何一个客户记录。
医院可以用AI诊断病人,而不用担心违反HIPAA法案。
国防承包商能让AI分析机密行动,数据一步都离不开安全环境。
埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。
他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。
数字很惊人。
甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。
其中3000亿,来自OpenAI一家公司。
但这里有个没人谈论的危险。
如果私有数据是AI真正的护城河。
那么谁控制了数据库,谁就控制了AI的未来。
这种权力集中到一家公司手里。
难道不该让每个人都感到不安吗?
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Anthropic 又发布了一款 AI 安全产品,安全股票暴跌……
Claude Code Security 会扫描代码库中的漏洞,并建议针对性的软件补丁供人工审查,让团队能够发现并修复传统工具常常遗漏的问题。
Anthropic 针对代码和企业级应用的实力太强,风吹草动都会带崩一批股票,上次是软件股,这次是安全股
个人感觉,一个原则是,任何能用电脑完成所有工作、产出终端产品的行业,都有可能被 AI 颠覆,除非他有魄力自己颠覆自己。
即使不被颠覆,股价也保不住,华尔街先卖股票再思考。
比如 电影等数字媒体、音乐、游戏、软件+SAAS 等等……

Claude@claudeai
Introducing Claude Code Security, now in limited research preview. It scans codebases for vulnerabilities and suggests targeted software patches for human review, allowing teams to find and fix issues that traditional tools often miss. Learn more: anthropic.com/news/claude-co…
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Happy Lunar New Year to all those celebrating in #Taiwan & around the world.
With this year's spring couplet 春聯, I'm wishing everyone extra good fortune for the Year of the Horse. 福氣加碼!

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Gemini告诉我一个理论上的“漏洞”:成为移动的换汇点
既然机场柜台的人民币卖出价是 7.43,买入价是 6.53,而中间价(银行真实汇率)大约在 6.90 - 7.00 左右,那么盈利空间就藏在这个巨大的“真空区”里:
操作模式: 你站在换汇窗口旁边,看到有人拿美金去换人民币(柜台只给 6.53)。
截流: 你走过去跟他说:“兄弟,别去柜台,我给你 6.70。”
双赢: 对方每 1 美金多拿了 0.17 元人民币;你以 6.70 买入美金,转手通过银行或者其他正规渠道以 6.90 卖出。
利润: 每美金净赚 0.20 元。如果你能截下刚才那 74,000 人民币量级的交易,一转手就是两三千块钱的利润。
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2月12日,博主对比了中国网约车运价和海外部分城市网约车运价:
在北京,从首都机场到太古里约25公里,滴滴收费58元,折合约2.3元/公里;
东京机场到新宿约24公里,费用折合人民币约472元,约19.5元/公里,约为北京的8倍;
德国部分城市起步价5公里约15欧元,折算下来单公里成本远高于国内;
香港4.5公里约70港币,折合约14元/公里,大约是北京的6倍。
东南亚:
越南河内23公里约100元,4.3元/公里,是中国的2倍;
泰国菲律宾10公里约30元,比北京上海还要贵50%
中国的司机需要每天工作十几个小时,扣掉租车电费等开支,日均收入不到300元,总的来说中国网约车真的“超级友好,价格又便宜,还要求司机车内气味芬芳”,却没有任何对司机的制度性保护
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据报道,一些中国军官被告知张又侠是美国政府的间谍,并向美国政府传递了核机密。
然而,现任和前任美国官员说,他们不知道张又侠曾是美国情报机构的间谍,也不知道张又侠曾向美国传递核信息。他们还说,没有发现北京在内部传播张又侠是美国间谍的消息。
cn.nytimes.com/china/20260204…
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在不到三年的时间里,习近平解除了数十名高级军官的职务,这种动荡程度在中国现代史上前所未有。
时报通过梳理发现,2023年初,中国至少有30名上将,而目前似乎仍在现职岗位上的将领仅有七人。这些清洗展示了习近平超乎寻常的权力,也造成整个军队领导层的真空。
cn.nytimes.com/china/20260203…
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中国领导人习近平通过持续不断的整肃行动,确立了中国数十年来罕见的高度集权式控制。仅去年一年,中共纪检系统就惩处了近百万人。
而在推动政策落实方面,习近平仍希望官员对他的施政议程展现出更高程度的投入,“要保持高压态势不动摇。”on.wsj.com/4qYQQnl
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