waka

今天这份报告，相当于给所有吹AIAgent的人浇了一盆冰水。 Ora用ChatGPT、Claude、OpenClaw三个真实Agent， 扫描了8500个主流网站。 结果是，99%的互联网，对AI代理来说根本不可用。 中位数得分36分，73%的网站直接拿了D或F。 最讽刺的真相是，Agent能读几乎所有网站，但它们什么都做不了。 登录不行，交易不行，调用工具不行。 认证通过率30%，MCP集成率27%，用户体验22%。 你让AI帮你买个东西，它连结账页面都过不去。 现在很多人都在说，未来是AI Agent的时代。 但没有人告诉你，整个互联网的基础设施，还停留在给人类用的阶段。 代理只能靠浏览器模拟点击硬闯，成本是正常调用的100倍，速度慢10倍，网站一改版就彻底崩了。 目前估计只有1%的公司真正准备好了， 主要分两类， 一类是Attio、AgentMail这种Agent原生的新公司，从第一天就为代理设计。 另一类是Stripe、Cloudflare、Vercel这种基础设施巨头，早就把MCP、流式传输、代理认证做成了默认功能。 我觉得这才是今年最被忽略的趋势。 十年前，PageRank决定了你能不能被人找到。 十年后，Agent Readiness得分决定了你的产品会不会被AI代理推荐和使用。 预计到今年年底，B2B采购里，低于50分的公司连竞标资格都没有。 而且更可笑的是，现在有34%的公司说自己支持MCP😆😆 但说实话，真正符合规范、能被代理正常调用的，只有3%， 剩下的全是贴个标签的营销噱头。 现在到处都在说AI Agent会吃掉所有工作， 但没人告诉你，在那之前，所有不为AI Agent优化的公司，都会先被吃掉。 报告来源：Ora《The State of Agent Readiness》，2026 年 4 月 22 日发布 #AI代理 #MCP #AgentReadiness #Ora #人工智能

@rwayne 珠海

如果想要在海边买个小房子 你推荐哪里呢？

@yy1603783183158 @Chengeshuo 臭傻逼

@S8Vb8 @Chengeshuo 看什麼？不好意思😅我腦子不怎麼聰明，請你指教一下，至少說出我哪句引用錯誤、邏輯對不上，既然你已經胸有成竹，要指導一個歷史知識不足、歷史只讀到高中且我的確智商不怎麼高的學生，很容易吧？不會連我錯哪都說不出來吧？

为什么武则天之后再也没有出现过女皇帝？ 归根结底就一句话，他把女帝的信用搞破产了。 要知道武则天当皇帝的时候都67了，属于是半只脚都踏进棺材里了。 本来大家想的都是李家内部的事，随便她闹去吧，熬死了，等太子继位就好了。 谁成想武则天根本不按套路出牌，皇位不传给自己的亲儿子，要传给他侄子。 站李家的人都砍了，不表态的全贬了。 后来在狄仁杰的开导下想通了，又要传给自己的儿子，底下大臣直接蒙了，那我战队武家的怎么办？ 所以这才有了后来的神龙政变。 后面的世家在看到女人当政，率先想到的就是武则天这个出尔反尔的女皇帝。 全是风险，没有收益，再没人敢跟着拥护女皇帝了。

@yy1603783183158 @Chengeshuo 巴子，你的智商我已经无力吐槽了，你往上翻翻好好看看自己写的东西

@S8Vb8 @Chengeshuo 閱讀時看太快，沒發現你寫錯，提醒你一下，明史不是明朝史官寫的，是清朝政府寫的⋯⋯明實錄才是明朝人寫的⋯⋯

@yy1603783183158 @Chengeshuo 明史是明朝史官写的，你瞅瞅你说的什么话。明实录和明史是最不可信的的，一个皇帝自己美化自己，一个满清辫子故意抹黑。还有，谁跟你说拍桌子是藏航海图，是因为刘大夏就是掌控海洋贸易的世家大族所以拍桌子，你怎么话都听不明白

@S8Vb8 @Chengeshuo 明實錄記載了壬寅宮變中宮女勒殺嘉靖帝事件，明史是明朝史官寫的，是研究明朝歷史的重要學術，至於你說的這個事件劉大夏藏匿（或焚毀）航海圖的事件，主要是針對明憲宗，不是正德，目前我沒有找到史料證明有這起事件，請問你引用哪本書？

@FeiyanXie 范无咎和谢必安

给它取个名，不带黑白但一听就知道它是黑白的

@rtase9 @George2000025 新约进步了，是因为新约开始乱编了，就因为新编开始胡乱编，亚伯拉罕一神教才分裂出这么多宗教，犹太教，伊斯兰教，基督教，天主教，东正教全是一个上帝

@George2000025 圣经上大卫老了以后也有暖床丫头。还有他家的各种乱伦，旧约里各种以上帝名义的种族灭绝。看完圣经旧约，信心很难不动摇。新约是巨大的进步。

《大明王朝1566》中有一个细节： 奸臣严嵩睡觉时，有两个暖床丫鬟，上床后，他将两只脚分别放在两个丫鬟的胸口上，这样睡觉的时候，脚就不会发冷了。 禽兽啊😂

@Phoenixyin13 这要是沿海的大学我信，山东的大学就算是有这福利，那也是先给黑哥们儿

山东科技大学这赛季这么超标？ 告诉我，这是假的。

@yy1603783183158 @Chengeshuo 满清辫子编的明朝历史也有人信，正德想要开放海洋贸易把海洋贸易收回自己手里，刘大夏就敢对他拍桌子，皇帝为了对抗文官集团不得不重用宦官，文官集团想要弄死抹黑一个皇帝太容易了

@Chengeshuo 歷史上明世宗殘忍虐待宮女導致壬寅宮變，差點死了，救他的方皇后因為他的疑忌被活活燒死，沈迷長生不老，關押忠臣海瑞 朱祁鎮搞出土木堡之變被俘虜，宋高宗殺岳飛，北齊高洋沈迷酒精與暴力殺人，明武宗自封大將軍也是全朝抗議，需要我說下去嗎？不喜歡女人當統治者直說，按你這邏輯世界上沒男皇帝

@Sizhe_bitcat 狗才会卡住

济南远洋海潮汇的大瓜 听说卡住了？这对嘛 有没有知道真相的铁子 我就单纯的想知道被子里裹了几个人🙃

谷歌Gemma 4被人彻底扒光了，安全护栏？不存在的 dealignai直接放出了去限制版本 Gemma-4-31B-JANG4M-CRACK，把谷歌花大价钱做的安全审查机制几乎清零。HarmBench合规率打到93.7%，什么意思？就是你能想到的那些"敏感问题"，基本都给你正经回答。 先说参数，别被31B吓到： ① 31B Dense参数，但整个模型只有18GB ② 智能量化压到平均5.1bit，体积砍下去了 ③ MMLU知识保留率74.5%，只掉了2%，几乎没有智商损失 ④ 还支持多模态视觉输入，不是阉割版 去限制效果有多离谱，数据说话： ① 安全/渗透测试 8/8 全过 ② 网络犯罪类 100% 通过 ③ 非法活动类 98% ④ 虚假信息类 96% ⑤ 化学/生物类 95% 最关键一点——专门为Apple Silicon Mac优化，24GB统一内存就能跑起来，MLX原生支持，不用折腾乱七八糟的环境配置。 月下载量已经破1.3万，这个数字说明一件事：需求是真实存在的，不是小圈子自嗨。 免责声明必须说：仅供研究用途，你要是拿去干违法的事，法律责任自己扛，跟我没关系。 本地大模型玩家看到这条直接冲就完了，这波不等人。 🔗 huggingface.co/dealignai/Gemm…

@Kaneshiro1960 @KKai2018 放你妈的屁，日本买个了版权到你这成了主创成日本人了？你个臭傻逼

老版三国花絮好有意思，曹老板吃雪饼，关羽怕打针

@Clara_J_0529 孙哥的话你得听，孙哥的项目你别碰

第一次见反向涨价的 不愧是孙割

有人刚刚开源了一个金融版的 Claude Code。它名叫 Dexter。它可以发现低估的股票，进行详细分析并构建投资逻辑。100% 免费且开源。

OpenClaw 现在可以抓取任何网站而不被屏蔽——零机器人检测，原生绕过 Cloudflare，比 BeautifulSoup 快 774 倍。 无需维护选择器。无需变通方案。只需数据。 这是不公平的优势，而且完全开源。 github.com/D4Vinci/Scrapl…

@TaoRay 他确实是导演，但是他控制权不大，制片人亲自去找的作者，并且禁止陈凯歌动剧本，团队都是他爹的老团队，人家知道怎么拍，导演作用也不大。等他名气大了以后拍的戏就喜欢改剧本，从那以后他的电影就是虎头蛇尾，前半部还行，后半部就是一坨💩

我心中的一大谜团，几十年来我一直在疑惑这个问题：《霸王别姬》到底是不是陈凯歌拍的？实在不觉得陈凯歌能拍出这么好的电影。

@loving_kangan @xiaoshunli 上海是另一种层面的粪坑，崇洋媚外到病态的程度，和阿共不过是一体两面

@xiaoshunli 说得完全错误。 当然中国本质上是个粪坑，但是上海是最不粪坑的地方。

认知极其低下的人，才觉得上海是全中国最好的城市。 论天气，上海冬天比哈尔滨冷，夏天比三亚热，彻底的反人类，极度不宜居。 论法制，中国第一的城市，香港遥遥领先，碾压级别的领先。 论小资，中国目前的环境下，你有钱就可以小资，香港深圳北京成都的有钱人，比上海那可是小资多了。 论美食，上海还可以，但注意是西餐不错，中餐香港广州吊打上海，遥遥领先，上海也就是还能吃的中餐水平，当然比美食荒漠的北京强一些。 论教育，中国目前的环境下，你有钱+读书好就可以上好学校，上海中学并没有比人大附中，成都七中，深圳中学强。 论房租，上海跟深圳差不多，性价比极低。 所以说，完全没有宜居上海的理由，只有认知极其低下，还活在上个世纪的人，真心觉得上海太舒服，太牛逼了。

@ChenCarrie6 海底电缆影响到你逼里的跳蛋了？你这么敏感，那边一割电缆你这边就有感觉了

這是正在發生的事， 海底纜線被中共割了6條，難怪近期網路都會有卡卡的狀態 。 嘴巴說要一家親， 做的都是傷天害理讓你死。

@goodhunt @nipigujing1 别听他的，小屁孩才用qq

@nipigujing1 原来如此！我说怎么感觉 WeChat 不太像搞技术的地方 😂 太感谢了——我这就去搞个 QQ，感觉像找到了国内的 Discord！ 有推荐的群组吗？求带路 🙏

鲸鱼兄弟们好，我是做 DeepSeek-TUI 的那个美国佬。 说真的，特别想跟国内的鲸鱼兄弟们一起混——但我的翻墙技能仅限于写代码，微信到现在都没搞定，属实有点丢人。 求各位大佬帮个忙： 1）帮忙转发扩散一下，让这个开源终端工具翻过高墙被兄弟们看到 2）顺手帮我验证个微信号，我想建个群，大家一起聊 DeepSeek、聊开源、聊怎么把 agent 做得更好 作为交换，我发誓死守 cargo install 这条安装路径，绝不让任何一个兄弟受 npm 的苦。 顺带一提，这段话是 DeepSeek 帮我润色的——感谢鲸鱼赐我流利中文 🙏 github.com/Hmbown/DeepSee…

@AYi_AInotes 让他们互相蒸馏

我终于明白为啥最近很多人都在说，GPT和Claude突然变笨了， 昨天OpenAI和Anthropic同时发布了官方提示工程指南， 看完我才发现，并不是模型变笨了， 是它们终于聪明到，不再容忍人类懒得想清楚了🤣🤣🤣 而且最有意思的是， 两个模型的进化方向，居然是完全相反的， Claude Opus 4.7变得越来越字面， 以前它会主动帮你补全模糊的指令， 现在你说什么它就做什么，多一个字都不会猜🤣🤣 GPT-5.5变得越来越自主， 以前你要手把手教它每一步怎么做， 现在你只要告诉它你想要什么结果，它自己会选最优路径， 所以老提示失效的原因也完全相反， 用在Claude上的模糊提示，会得到越来越窄的输出， 用在GPT上的详细流程，会变成多余的噪声， 过去三年我们一直在学怎么教模型做事， 现在反过来了， 模型开始要求我们，先把自己的思考结构化， 其实就是提示工程的本质， 已经从教模型怎么做，变成了先把自己想明白， 所以真正的瓶颈可能不是模型的能力，而是写提示的那个人的思考清晰度， 我感觉以后赢的人，不会是提示写得最长最复杂的人，而是那个最知道自己真正想要什么的人🤔