斯维//Swee
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283/1000 《opinion:别把“先发优势”拖成“信任破产”》 1️⃣ @opinionlabsxyz 当前的最大风险:不是数据,而是信任 今天流传 OP 的 token 已经在链上部署,但随后被官方辟谣。 冲刺的圣诞活动已经结束3周,官方仍没动静。 这原本是一个深耕 预测赛道的草根创业团队,迎来趋势起飞的励志故事。 我真心希望它不要走向另一个结局:成为行业反面案例。 今天看到曾经风光无限的社交赛道龙头 Lens @LC 因为拖延错过好的tge时机,已把项目转交给其他人,令人唏嘘。 OP 目前数据依然不错,市场也普遍看好它成为 赛道龙二、BSC 龙一。 但如果拖到春节后,创始人@ForrestOLAB 公开“打脸”自己说过的话,社区信任可能直接崩塌: 不仅春节后手续费收不到多少 一期反撸大家 二期也没人玩了 项目能起飞靠趋势与数据,能活下去靠信用。 2️⃣ Space 打新:赛道后期项目,风险往往大于收益 前几天 预测赛道一个热度挺高的项目 Space 打新: 募资 2.5m,最后打到 20m+,超募近 10 倍。 我评估了两次,最后还是弃牌。 逻辑很简单:赛道后期项目,如果没有特别出色的背景 / 产品创新优势,错过先发优势后,很难后来居上。 可能错过赚钱,但总体上我觉得: 赛道后期项目,风险 > 收益。 Perp 赛道已经验证过这一点:LIT 市值 1.5b,也在压低后续项目的收益空间。 更不妙的是,今天突然宣布募资从 2.5m 提到 14m。 大家给得太多了,项目方直接收下了。 这又埋了一个坑: 有朋友打了 10w,原本以为中 1w能接受,结果现在可能要中 7w。 ✅ 教训:超募打新的项目,投入的资金要全部当作风险敞口,而不是只按“预期中签金额”去算。




分享一个目前我看到对【预测市场】理解最深的访谈 Jeff Yass是SIG的创始人,美国最大的期权做市商,目前也是Kalshi的主要做市商 1️⃣ 预测市场最大的作用:阻止战争 布什当年称伊拉克战争只需要200亿美金,结果花了2-6万亿 如果预测市场给出5000亿这样的数字,人们可能会说「我们不想要这场战争」 事实上,“每场战争的规模都会被夸大——战争会多快结束、花费会有多少、会有多少生命丧失,我们的政治家总是对我们撒谎。” 1862 年,林肯政府当时称南北战争很快结束,停止招募新兵,结果死了 65 万人 如果预测市场可以阻止战争,这个赛道值多少钱? 2️⃣ 为政策制定者量化决策 Jeff 认为预测市场的另一大作用是推动公共政策的实施 他举了一个例子,每年美国约 4 万人死于车祸,如果把「如果我们有无人驾驶,2030 年有多少人会死于车祸?」放在预测市场上,结果可能会是 1 万人,这会让政策制定者加快步伐 3️⃣ 保险创新 这是另一个有趣的例子 Jeff 说由于飓风太多同时行业限价,很多保险公司已经离开了佛罗里达州,你无法为你的房子投保 但如果预测市场上有保险相关的赌注,“未来两天你所在地区的风速会不会超过每小时 80 英里?” 如果你认为一旦发生,你的房屋可能会遭受严重损害,你可以去买 10% 的 Yes 1 万美金。真的发生后,你赢得 9 万美金,覆盖你大部分的保险费用 而且你只需要在问题即将发生时购买保险,同时去掉了传统保险中的理赔、运营和广告成本,使得这类「新式保险」更便宜和灵活 4️⃣ 希望对全世界说的话:如果你真比市场聪明,就去下注 Jeff: “我妈妈常对我说,‘你这么聪明,怎么还没发财?’” “如果你认为赔率不正确,那就去下注……如果你真的比市场更聪明,你会赚很多钱。你会为社会做出贡献,因为你会把价格定对。 如果你赚不到钱,你或许应该保持沉默,也许市场比你更了解情况。” “这会激怒你将来遇到的每一位大学教授,因为他们想成为专家。但他们不是。每天在市场上厮杀的一群投机者的判断力明显更强。” 当他 12 岁的女儿在奥巴马与克林顿的初选期间查看预测市场 Tradesports 时,她看到奥巴马的胜算是 22%,而著名政治学家们却说克林顿会占主导。 “我 12 岁的女儿对谁会赢得那场初选的猜测,比世界上最顶尖的政治学专家还要准确。这就是预测市场的力量。” p.s. 最真实的例子,就是买 Trump 赢得大选的法国人,在 Polymaket 上赚了 5000 万美金 5️⃣ 反共识:决策和生活中最大的非对称性 这个部分很有意思,可能是 Jeff 对人类行为最深刻的观察: “我们在反向的做一件事——决策越重大,我们思考的时间越少。” “如果你在买卖股票,而市场基本上是公平的,那么你会花很多时间在这上面。 如果你在决定嫁给谁或与谁建立关系,或者其他什么事情,你基本上是毫无思考地直接投入其中… 而其中一件事对你的生活有巨大影响,另一件事对你的生活影响很小,然而我们却花更多时间担心那些小事,而对大事关注不足。” 这个见解也构成了他的恋爱建议:“不要和你朋友们认为是疯子的人约会。” 一个有趣的建议,创建一个匿名的预测市场,让朋友来投票反馈,是否应该跟对方在一起。 “许多生命被毁,因为你卷入了错误的人,没有人愿意站出来说话。” 6️⃣ 给年轻人的建议 现在应该学什么: - 计算机科学,理解 AI - 概率和统计:做更好的决定,辨别信号与噪声。尤其要理解贝叶斯定理 这里有一个时代背景,当年美国为了在和苏联的太空竞争中领先,在教育中普及微积分,甚至到了不切实际的重视。Jeff 认为微积分很棒,但对多数人来说价值有限。 他引用了一项研究,哈佛医学院的研究人员在关于疾病的基本概率问题上“误差达到了百倍”,因为医学院里没有教过他们贝叶斯分析。 “如果你真的想在不确定性下成为决策者,而这正是人类的本质,你必须学习概率和统计学。” 7️⃣ 总结 Jeff 的见解可谓是高屋建瓴,让我从更高的维度体会到了预测市场的价值,而不只是一个「赌具」or「另类交易所」 另外一个有趣的点,SIG 对亚洲用户更熟悉的是,2012 年对字节跳动 500 万美金的投资,目前收益达十几亿美金,堪称大满贯 目前 Polymaket 和 Kalshi 在二级市场分别是 150 亿和 120 亿的估值,已经远超「博彩」or「另类交易所」的估值了(美国线上体育博彩 & iGaming 龙头 DraftKings 市值 147 亿美金),我认为更像是一个类似「字节跳动」的故事,一开始 VC 看不上「新闻 App」的价值,最后变成了「推荐引擎」的故事,用「推荐」这把利器几乎把互联网所有业务都重新做了一遍 准备晚点再写一篇预测市场的估值分析,也欢迎推友们留言交流 Shout out to @AmirF15336 for this great Interview, @shayne_coplan , @mansourtarek_ and @luanalopeslara for bringing us prediction markets



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叮当猫写的这个监控很有价值,因此获利了六万美元,打了 1000 美元作为感谢。

Everyone looks at the Canton Coin (CC) minting curve and assumes there’s a fixed maximum supply of 100 billion. That’s wrong — and here’s why.









