Chao Zhong
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Chao Zhong
@cppgohan
老登程序员,日常爱玩电脑,爱 ACG 📺📚🕹️🃏,看推友吹牛,给UP主三连。做梦在做游戏。 Code by day, gamedev by dream. PC tinkerer & ACG lover.
Shenzhen 가입일 Ocak 2008
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Chao Zhong 리트윗함

『熱血硬派くにおくん』ディレクターの岸本良久氏が逝去。『熱血高校ドッジボール部』『ダブルドラゴン』なども担当
famitsu.com/article/202604…
関係者への取材で明らかに。テクノスジャパン時代に企画開発部長を担当。くにおくんXアカウントへのリプライで御子息も投稿されている

日本語

gemini 帮写的, 感觉 grok 也行:
她听了,显出极鄙夷的神色,冷笑一声道:“搞 Agent 开发?那不就是给大模型写 Prompt,调调接口,做个胶水层套壳么?这也能算搞 AI?”
我涨红了脸,额上的青筋条条绽出,争辩道,“Prompt 工程不能算套壳……Prompt!……开发者的事,能算套壳么?”接连便是难懂的话,什么“ReAct 范式”,什么“人机协同循环”,什么“工具链集成”之类,引得众人都哄笑起来:店内外充满了快活的空气。
我愈发局促,想在那复杂的 yaml 配置文件里寻个缝钻进去,便低声对她说:“你会写‘多智能体协作’的几种实现方式吗?”
她毫不耐烦,转过身去,低声咕哝道:“连基座模型都没训过的人,也配考我实现方式?”
我等了许久,见她不理,便长叹一口气,显出极委屈的样子,自言自语道,“其实还有四种写法:Sequential, Hierarchical, Joint, Competitive……这些你可知道?”
她愈发不耐烦了,努着嘴走远。我见她不再听,便在终端里敲下几行 pip install langgraph,颓然坐下,看着满屏的 Max Tokens Exceeded 报错,眼圈又红了。
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她突然凑近问我:“你也是搞 AI 的呀?做哪块方向的?”我背后一凉,嘴角抽搐:“就…… 就是大家都做的那种……”
她眼睛瞬间亮了:“你是做基座大模型的吧?万卡集群、千亿参数多模态对齐那种?”我干笑:“不是……”
她更兴奋:“那肯定是搞底层推理优化的咯?算力调度、量化权重、KV Cache,简直是 AI 工业化的核心啊!”我垂着头:“也不是……”
她盯着我,语气严肃:“难道是搞前沿架构的吧?多智能体博弈、思维链强化学习,做的就是通用人工智能 AGI?”我小声说:“也不是……”
她明显懵了:“那你不会是搞向量基建的吧?混合检索算法、GraphRAG 深度索引、多维向量数据库优化?”我摆摆手:“没有造轮子…… 也没搞过基建……”
她陷入沉思,缓缓开口:“那你做什么?”
我顿了顿,红着眼圈,终于崩溃,带着哭腔喊出:“我…… 我就是在搞 Agent 开发的!!!”
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今天又和老婆战斗了两把,我又都输了……😭一开始竟然把我采矿车都灭了我都没发现……还把兵藏在旁边建筑里、我都不知道还有这种操作 🤣 我太菜了
GeekPlux@geekplux
跟老婆玩了两把红警,都输了,抬不起头了,家人们
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测试字体有那句“The quick brown fox jumps over the lazy dog” 可以把 26 个字母都试到。
测语音输入法好像要关注的点挺多的,没有这样全能的句子。最近的测试总结出一句覆盖面还行的测试用例,只针对纯云端方案。主要覆盖:
1. 中英文混输准确度
2. 结构化功能
3. 剔除 filler words 功能
4. 行业专有名词和大小写
5. 口语数字格式
6. 临时修正功能
7. 上下文理解力,是否用对“它他她”
图片里展示了三个不同输入法输出的结果。你可以试试用你的语音输入法说:
“那个比较 naïve 的女朋友要帮她的拉不拉多买吃的要买20斤哦不,是20元2斤的骨头,面包5毛的,巧克力牛奶,蛋糕9块9的就行,哦狗不能吃巧克力不用买的。嗯那这个都买好之后她还要我帮她装20刀的 Codex 和 Claude Code 说是要用 Minimax M2.5 做 iOS 开发”

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@Blind___Gamer 搜了一下, 竟然不是愚人节的玩笑...
这就是我想要的 "deDLSS" 效果, 这种转印效果的衣服有没有便宜的卖?
x.com/cppgohan/statu…
Chao Zhong@cppgohan
相比 DLSS 5, 更加逼近"真实", 复杂的"多边形渲染", 反而看着"恐怖谷"了, 我更希望有反过来的效果. 比如把反诈模拟器(捞女游戏)那种真人互动游戏, 做一个 "deDLSS" 的效果, 最好再弄出点穿模的bug
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@lukfan "有kimi,但没有glm。"
这条没问题, 没列出来的那几个都是视觉能力的跑分, glm最新的模型, 都没有视觉能力, (GLM-4.6V应该上不了桌, GLM-5V-Turbo 应该还在路上.)
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每家发比较图的时候,细节透露很多东西。
Claude Opus用的是4.5,不是4.6
Gemini用的3,没用3.1
OpenAI的数据缺失。
有kimi,但没有glm。
至于到底比较了哪些跑分,一点儿都不重要。
Chujie Zheng@ChujieZheng
Here is Qwen3.6-Plus: qwen.ai/blog?id=qwen3.6
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我要忏悔,我人菜瘾大屯了一堆 home server,但是忙于开发 @spoollabs 一直没把它们有效利用起来……
有推荐的工具吗?希望能方便地在手机上遥控这堆 server,在它们之间腾挪数据和应用本应该像整理书架一样简单呀

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