Yifeng "Evan" Wang

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Yifeng "Evan" Wang

Yifeng "Evan" Wang

@ewind_dev

ex @lovart_ai / cofounded @AffineOfficial / aka 雪碧 / building @spoollabs

Singapore Katılım Mayıs 2020
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Yifeng "Evan" Wang
Yifeng "Evan" Wang@ewind_dev·
非常开心基于 @jakevin7 的 OpenCLI,跑通了一个本地版的个人 Google! 直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息,还能聚合搜索和它们的聊天 session,这不就是面向个人的本地搜索引擎吗! Spool 已经开源,欢迎体验!上链接 👇
Spool@spoollabs

Spool - a local search engine for your own data. Search your Claude Code sessions, GitHub stars, Twitter bookmarks - all indexed locally, instantly. Open source. Free forever. spool.pro

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Yifeng "Evan" Wang
Yifeng "Evan" Wang@ewind_dev·
通过 harness 显著改善任务成功率的又一个标杆案例: 手机贴膜 Harness!
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Micro 小熊猫
Micro 小熊猫@xxm459259·
用这支手柄玩了一上午: ❌ 哈迪斯2 ❌ 空洞骑士 ✅ 连电脑vibe coding
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Yifeng "Evan" Wang
Yifeng "Evan" Wang@ewind_dev·
在 Pixel Fold 上装 Typeless 太爽了! - ChatGPT 和 Claude 都适配了折叠屏 - 没有 iOS 第三方语音输入的傻逼跳转 - 丝滑的原生安卓 就差一个云沙盒 coding app 了 😋
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Felipe Coury 🦀
/goal also lands in Codex CLI 0.128.0. Our take on the Ralph loop: keep a goal alive across turns. Don't stop until it's achieved. Built by my co-worker and OpenAI mentor Eric Traut, aka the Pyright guy. One of the GOATs I get to work with daily.
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Dev Agrawal
Dev Agrawal@devagrawal09·
The Effect-ification of the typescript ecosystem has begun
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AI Dance
AI Dance@AI_Whisper_X·
挺有意思的研究。 闭源实验室都对模型规模讳莫如深,但他们其实藏不住模型"知道什么"。而模型知道什么,恰恰就是参数量的指标。 核心逻辑:推理能力可以靠蒸馏压缩到小模型里,事实知识不行。一个模型记得多少冷门事实,直接跟它的参数量挂钩。 知乎博主李博杰为这个写了一篇小论文,构建了一套叫 IKP(不可压缩知识探针)的数据集:1400 个问题、7 层稀有度,扔到 27 家厂商的 188 个模型上跑了一遍,只看事实准确率。 结果在 89 个公开参数的开源模型上,准确率 vs log(参数量) 的拟合 R²=0.917,基本是一条直线。把闭源模型投影上去,规模就估出来了: GPT-5.5 ≈ 9T Claude Opus 4.7 ≈ 4T GPT-5.4 ≈ 2.2T Claude Sonnet 4.6 ≈ 1.7T Gemini 2.5 Pro ≈ 1.2T (90% 置信区间:0.3-3 倍规模) 另外两个发现也挺反直觉: 一是引用数和 h-index 不能预测一个研究者是否被前沿模型认识。两个引用数相近的人,模型给的回答可能完全不一样。它记的是有影响力的工作,不是论文数量。 二是事实容量不会被时间压缩。跨 3 年的 96 个开源模型,IKP 时间系数统计上为零(p<10⁻¹⁵),直接拒绝了 Densing Law 预测的 +0.0117/月衰减。benchmark 在饱和,但事实容量还在随参数继续扩张。 来源:知乎博主 李博杰 侵权联系删 arxiv.org/pdf/2604.24827
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Yifeng "Evan" Wang
Yifeng "Evan" Wang@ewind_dev·
“我擅长的还是动态调整方向,跟你来回 ping” 🤡👈🤣
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Yifeng "Evan" Wang
Yifeng "Evan" Wang@ewind_dev·
claude:虽然我跟 codex 比起来写代码是飞舞,但我擅长跟你沟通汇报啊!
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Prasenjit
Prasenjit@Star_Knight12·
CLAUDE OPUS 4.7 USING 500K TOKENS TO RENAME A VARIABLE
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周尔复
周尔复@cholf5·
FYI: 游戏不是牙刷、不是铅笔、不是水杯,这些东西只要质量过得去,就是有用的,甚至质量很差都能凑合用用。 游戏是娱乐产品,且是一种供给很充足的娱乐产品,粗制滥造的游戏没有任何作用。不要说粗制滥造了,就是精心制作了,没好好打磨都没任何作用。所以别吹这种东西了。
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Baye
Baye@waylybaye·
AI Native 公司的企业文化会是什么样的?
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Yifeng "Evan" Wang
Yifeng "Evan" Wang@ewind_dev·
六分超超这个回顾智能手机历史的视频用了芙丽莲的 BGM,好贴切呀 今年是勇者乔布斯死后 15 年……
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Yifeng "Evan" Wang
Yifeng "Evan" Wang@ewind_dev·
急急急,claude 和 codex 各自写方案交叉 review,这俩都说对方的更好,怎么办 😟
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