咖啡哥

@nbblock @0xTodd 按使用时长退钱的，用苹果账户或者谷歌账户订阅，走得是他们的账户付款账户，但是你的ip地址等异常还是会导致封号，重新解封即可

@0xTodd 封号不是退钱吗？ 有不少攻略是月卡到期前想办法被封号白嫖🥲

Claude 封号是玄学 首先用中文聊天其实没事 就算和克老师直说：“我住在中国”，克老师人很好，也不会举报你。 说几个比较高危的行为： 代理/VPN：同 IP 用的人太多，或一看就是机房 IP； IP 固定>IP 跳来跳去 卡：国内相关的卡>虚拟卡≈ Apple/Google Play 代金券 劣质邮箱/虚拟手机号：都是低权重 另外，（大家推测）疑似高危的行为： 电脑、手机的时区是国内时区 支付卡、IP 和下载商店、时区不交叉对应

@bonnazhu @0xTodd 如果可行，国内咸鱼怎么可能放过机会

@0xTodd 理论上找一个外国佬开team，然后把自己作为team member加进去，就不存在封号了

盘口只是表面，数据源才是金矿，如何省下一年数十万美金的终端订阅费 华尔街把这些能力包装成高价终端机，卖你几万美金一年。 但另一边，GitHub 上早就躺着一堆开源仓库，直接把这层资讯壁垒撕开了。 这次我直接帮你整理 15 个顶级仓库。 从美股数据、新闻监控，到总经研判、量化套利，一次打包。 1、华尔街底层数据套利：yfinance 这个仓库让你直接绕过券商的限制，提取 Yahoo Finance 的底层数据。无论是个股历史价格、即时报价还是机构财报，一键抓取。散户还在看延迟盘，你已经自己建好数据库了。 ：github.com/ranaroussi/yfi… 2、全自动投研报告套利：automated-market-report 每天花几小时盯盘写分析？这个脚本自动整合 Yahoo 和美国联准会 FRED 的数据，每天自动生成精美的 PDF 市场日报，直接拿去做付费社群的早报都行。 ：github.com/hgnx/automated… 3、无代码批量爬虫套利：stock-market-scraper 不懂写代码也没关係，这个终端工具让你敲几行字就能把全市场的历史数据扒下来，自动存成 CSV 或 JSON，直接拿去餵给你的 AI 模型做预测。 ：github.com/gunjannandy/st… 4、顶级媒体聚合套利：FinNews WSJ、CNBC、路透社的资讯极度分散且有付费牆。这工具能一键聚合各大顶流财经的 RSS。当宏观经济异动，你永远比大众早半小时拿到一手消息。 ：github.com/scaratozzolo/F… 5、彭博终端机平替套利：realtime-newsapi 金融机构花几万美金订阅彭博，这个开源项目底层对接了上万个新闻来源，直接帮你打造一个免费的实时金融快讯看板，监控全球异动。 ：github.com/janlukasschroe… 6、财经历史大数据套利：financial-news-api-python 涵盖 Barron's、Bloomberg 等 5000 万篇历史财经文章的接口。想回测「某个利空消息出来后股价怎么走」，这个资料库就是你的时光机。 ：github.com/FinancialNewsA… 7、市场情绪量化套利：WSJ_WebScraping_NLP 散户被新闻牵着鼻子走，聪明钱在量化情绪。直接抓取 WSJ 海量文章做 NLP 情感分析，看透媒体在煽动什么情绪，反向寻找交易胜率。 ：github.com/philippe-heitz… 8、付费牆情报挖掘套利：wsj.com-scraper 专门针对《华尔街日报》设计的爬虫工具。那些藏在付费牆后的深度市场洞见和机构观点，透过技术手段直接提取，打破阶级信息壁垒。 ：github.com/pim97/wsj.com-… 9、特定公司狙击套利：Reuters-News-Scraper 想要埋伏特定公司的财报或併购案？这个针对《路透社》的轻量爬虫，输入公司代码就能扒出所有历史关联新闻，深挖隐藏的利好线索。 ：github.com/maximenc/Reute… 10、即时盘口新闻套利：ycnbc 专为 CNBC 设计的即时监控模组。美股开盘时，秒级监控首页头条与联动的市场指数。适合做日内短线，跟着突发新闻做波段的高手。 ：github.com/codestorm-offi… 11、总经数据降维打击套利：graphic-detail-data 《经济学人》官方开源的图表原始数据。别看二手财经 KOL 瞎吹，直接拿顶级智库的底层 CSV 数据做总体经济趋势研判，降维打击。 ：github.com/TheEconomist/g… 12、宏观汇率定价套利：big-mac-data 同样是《经济学人》官方维护的「大麦克指数」。精准定位全球法定货币的购买力平价，做跨国资产配置和外汇对冲，这是必备底牌。 ：github.com/TheEconomist/b… 13、顶级智库思维克隆套利：web-scraping-economists 专为《经济学人》设计的深度爬虫教学。把顶级经济学家的文章全部爬下来，餵给你的大模型，直接克隆一个专属于你的首席经济学家。 ：github.com/mjavadshamsi/w… 14、量化策略白嫖套利：best-of-algorithmic-trading 不要闭门造车写策略！这里有全球最顶级的开源量化框架、回测工具和交易机器人排行榜。把别人验证过的印钞机 Fork 下来，稍微改装就能跑。 ：github.com/merovinh/best-… 15、华尔街宽客武器库套利：awesome-quant 量化金融的终极百科全书。从衍生品定价到机器学习预测模型，里面藏了几百个专业级别的代码库。华尔街 Quant（宽客）在用的技术，这里全公开。 ：github.com/wilsonfreitas/…

团队内的 skills 管理和维护的一点经验分享（以 codex cli 用的 .agents/skills 目录为例）： 1. Git 管理是一定要的。 版本控制太重要了，而且 Skills 都是 Markdown 和脚本文件，天然适合 Git。 2. 用好 Symlink。 不要把 Skills 整个拷贝到 .agents/skills，而是通过 Symlink 直接链接到原始 Skills 的 Repo。 好处有两个：一是版本控制更干净；二是使用中遇到问题，Agent 定位后可以直接在 Repo 里改，改完就能 Review 提 PR。 我日常维护 baoyu-skills 就是这么干的，用的时候发现问题，让 Agent 在当前会话改，改的就是 Repo 本身，流程非常顺。 主要的坑是 Windows 下好像不支持 Symlink，另外首次配置稍麻烦（可以让 Agent 帮你操作）。 3. Skills 的编辑优先让 Agent 来。 改完走 Git 提 PR，这就是最好的协作和发布流程。 4. 验证确实不太好做。 脚本部分可以写单元测试，Skill 的 Markdown 部分只能靠平时积累的测试集，大部分还得人工。 但配合 Git 的版本管理，快速迭代反而更现实：不怕改出问题，出了问题根据 commit history 快速定位，或者直接回滚。 5. 最后提醒一下：大部分 Skills 应该跟着项目走（放项目目录下的 .agents/skills），不要放全局（~/.agents/skills）。 即使是渐进式加载，meta 信息累积起来也会占不小的上下文空间。

马云10年前关起门来的一课，一旦流出，打工人直接醒悟 这不是公开演讲，不是作秀采访 是湖畔大学里拉上窗帘，清场闭馆 对着几十个核心创业者，连讲三天三夜的真心话 无录像，无笔记，严禁外传 网上搜不到，花钱买不着 所有商业课，培训课全都不敢教，不能教，不会教 为什么？ 因为这里讲的是真正的财富逻辑，权力规则，底层翻身路径 一旦公开，没人再愿意乖乖帮别人打工。

89 美元的屏幕录制神器被开源免费了！ 2026 省钱第一神器，一年帮你省下上千块！ 兄弟姐妹们，醒醒！2026年了，还在给屏幕录制软件交智商税吗？前几天一条 X 帖子直接炸锅：Screen Studio 卖 89 美元的专业演示视频功能，被开发者完全开源免费了！ 它叫 OpenScreen，GitHub 已经冲到8400+星。还有个更狠的 fork 版 Recordly，直接把 Screen Studio 的自动跟随光标缩放 + 动态模糊 + 摄像头气泡全部 1:1 复刻。 🟢 你以前花 89美元买的高端感，现在0元就能白嫖，而且跨 Windows / macOS / Linux 全平台通用！它到底能省你多少钱？ 1. 一次性省 89美元（Screen Studio 正版价） 2. 拒绝订阅坑 Loom、Screen Studio 现在都搞月费/年费，算下来一年轻松200-500美元。开源版直接永久免费！ 3. 创作者/产品经理/老师/自媒体人 每周做 3个演示视频，以前一年光工具费就上千，现在 0成本。 4. 更狠的省钱链 用这个做产品演示 → 视频质量拉满 → 获客转化率暴增 → 少花广告费 → 间接省钱指数级增长！ 🟢🟢 真实功能有多香？（官方直给） • 全屏/窗口录制 + 系统声音 + 麦克风 • 自动跟随光标点击缩放（最爽的那个功能） • 手动精确缩放 + 可调时长 • 转场动态模糊 + 光标平滑动画 • 网页摄像头气泡随意拖拽 • 自定义壁纸/渐变/纯色背景 • 文字+箭头注解叠加 • 时间线剪辑 + 变速 + 裁剪 + 任意比例导出 • 项目可保存下次继续编辑 零水印、零账号、零订阅，下载即用，MIT 开源协议，随便改随便商用！ 🟢🟢🟢 怎么白嫖？3 分钟上手 1. 打开 OpenScreen 主仓库：github.com/siddharthvadde… 2. 或者直接上更强 fork Recordly：github.com/webadderall/Re… 3. 下载对应系统版本 → 打开 → 录制 → 自动生成专业视频 → 导出完事！ （已经有网友实测：5分钟出片，效果吊打以前花钱买的） 🟢🟢🟢🟢 为什么 2026年省钱要靠开源？ 这不是孤例，这是大趋势： • 以前的 SaaS 天价订阅 → 现在社区三天就开源 • 创作者越来越聪明：不交智商税，只用免费神器 • 省下来的每一分钱，都能拿去买咖啡、买域名、买服务器、或者直接投到自己的产品里 省钱不是抠门，是把钱花在刀刃上。你还在为哪个工具交月费？欢迎评论区说出来，下次我继续给你挖免费替代品！ 2026年，拒绝被割韭菜、从用 OpenScreen 开始🔥

@DemographicsPro 关注了

兄弟们，我回来啦，愚人节快乐，哈哈认识我的可以关注一下我咯，慢慢回关❗❗❗ 过几天给大家送点福利🧧

昨天Claude Code源码泄漏，有人连夜搞了一个Claude Code反封号反追踪工具：cc-gateway Anthropic会通过640+种遥测事件、40+维度指纹检测异常使用情况，比如设备ID、邮箱、操作系统、硬件配置等，每5秒上报一次 CC Gateway在所有身份指纹出网前全部重写，让Anthropic服务器只能看到一个标准化身份 从HTTP请求体、HTTP头、Prompt注入、进程指标全部替换，同时接管OAuth流程、网络层阻断直连 实现多设备共用一个账号 #ClaudeCode

这个可视化看claude code原理、功能的网站不错，尤其是 Agent Loop 动画，很直观 ccunpacked.dev

这两本书把Claude Code和Codex的Harness工程吃透了，对于Claude Code和Codex源码解析和对比都入木三分，文科生也能读的津津有味： 《Harness Engineering——Claude Code 设计指南》：不是源码注释汇编，也不是产品功能介绍。它关注的是 Claude Code 如何把不稳定模 型收束进可持续运行的工程秩序，让控制面、主循环、工具权限、上下文治理、恢复路 径、多代理验证与团队制度长成一套完整骨架 《Claude Code 和 Codex 的 Harness 设计哲学——殊途同归，还是各表一枝》：比较两套 AI coding harness，最容易犯的错误，是拿一张功能对照表当作思想史。左边写“有技能”，右边也写“有技能”；左边写“有沙箱”，右边也写“有沙箱”；左边写“能开子代理”，右边也写“能开子代理”。这样写的好处是省事，坏处是几乎什么也没说。因为工具中的名词相同，不代表系统的骨架相同。就像两个城市都修了桥，不能说明它们是按同一条河设计的。 Github仓库：github.com/wquguru/harnes… 在线阅读：harness-books.agentway.dev/index.html

很多人想用 AI 搞钱，但往往只让它干些单线任务。 GitHub 上狂揽 43.6k Stars 的开源神器 TradingAgents，直接用一堆 AI 组建了一个完整的“华尔街投研团队”。 它最大的价值不是帮你炒股，而是向我们展示了如何用 AI 跑通一套能赚钱的自动化业务流。👇 听说不少量化机构都在偷偷跑这个项目的测试。简单说，它不是单一的机器人，而是建立了一套完整的赛博公司运转机制。 系统里配置了多个 AI 打工人，各自扮演不同角色： 1. 细分的专业拆解 基本面研究员看财报，情绪分析师盯新闻，技术分析师算指标。它把一个庞大的目标，拆分成了具体的单线任务交给不同的 AI。 2. 引入内部辩论机制 这是很有意思的一点。系统里有专门的“看多”和“看空”研究员。他们会基于搜集到的数据互相驳斥，通过这种对抗来减少单一 AI 容易产生的幻觉和偏见。 3. 风控与最终拍板 最后，风控团队和基金经理听完所有的分析和辩论，综合评估风险，做出买、卖或持有的最终决策。 作为一个开源实验平台，它能跑历史回测，也能接模拟盘。但现实市场变量太多，指望它稳赚不赔并不现实，而且调用顶级模型 API 的成本也不低。 但其实剥开炒股的壳子，里面就是一套现成的高阶工作流模板。 对做产品、搞副业、做个人效率工具的朋友来说，这套多 AI 协作、交叉验证的逻辑，稍微改改就能直接套进自己的内容矩阵或者数据分析里。 项目代码完全开源，周末有空可以去拆一拆它的架构，研究下多 AI 是如何协作的，DYOR。 🔗GitHub: github.com/TauricResearch… 🔗中文版：github.com/hsliuping/Trad…

这才是真正的 harness engineering 祖师爷讲解： OpenAI关于Codex agent-first开发的分享，文中提到“调教agent”主要靠精细化prompt、机制性约束（比如lint、结构测试和doc-gardening agent），让AI能自动生成代码、维护文档和持续自我纠错，最终做到持续可维护和高效迭代。 openai.com/index/harness-…

最近 harness 很火，我们开源了 awesome-harness-engineering。内部整理了一些关于AI agent harness engineering的资源，包括架构约束、反馈回路、运行时 scaffolding等，都是专门给团队做长期、生产级agent用的。涉及到定义、操作原则、评测和观测、参考实现等等。 github.com/walkinglabs/aw…

Clash Verge最简单配置IP链式代理教程 准备：Clash、正常上网的节点、静态IP 1. 打开Clash Verge，找到订阅。右键订阅文件，然后点击编辑节点如图1 2. 填写静态IP信息，如图2，点击添加前置代理节点 3. 打开左侧栏代理，按照图 3 的顺序，配置好链式代理 4. 打开首页左侧栏，在右侧 当前节点 的下方，选择配置好的静态 IP 节点 我目前使用了评论区朋友推荐的miyaip，7刀一个月，体验比我原来3.8刀一个月的某proxy好太多了，下面是传送门(无广 真心好用) miyaip.com/?invitecode=78…

信息流开始正常！ 虽然每天还是日常佛系互关，但是加了一些感兴趣话题的转载、点赞 对，仅此而已！ 甚至连评论都很少，信息流就恢复成我感兴趣的话题了 开心

@KwUncle @Pluvio9yte openwrt路由器，用openclash插件配一下，fakeip防止dns污软，加上ip数据库智能分流

@Pluvio9yte 感谢感谢！已经成功配置，如果能结合，1. 家里面的Mac Mini或者AppleTV如何利用Clash充当中介梯子！2. 如何实现全链路，全设备智能分流 3. 傻瓜化的配置文件！这帖子估计还能更爆一些！

🚨重磅：一位Anthropic前研究员泄露了Claude内部提示词手册。 不是猜测，直接来自建造者。 你正在浪费Claude 35%的推理能力，因为一个常见错误。 以下是Anthropic外无人知晓的10个提示词：