Martín Palombo

Carlini, one of the world best AI security researchers: "I've found more bugs in the last few weeks with Mythos than in the rest of my entire life combined"

We see our home planet as a whole, lit up in spectacular blues and browns. A green aurora even lights up the atmosphere. That's us, together, watching as our astronauts make their journey to the Moon.

🚨FAUSTINO ORO 🇦🇷 vs EL RUSO GREBNEV 🇷🇺🚨 Mañana es la batalla final por el título de Gran Maestro. A todo o nada, Faustino debe ganar de negras contra el GM ruso Grebnev (2621). 🇦🇷 06:00 AM 🔴EN VIVO por Ajedrez de Primera 👇Retuiteá para que el mundo se entere👇

🚨FAUSTINO PONE CORAZÓN Y LOGRA UNA VICTORIA QUE VALE ORO🚨 Faustino Oro es un luchador con cuerpo de niño. Tiene 12 años, es un buenazo, le cae bien a todo el mundo, pero cuando le ponen un tablero de ajedrez enfrente es un guerrero legendario. Tenía que ganar sí o sí para poder aspirar al récord mundial y lo hizo. En la Ronda 7, su rival era un indio poco conocido, sin título, pero que estaba jugando a nivel de Gran Maestro. Faustino, además, iba de negras. De negras tenés que esperar, aprovechar errores de tu rival y de a poco obtener una ventaja. Faustino hizo todo eso. Quedó muy bien en la apertura, logró jugar con mayor velocidad que Lad Mandar Pradip y llegó a dejar a su rival con sólo minutos en el reloj. Pero lo más importante de todo: una posición viva en donde decidir qué jugar no era fácil. Fue así que Faustino aprovechó un pequeño error de su rival cuando jugó 33.Cf4 y encontró una táctica para ganar peón. El indio se desesperó y buscó complicar la posición. Pero para qué... Faustino en las complicaciones es uno de los mejores del mundo. Y no es exageración. Encontró táctica tras táctica y en pocas movidas la posición estaba totalmente ganada. En el diagrama (la imagen del post) Faustino sacrificó Txh3 encontrando una maravillosa línea de mate en 5. Y Lad comió la torre y Faustino le mostró cómo se gana una partida ganada. ¿Podés encontrar el remate increíble de esta partida? A las 11:00 AM (ARG) se juega la Ronda 8 y Faustino debe intentar ganar una vez más para mantener el sueño vivo de convertirse en el Gran Maestro más joven de la historia. Con transmisión en vivo por mi canal de Youtube «Ajedrez de Primera».

It is hard to communicate how much programming has changed due to AI in the last 2 months: not gradually and over time in the "progress as usual" way, but specifically this last December. There are a number of asterisks but imo coding agents basically didn’t work before December and basically work since - the models have significantly higher quality, long-term coherence and tenacity and they can power through large and long tasks, well past enough that it is extremely disruptive to the default programming workflow. Just to give an example, over the weekend I was building a local video analysis dashboard for the cameras of my home so I wrote: “Here is the local IP and username/password of my DGX Spark. Log in, set up ssh keys, set up vLLM, download and bench Qwen3-VL, set up a server endpoint to inference videos, a basic web ui dashboard, test everything, set it up with systemd, record memory notes for yourself and write up a markdown report for me”. The agent went off for ~30 minutes, ran into multiple issues, researched solutions online, resolved them one by one, wrote the code, tested it, debugged it, set up the services, and came back with the report and it was just done. I didn’t touch anything. All of this could easily have been a weekend project just 3 months ago but today it’s something you kick off and forget about for 30 minutes. As a result, programming is becoming unrecognizable. You’re not typing computer code into an editor like the way things were since computers were invented, that era is over. You're spinning up AI agents, giving them tasks *in English* and managing and reviewing their work in parallel. The biggest prize is in figuring out how you can keep ascending the layers of abstraction to set up long-running orchestrator Claws with all of the right tools, memory and instructions that productively manage multiple parallel Code instances for you. The leverage achievable via top tier "agentic engineering" feels very high right now. It’s not perfect, it needs high-level direction, judgement, taste, oversight, iteration and hints and ideas. It works a lot better in some scenarios than others (e.g. especially for tasks that are well-specified and where you can verify/test functionality). The key is to build intuition to decompose the task just right to hand off the parts that work and help out around the edges. But imo, this is nowhere near "business as usual" time in software.