Nir Zabari‎

399 posts

Nir Zabari‎ banner
Nir Zabari‎

Nir Zabari‎

@nirzabari

AI Researcher | Co-author of LTXV | Generative AI | Blind Coding GTA 6 release date: November 19, 2026

Tel Aviv, Israel 가입일 Şubat 2014
1.8K 팔로잉207 팔로워
고정된 트윗
Nir Zabari‎
Nir Zabari‎@nirzabari·
LTX-2.3 is live! A huge leap forward from LTX-2 - sharper visuals, much cleaner audio, rock-solid consistency, and full vertical support. Built directly from user feedback to power real production workflows. Best of all - open weights, ready to roll. #OpenSourceAI #GenerativeAI #LTX @ltx_model
English
3
0
5
302
Boaz
Boaz@boazbe·
אני מת על החברים בCline (לא מכיר אותם) כי כל חוויה שהם מייצרים לפיתוח אייג'נטי מקדימה את זמנה והופכת לחוויה שכולם מכירים. הם היו הראשונים שעשו את זה בPlan/Act, ואני מהמר שהם הראשונים שעושים את זה גם עכשיו. יש הרבה מוצרי פיתוח ובסוף אין להם יתרון תחרותי, אבל יש להם taste.
Cline@cline

Introducing Cline Kanban: A standalone app for CLI-agnostic multi-agent orchestration. Claude and Codex compatible. npm i -g cline Tasks run in worktrees, click to review diffs, & link cards together to create dependency chains that complete large amounts of work autonomously.

עברית
10
1
69
13.9K
Nir Zabari‎
Nir Zabari‎@nirzabari·
LTX ❤️ Open source.
Ostris@ostrisai

I trained this @ltx_model LTX 2.3 LoRA of George Costanza at home on my 5090 in about a day with AI Toolkit. I generated this 30 second video with @ComfyUI on my 5090 in 6 minutes. Open source is, always has been, and always will be, the future of generative AI. (SOUND ON)

English
0
0
6
104
Nir Zabari‎ 리트윗함
Ostris
Ostris@ostrisai·
I trained this @ltx_model LTX 2.3 LoRA of George Costanza at home on my 5090 in about a day with AI Toolkit. I generated this 30 second video with @ComfyUI on my 5090 in 6 minutes. Open source is, always has been, and always will be, the future of generative AI. (SOUND ON)
English
268
586
5.3K
378K
Saar Huberman
Saar Huberman@HubermanSaar·
Excited to share that our work, “Image Generation from Contextually Contradictory Prompts,” was accepted to CVPR 2026 🎉 Diffusion models fail on some seemingly simple prompts. Why do they ignore what you asked for? We show why, and how to fix it with a simple, training-free method. Joint work with @OPatashnik @OmerDahary @MokadyRon @DanielCohenOr1
Saar Huberman tweet media
English
14
37
224
17.6K
Lucas Beyer (bl16)
Lucas Beyer (bl16)@giffmana·
I have a question about last year's image-generation progress, wonder what y'all think. How did we go from all models consistently getting fingers wrong, to all models consistently getting them right? This "flip" seems to have happened basically across all companies/models at the ~same time. Even "random" non-frontier papers seem to get it right? Or they just cherry-pick the figures?
Lucas Beyer (bl16) tweet mediaLucas Beyer (bl16) tweet media
English
87
15
484
110.3K
Gal Fiebelman
Gal Fiebelman@GalFiebelman·
Excited to announce that "Let it Snow!" has been accepted to #CVPR2026!🎉 We present a framework for scene-wide dynamic editing of static 3D Gaussian Splatting scenes with dynamic weather effects. galfiebelman.github.io/let-it-snow/ [1/5]
English
2
6
22
336
Nir Ben-Zvi
Nir Ben-Zvi@nir_benz·
כמודל בפני עצמו, Codex (וגם GPT-5.4) כותב קוד טוב יותר מ-opus-4.6. פעם אחר פעם. לוקח את הזמן , לומד, מציע פיתרון יעיל ומינימלי, ובלי לגעת בחצי פרוייקט ובלי הerror handling שאופוס ככ אוהב. אבל כמוצר/harness? הדבר הזה בלתי שמיש אחרי שמתרגלים לקלוד קוד. לא מבין איך נוצר כזה פער.
עברית
57
1
117
14.9K
Nir Zabari‎
Nir Zabari‎@nirzabari·
@urieli17 @Lightricks כמה איטרציות נוספות ואנשים יריצו ג׳ינרוטי וידאו באיכות קולנועית מקומית על המחשב שלהם. בעיניי זה עניין של 1–3 שנים. גילוי נאות: חלק מהצוות שעובד על המודל בלייטריקס.
עברית
1
0
7
108
Uri Eliabayev
Uri Eliabayev@urieli17·
אני עכשיו בתהליך המחקר של הרצת מודלי **וידאו** על חומרה מקומית. פה למשל רואים את המודל LTX הראשון של @Lightricks ואת מה שהוא מסוג לעשות. נכון, זה רחוק מהרמה שאנחנו רגילים אליה אבל בכלל להריץ דבר כזה על מחשב רגיל יחסית זה היה מדע בדיוני עד לפני כמה שנים.
עברית
8
2
45
3.1K
Naga/Abhi
Naga/Abhi@NagaSaiAbhinay·
Interesting paper. The authors discover a HSL (Hue Saturation Lightness)-like subspace in the Flux-1 vae latent space. Using that they show a training-free way to control the color exactly by navigating the subspace they call Latent Color Subspace.
Naga/Abhi tweet media
English
5
38
265
16.5K
Nir Zabari‎
Nir Zabari‎@nirzabari·
@phillip_isola I remember papers showing that overparameterized models have lots of connected low-loss regions in weight space. Very cool to see this kind of geometric picture turning into something practical!
English
0
0
0
130
Phillip Isola
Phillip Isola@phillip_isola·
Sharing “Neural Thickets”. We find: In large models, the neighborhood around pretrained weights can become dense with task-improving solutions. In this regime, post-training can be easy; even random guessing works Paper: arxiv.org/abs/2603.12228 Web: thickets.mit.edu 1/
Phillip Isola tweet media
English
26
123
919
137.8K
Joseph Viviano
Joseph Viviano@josephdviviano·
me: "can you use whatever resources you like, and python, to generate a short 'youtube poop' video and render it using ffmpeg ? can you put more of a personal spin on it? it should express what it's like to be a LLM" claude opus 4.6:
English
550
1.2K
12.5K
1.4M
Nir Zabari‎ 리트윗함
neppy
neppy@neppy·
Lost $40K in the market Told my wife it was $70K. Now I have a $30K mental safety net. Risk management is key.
English
187
500
16.2K
480.2K
Shayaan Azeem
Shayaan Azeem@shayaan_azeem·
we’re hosting @cursor_ai freeform a 4 hour build night with no themes or tracks just come build something you actually care about and ship it by the end of the night reply or dm if you want in
English
99
7
339
37.4K
Nir Zabari‎ 리트윗함
LTX
LTX@ltx_model·
LTX-2.3 is a clear upgrade from LTX-2. The improvements translate into more stable motion and better detail retention in complex scenes and cleaner audio output. See for yourself ⬇️
English
22
27
340
21.6K
Nir Zabari‎
Nir Zabari‎@nirzabari·
@mluggy @harel_nimrod זה מרגיש לי קצת כמו לירות לעצמם ברגל כי הם מרוויחים פר טוקן 😜
עברית
1
0
0
136
Michael Lugassy
Michael Lugassy@mluggy·
@harel_nimrod יש המון פוטנציאל על לשבת לפני/אחרי כל קריאה ל-tool. הבעיה שנראה לי שקלוד יעשו את זה בעצמם ממש בקרוב.
עברית
3
0
1
600
Michael Lugassy
Michael Lugassy@mluggy·
הכלי הזה כל כך חסכוני וגאוני בפשטות שלו, שהקלטתי את פרק 44 בפודקאסט (״כלכלת הטוקנים״) מחדש, רק כדי לכלול אותו בהמלצות. כלי צמצום קונטקסט, מעין אוזמפיק של טוקנים, שכתוב ב-rust והוא מופעל לפני כל פקודה של קלוד קוד: במקום git status קלוד יריץ rtk git status והתשובה תפולטר ותעוצב מחדש כך שתכלול רק את הדברים החשובים ביותר. podcast.lugassy.net/episodes/%D7%A… github.com/rtk-ai/rtk
עברית
12
3
190
21.4K
Nir Zabari‎ 리트윗함
Rohan Pandey
Rohan Pandey@khoomeik·
labs will publish details on arch, optim, objectives, scaling, kernels, literally everything except data and academia will be astounded for the hundredth time, wondering to itself where the secret sauce is
English
27
83
1.2K
69K
Jeffrey Biles
Jeffrey Biles@JeffreyBiles·
I tried it out this morning * Extremely slick interface * Poor instructional design * Asked me questions it hadn't taught yet * Underwhelming visuals * Displayed raw latex But still a bit better than trying to guide yourself with the chatgpt interface
Cheng-Wei Hu@HcwXd

I left NotebookLM a few months ago to solve a bigger problem in learning. Today, as the first step, we are launching @WonderingApp for early access. It's Duolingo for anything — turning any topic into a guided path with bite-size visual lessons that can fit into your busy schedule. But you don't sacrifice depth/effectiveness for convenience: Total Control: You decide how deep you want to go, how difficult the material should be, and how personalized the experience feels. Active Learning: We provide the tools you need to practice, test your understanding, and actually apply what you’ve learned. Long-term Mastery: It’s built to help you truly remember and master any subject, not just skim the surface.

English
7
1
73
6.6K
Nir Zabari‎
Nir Zabari‎@nirzabari·
@cursor_ai @aye_aye_kaplan According to the graph, GPT-5.4 is better than 5.3 Codex High while using fewer tokens. That resonates well with my experience.
English
0
0
6
976
Cursor
Cursor@cursor_ai·
We're sharing a new method for scoring models on agentic coding tasks. Here's how models in Cursor compare on intelligence and efficiency:
Cursor tweet media
English
210
258
2.9K
624.8K