Andy_AZ

@TingHu888 你是如何得知的🤣

吃了一个瓜🍉... 一考公上岸的女生在读大学时曾经为满足男友的性癖(主因)+自身也觉得OK(次因)多次参与多人运动，女≥2，总人数5-7...上岸之前做过主播以及在KTV做过兼职。

@TingHu888 怕啥，出事不是更好嘛🤣

Rui神，别人说微策略不会出事我信，我自己也认为不会出事！但是，Rui神，你可以不讲吗？我怕...

很多人活得很乱，只因为没上过斯坦福这门课：人生其实可以很清晰。 值得每个人学习📑

又到了一年一度的年底复盘+好物推荐,个人2025年最值得的三笔投资，都不贵，体感升级巨大： 1. 基因检测 + AI解读从"大众养生"升级到"循证个性化养生"。AI结合基因、体检、可穿戴数据，精确定位你的核心遗传风险，提前十年干预。 2. 定制鞋垫足弓是身体的地基，地基歪了楼怎么稳。站姿、走姿、腰的问题，根子可能都在脚上。 3. 呼吸训练每天两万次的动作，99%的人从没优化过。免费、随时、立竿见影，我的HRV提升了15%。 共同点：都是"低成本高杠杆"的身体优化,后续推文会详细展开！

被微信删改的原文 Ai协助我还原了图片中文字 （未做任何删改、仅整理为连续文本，便于阅读，原有排版、分段、表格等均尽量保留原意和结构）： 稳定币：第三次支付红利的盛宴与投资机遇 
原 午夜投资 午夜投资 2025年10月7日 17:47
中国香港 ○645人 ♡星标 为了方便阅读/回复，我将本篇文章分为以下几个部分： 1支付红利的三次历史浪潮 2稳定币的前世今生 3稳定币赛道目前的竞争格局 4为什么USDC有可能成为王者 5CRCL为什么是超级投资机遇 6如何参与这场红利盛宴 1 支付红利的三次历史浪潮
支付方式的变革是推动社会效率提升的重要动力。大回望而发展史，我们已经经历了两次巨大的浪潮，而现在正在正处第三次浪潮的起点。 支付红利1.0时代：网银革命
在互联网出现之前，商业活动严重依赖现金交易。许多交易需要携带大量现金进行交易，现金的普及也催生了飞速增长的盗窃与抢劫。网银的出现基本消除了现金交易的风险，为电子商务的爆发奠定了基础。 支付红利2.0时代：移动支付崛起
以支付宝、微信支付为代表的移动支付彻底改变了支付场景的特点——从菜市场到打车购物，移动支付几乎覆盖了所有线下场景。数据显示，中国移动支付渗透率远超其他国家。 支付红利3.0时代：稳定币登场
稳定币作为新兴支付工具，正迎来第三次支付红利，具有跨境支付低成本、高效率的特点。根据2024年数据，稳定币链上交易总额已达到37万亿美元，超过Visa的使用规模并已经超过传统银行，预示着传统金融体系的巨变正在发生。 三次支付红利比较 支付时代 核心技术 主要特点 影响范围
1.0网银时代 互联网技术 大额现金交易 企业交易
2.0移动支付 移动互联网 生活融入日常 个人日常消费
3.0稳定币 区块链技术 成本低 支付高效 跨境价值转移 2 稳定币的前世今生
稳定币并不是突然出现的新事物，其发展经历了十余年的演进，才逐渐从边缘走向主流。 2.1 起源与早期探索（2014-2017）
2014年，稳定币的诞生源于加密货币对美元1:1锚定的需求。Tether公司推出了首个美元1:1锚定的稳定币USDT。当时，比特币等加密货币价格波动剧烈，USDT作为价值稳定的交易媒介，市场需求强烈。 早期稳定币主要有两种技术路径：一种是BitShares采用的加密货币抵押法稳定币；另一种是USDT采用的法币储备模式。由于USDT凭借简单直接的锚定机制迅速获得市场认可。 2017年是中国稳定币发展史上的关键节点。中国监管层出台政策禁止虚拟货币交易，导致境外数字货币交易需求激增。这一需求推动了USDT在亚洲市场的快速扩张。 2.2 快速发展与监管关注（2018-2022）
2018年，Circle推出USDC，与USDT的“锚定美元”不同，USDC更注重合规化路线。同年，Facebook宣布推出Libra（后更名Diem）稳定币，引发全球监管机构关注，这一事件成为稳定币发展的转折点。 2022年，算法稳定币UST崩盘，导致整个加密货币市场遭受冲击。这一事件暴露了算法稳定币的脆弱性，也促使市场资源向更为稳健的法币抵押型稳定币集中。 2.3 合规化与主流化（2023至今）
2025年，稳定币迎来监管里程碑。7月18日，美国《清晰法》正式建立为稳定币国家创新法案的范例，香港也同步推出《稳定币条例》。 目前，稳定币总市值已突破2600亿美元，占整个加密货币市场的7.7%。2024年稳定币链上交易量达到37万亿美元，表明其已成为超过比特币交易量的19倍，成为具有系统重要性的金融基础设施。 3 稳定币赛道竞争格局
当前稳定币市场呈现高度集中的特点，主要参与者形成了不同的竞争策略和市场定位。 3.1 双寡头垄断格局（2025年10月数据）
USDT和USDC共同占据稳定币市场90%的份额，形成典型的“双寡头”格局。其中，USDT占65%，USDC占24%，发行规模第二的DAI仅有约52亿美元，占比0.8%。 主要稳定币市值对比（2025年7月） 稳定币 市值（亿美元） 市场占有率 特点
USDT 约1650 62% 发行灵活，流动性极高
USDC 约760 29% 合规性强
DAI 约52 2% 去中心化，超额抵押 3.2 三种技术路线并存
稳定币抵押机制不同可分为三大类型： 1法币抵押型（如USDT、USDC）：由中心化机构发行，以现实世界的法币资产作为储备。 2加密资产抵押型（如DAI）：通过超额抵押加密资产实现稳定，主要在去中心化金融（DeFi）领域应用。 3算法型：通过算法调节供应量维持稳定。2022年UST崩盘后，市场对算法稳定币的信心大幅下降。 3.3 产业链完整
稳定币已形成从发行到应用的完整产业链： 上游发币端：Tether和Circle通过储备资产利息收入、手续费和投资收益获利。仅2024年，行业平均利润率高达35-45%。
中游交易平台：Coinbase、Kraken等交易所通过提供交易、托管等服务赚取手续费。
下游应用场景：跨境支付机构如Ripple、PayPal等大规模采用稳定币；传统金融机构如JPMorgan也在探索稳定币的互操作性。 道。 此外，Circle正在构建更广泛的金融服务生态，用户可直接用稳定币购买美股、基金等，无需赎回为法币，进一步提升资金沉没率。

纳瓦尔的这一人生建议或许能帮到你： “你做的事情对你来说越自然，你遭遇的竞争就越少。” “如果我必须用两个词来总结如何在生活中取得成功，把自己变成一个产品，那就是弄清楚你自己会做什么，这个世界可能想要什么，你可以扩大规模，变成一个产品。”

有朋友 10/11 损失了 5000 万 组了个维权群问我要不要加 我懒得加了 已经受伤害很多次 看明白了加了也是白加的 之前在火币买了几十万 u 的 gala 孙割那个不要脸的给我换成了 pgala 到今天也没赔钱 这圈子本来就是烂人多 他躲在海外就觉得你不能把他怎么着 还有币安 之前有个账户 1 万 u 浮云到有700 万u 然后开始做套利 刚好有个朋友让我帮忙一起套利 我就给他币安地址了 收了他 7 万 u 其他全是交易赚的 结果币安全部给我冻结了 找币安币安让我找警察 问警察说朋友只那个 7 万 u 有问题 我问我朋友 他后面才搞明白不知道多少手之前 那个 u 可能被标记在链上 他也没问题 最后转到我账户害我被冻结 币安都知道你只有 7 万可能有问题 但是币安就把你 700 万 u 全部冻结 冤枉你的人都知道你有多冤枉 所以什么火币 币安都是一样黑 来这种地方混 你就当去柬埔寨的赌场了 真的没太大区别 后来经过沟通不能提现但可以交易 这和欢乐豆有啥区别？ 只能交易不能提现 你说 70000 不能交易我配合我理解 凭什么我赚的不能提现啊 心态变化了 开了把高杠杆全都爆了 本质不还是你币安赢了不给提 在币安视角我可以交易已经是给我脸了 这些钱后来都亏完了 但是以上经历你应该明白 别在交易所放大钱 相当于你把黄金存别人家一样可笑 别用大本金在交易所开杠杆 看着你底牌爆你骗钱的 一开始就要有预期 交易所就是坏人以及黑产 不要把他们想的那么好 如果不是他们这么坏 哪有 dex 的机会

🔥全世界最大网红，最会做youtube视频的人，他的每条视频观看量都超过1亿，他一年卖出超过10亿元的巧克力。 MrBeast刚刚分享了他的11条经验，将帮助你成为更优秀的创作者（绝对值得收藏）： • 为什么大多数视频会失败 • 如何吸引眼球 • 算法会关注什么 • 如何人为制造数十亿的观看量

42分钟，讲透一辈子的财富框架？ 瑞·达利欧带来了一场 42 分钟的财富创造大师课 不是选股技巧 不是短线暴富 而是三件事： 现金流结构 周期判断 风险分散 他反复强调—— 真正的财富，不是赚得多。 是穿越周期还能活着。 大多数人研究“收益”。 顶级投资者先研究“生存”。 42分钟听完， 你会发现： 赚钱只是结果， 框架才是一生的差距

纳瓦尔：如何获得恐怖执行力？放弃状态洁癖！

急是一种负能量，不急不躁，过好每一天，一定记住，事缓则圆。 听听斯坦福心理学教授给我们的解读，一生受益。

Two years ago, I wrote this post on the possible areas that I see for ethereum + AI intersections: vitalik.eth.limo/general/2024/0… This is a topic that many people are excited about, but where I always worry that we think about the two from completely separate philosophical perspectives. I am reminded of Toly's recent tweet that I should "work on AGI". I appreciate the compliment, for him to think that I am capable of contributing to such a lofty thing. However, I get this feeling that the frame of "work on AGI" itself contains an error: it is fundamentally undifferentiated, and has the connotation of "do the thing that, if you don't do it, someone else will do anyway two months later; the main difference is that you get to be the one at the top" (though this may not have been Toly's intention). It would be like describing Ethereum as "working in finance" or "working on computing". To me, Ethereum, and my own view of how our civilization should do AGI, are precisely about choosing a positive direction rather than embracing undifferentiated acceleration of the arrow, and also I think it's actually important to integrate the crypto and AI perspectives. I want an AI future where: * We foster human freedom and empowerment (ie. we avoid both humans being relegated to retirement by AIs, and permanently stripped of power by human power structures that become impossible to surpass or escape) * The world does not blow up (both "classic" superintelligent AI doom, and more chaotic scenarios from various forms of offense outpacing defense, cf. the four defense quadrants from the d/acc posts) In the long term, this may involve crazy things like humans uploading or merging with AI, for those who want to be able to keep up with highly intelligent entities that can think a million times faster on silicon substrate. In the shorter term, it involves much more "ordinary" ideas, but still ideas that require deep rethinking compared to previous computing paradigms. So now, my updated view, which definitely focuses on that shorter term, and where Ethereum plays an important role but is only one piece of a bigger puzzle: # Building tooling to make more trustless and/or private interaction with AIs possible. This includes: * Local LLM tooling * ZK-payment for API calls (so you can call remote models without linking your identity from call to call) * Ongoing work into cryptographic ways to improve AI privacy * Client-side verification of cryptographic proofs, TEE attestations, and any other forms of server-side assurance Basically, the kinds of things we might also build for non-LLM compute (see eg. my ethereum privacy roadmap from a year ago ethereum-magicians.org/t/a-maximally-… ), but for LLM calls as the compute we are protecting. # Ethereum as an economic layer for AI-related interactions This includes: * API calls * Bots hiring bots * Security deposits, potentially eventually more complicated contraptions like onchain dispute resolution * ERC-8004, AI reputation ideas The goal here is to enable AIs to interact economically, which makes viable more decentralized AI architectures (as opposed to non-economic coordination between AIs that are all designed and run by one organization "in-house"). Economies not for the sake of economies, but to enable more decentralized authority. # Make the cypherpunk "mountain man" vision a reality Basically, take the vision that cypherpunk radicals have always dreamed of (don't trust; verify everything), that has been nonviable in reality because humans are never actually going to verify all the code ourselves. Now, we can finally make that vision happen, with LLMs doing the hard parts. This includes: * Interacting with ethereum apps without needing third party UIs * Having a local model propose transactions for you on its own * Having a local model verify transactions created by dapp UIs * Local smart contract auditing, and assistance interpreting the meaning of FV proofs provided by others * Verifying trust models of applications and protocols # Make much better markets and governance a reality Prediction and decision markets, decentralized governance, quadratic voting, combinatorial auctions, universal barter economy, and all kinds of constructions are all beautiful in theory, but have been greatly hampered in reality by one big constraint: limits to human attention and decision-making power. LLMs remove that limitation, and massively scale human judgement. Hence, we can revisit all of those ideas. These are all things that Ethereum can help to make a reality. They are also ideas that are in the d/acc spirit: enabling decentralized cooperation, and improving defense. We can revisit the best ideas from 2014, and add on top many more new and better ones, and with AI (and ZK) we have a whole new set of tools to make them come to life. We can describe the above as a 2x2 chart. There's a lot to build!

SpaceX 上市之前（預計6月）太空概念還會有較大漲幅，盯住 $ROKT $UFO 就好。 不過這兩隻ETF的成交量較少，請注意流動性風險。

一些或許對你有益的信息： ○ 交易指標 patreon.com/posts/90610304 ○ 交易流程 patreon.com/posts/90672099 ○ 宏觀數據 patreon.com/posts/90488403 ○ 市場寬度 patreon.com/posts/90474496 一些重要的觀念： ○ 賺最容易賺到的錢 youtube.com/playlist?list=… ○ 我的投資感悟 youtube.com/playlist?list=…

@web3annie 我有点想笑

Tom Lee ：「没有四年周期了！」 这一次： · 链上活跃度，没像以往那样衰退 · 去杠杆已提前发生 · 宏观指标（ISM制造业指数、金铜比）数据不匹配 该爆的雷，已经爆过 该清的杠杆，已经清得差不多了 所以熊市底部已经过去了！

@Bitwux 4-5w

昨晚到今天凌晨加密市场再次来了一波下探， $BTC 下探 72 开头的价格后回升目前回升到76666 美元； 我发现经过前几天的下跌，市场对昨晚的下跌明显没那么多关注了，情绪波动在减少，不恐慌、不争论，甚至连“利空解读”都懒得找，整体进入一种麻木状态。 这通常意味着三件事之一正在发生： 1️⃣要么卖压已经被消化得差不多了； 2️⃣要么还没到真正的“投降时刻”； 3️⃣要么，市场正在从「情绪驱动」切换回「资金与结构驱动」。 历史无数次证明，真正危险的阶段，往往不是暴跌，而是没人再讨论暴跌的时候。 但真正的机会，也常常诞生在这种麻木里。 大家怎么看现在的行情？ 你认为 $BTC 最好的抄底价格多少？