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昨天有兄弟在我Seedream那条推文下留言，问我面对Seedream 2.0，我们到底应该做什么。 Fuck，说实话，我特么也不知道该做什么。 但至少，我能告诉你们不要做什么。 我频道的受众各行各业都有，独立开发、影视、自媒体、设计师…… 似乎很难给出一个全覆盖的回答。但我心里一直有个不想承认的答案。 虽作为AI教学博主，这话很打脸，但实话是： 不要试图去钻研任何具体的AI技术细节，把问题交给时间。 我把话说在前面：这观点只针对99%像我这样的普通应用层从业者。搞科研、搞训练的精英们是行业的基石，不在此列。 从业三年来，我亲历过太多次“降维打击”。我们费劲搭工作流、优化SOP做出的效果，结果是只要大厂一发新模型，直接即刻解决。 遥想三年前：我一个MJ人物一直性的教程，就做了不下5期，说实话作为YouTube博主来说，那部分流量确实让我吃干抹尽了。但是现在只需要一句话，就可以在GPT或者香蕉pro中做出强于当时100倍的效果。 回过头看，那时候的努力在大厂新模型面前，毫无壁垒，不堪一击。 两年前：手部崩坏是噩梦。我们用OpenPose骨骼、线稿控制、甚至PS精修，只为了一双完美的手。现在我问你们，谁还担心过模型画不好手？ 回过头看，那时候的努力在大厂新模型面前，毫无壁垒，不堪一击。 一年前：生成的视频只要稍微运动厉害一些，就会出现非常严重的果冻效应没法看，镜头控制很难言出法随。我们改提示词、控首尾帧、Video2Video、甚至拿数量换质量疯狂抽卡。而随着模型迭代，这些毛病正迅速消失。 回过头看，那时候的努力在大厂新模型面前，毫无壁垒，不堪一击。 就在上个月：我花六七个小时，做了一个大约一分多钟的短片，期间经历过无数的抽卡，调提示词，改分镜，以及剪辑和素材上的妥协。 而这次2.0告诉我，只用简单的提示词，就可以瞬间达到我之前SOP 80%的完成度。 回过头看，那时候的努力在大厂新模型面前，毫无壁垒，不堪一击。 最绝望的是，Seedream 2.0也只是众多颠覆中的一次，且绝不是最后一次。 作为教学博主，你可以当我的建议是放屁。 但以我有限的认知，我所看到的，就是在这个飞速发展的AI时代，投入在“技术细节”的边际回报，正在被大厂模型指数级压缩。 所以我唯一的答案就是： 不要试图去钻研某个细分类目的AI技术，因为那只是暂时的bug，而时间会修复一切。