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@0xClareYang

Always a newbie in #Crypto & #AI︱#MKT︱@web3caff Researcher︱All my 👉 tweets are experiments.

Singularity Society🌐 Katılım Haziran 2024
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但这些到底有多少是现实,有多少是叙事,有多少是周期里的泡沫,其实很难说。 真实生活不是排行榜,也没必要把人生过成一场永远无法下线的排位赛。 有时候我们真正要对抗的,可能真的不是别人,是被外界节奏带跑之后失去自己。
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是我年纪大了吗? 22岁,已经开始对“同龄人比较”开始免疫了。 不是不羡慕别人,也不是不想变好。只是越来越觉得,“我不能输”这件事本身就很消耗。 社媒会让人误以为所有人都在狂飙,只有自己停在原地。今天是05后A8/A9,明天是谁又融了资、出了圈、上了桌。
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刷到一篇文章说追觅的老板的打法 逻辑不是简单的“不聚焦”,是“概率正确” “特别谦卑” 这里我咋觉得有点反讽 承认世界不可知,确实是谦卑。 但认为自己可以同时开很多赌桌,并且最终总能抓到那个“bug”,这也可能是另一种傲慢🤔
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用量走的是 Kiro 的 credits 体系,不是 Anthropic API 那种按 token 直接计费。像 Opus 4.7 这种大模型,credits 消耗会更快一些,复杂任务跑久了还是会掉得挺明显。 不过能免费体验一个月 Opus 4.7 确实挺香,感谢分享!
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感谢分享,刚去研究了一下,补充提醒下后面刷到这条的朋友: 这个不是直接送 Claude 官方 API token,也不是 Claude Code 会员,本质上还是 Kiro 自己的 AI IDE / Agent 服务,只是底层可以调用 Claude 模型
熊三金Cole🐬TermMax@x_sanjin

Kiro 注册教程:免费白嫖 Claude Opus 4.7 Pro 一个月 Kiro 是 AWS 做的一个 AI 编程 IDE。但重点不是编程。 重点是你注册之后,能用它的 Pro 套餐跑 Claude Opus 4.7。而且是免费一个月。 Opus 4.7 是 Anthropic 目前最强的模型,4 月刚发布,100 万上下文窗口。 正常用官方 API 按量付费,但走 Kiro 的 Pro 套餐,1000 credits 一个月,够日常大量使用。 关键操作就几步,但每一步都有细节,别跳 第一步:注册新账号 打开 Kiro 登录页面:链接在评论区 用 Google 或 GitHub 注册。注意,一定要新号。 如果你之前注册过 Kiro,那个号没有这个优惠。 注册完先别做任何操作,直接下一步。 第二步:升级到 Pro 套餐 登录之后,进入套餐选择页面,选择 Kiro Pro 进行升级。 进入支付页面之后,才会显示实际价格。 第三步:进入支付页面确认金额 进到支付页面,如果显示金额是 0.00 美元,说明你走对了。 这时候用信用卡完成 0 美元订阅就行 第四步:取消下个月的自动续费 操作路径: ▸ 点击 Manage Plan 进入套餐管理 ▸ 选择 Kiro Free 套餐 ▸ 点击 Confirm 确认修改 完成后,你当前的 Pro 免费试用仍然正常使用,但下个月不会自动扣款了 简单说就是:白嫖了一个月的 Pro,然后降回免费套餐,一分钱不花。 日常写代码、跑分析、写文章完全够用。 在模型选择里切换到 Claude Opus 4.7 就行。 如果找不到,看看区域是不是在 us-east-1 或 eu-central-1。 一个月用完后,如果觉得不够,再考虑要不要付费续。 但至少这一个月的 Opus 4.7 是实打实的免费 但忘了取消续费,下个月就被反薅。

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很多时候不是“想清楚了再写”,而是“写着写着才发现自己根本没想清楚”。 以前会觉得写作只是表达能力,但现在越来越觉得,它其实是一种强迫自己面对模糊的过程。 当你真的开始写,才会发现哪些观点是空的,哪些逻辑其实站不住。 所以好的写作,不只是“会说”,而是愿不愿意认真地想。
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他们会直接找人聊天,会突然钻进产品细节,会跨很多层去理解问题。 以前会觉得这是“不规范”,现在反而觉得——也许真正重要的东西,本来就不能只靠流程传递。
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很多伟大的公司,可能并不是“管理”出来的,而是 founder 一直亲自感知出来的。 文章里最有意思的一点是,它挑战了那种标准 MBA 式管理逻辑:层层 delegation、避免越级、只通过 direct reports 管公司。 但很多顶级 founder 根本不是这样工作的。 paulgraham.com/foundermode.ht…
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读完 Paul Graham 《How to Do What You Love》这篇,感觉“做热爱的事”其实没那么鸡血。 他说的更现实:热爱需要被辨认,也需要被保护。钱、声望、别人的期待,都会把人带偏。 所以更重要的是,慢慢看清:什么是我真的想做的,什么只是我想被看见。paulgraham.com/when.html?utm_…
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7/ 具体一点说: Hermes 更适合做事:写结构化内容、跑流程、搭工具 OpenClaw 更适合表达:角色扮演、创作、比较极端的内容 一个更稳、更可控, 一个更自由,但也更容易跑偏。
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6/ 那它和 OpenClaw 的区别在哪? 可以很简单地理解成两种方向: 👉 Hermes 是在优化“怎么把事做好” 👉 OpenClaw 更像是在放开“能做到什么程度”
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🧵 Hermes 是什么?以及它和 OpenClaw 有什么不同 1/ 如果你最近在看 AI 相关内容,可能会看到一个词:Hermes。 很多人会以为又是一个“更强的新模型”, 但其实它更像是—— 👉 同一套模型,被重新训练成了“更好用的版本”。
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8/ 一句话总结: 👉 Skill 不是让 AI 多学一点知识,而是让 AI 学会一种可复用的做事方式。 它真正有价值的地方,不在“炫技”, 而在“复用”。 当你把一件重复、高频、容易讲不清楚的事, 整理成一个 Skill, 你其实就在做一件很重要的事: 👉 把自己的经验,变成可以反复调用的能力。
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7/ 还有一个好处: Skill 能让 AI 在长对话里更稳定,也更省上下文。 因为你不需要每次都从头解释背景, 而是把这些规则和资料提前放进 Skill 里。 需要的时候,AI 再去调用。 这就像你不是每次开会都重新培训一个新人, 而是直接把公司手册给他,让他该翻的时候自己翻。
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🧵:AI 里的 Skill,到底是什么? 1/ 这两天很多人都在聊一个词:Skill。 听起来很像“高级功能”,但如果用最简单的话讲: 👉 Skill 就是给 AI 的一份“专门工作说明书”。 它不是让 AI 变聪明, 而是让 AI 在某件事上,变得更稳定、更熟练、更像一个有经验的人。
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