Flydev

625 posts

Flydev banner
Flydev

Flydev

@0xFlydev

Founder & CTO - @crivacyio

Katılım Eylül 2025
251 Takip Edilen864 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Flydev
Flydev@0xFlydev·
Zama Developer Programı kapsamında geliştirdiğim app top uygulama seçildi == 🇹🇷🏆 Neler bizi öne çıkardı ? ▪️ FHE'nin tüm nimetlerinin App'de aktif olarak kullanılması ▪️ Pre-production ürün + live app ▪️ Tasarım ▪️ Github doc. Destek ♥️ #ZamaCreatorProgram #ZamaFHE @zama
Zama@zama

Zolymarket. A fully decentralized prediction market leveraging FHE to keep bet amounts private while maintaining transparent market outcomes.

Türkçe
16
1
38
7.9K
Ufuk
Ufuk@UfukDegen·
Herkes kavurma yerken ben proje araştırıp rehber hazırlıyorsam bana şanslı diyemezsin. Sadece enayi diyebilirsin. Biraz geç oldu ama bayramınız kutlu olsun. Sevdiklerinizle birlikte nice güzel bayramlar geçirmeniz dileğiyle 🙏🏻
Türkçe
25
0
128
6.2K
Uzman
Uzman@0xUzman·
Denemeceler, denemeceler; Bugün @uzaylilareth 'nin paylaştığı Pearls projesine baktım - Yaptıklarımı & Yaşadıklarıma Bir Özet Geçeyim. Kendileri paket oluşturmuş - ben böyle bir satın alma olayının içerisine girmek istemedim. Miner Repoları var & Miner Repoları üzerinden ilerledim. Projenin bir kendi reposu var : github.com/pearl-research… & birde community'nin kendi image repoları var. Explorer olarak paylaşılan sitedeki github kurulumları değişmiş - sanırım kullanıcı adı değişimi sonrası değişiklikler olmuş. Kurulumdan hariç huggingface.co/meta-llama/Lla… - Bu Model'e erişim izni almak gerekiyor. Bilgileri doldurup yolladım bi 25-30 dk içinde onay verdiler. Konumuda düz Türkiye seçtim. Gelelim Server tarafına; Ben Vast & Quickpod gibi kiralama mantığında ilerledim. @uzaylilareth H100 demiş lakin VM olarak 2 sağlayıcıdada kart bulamadım. VRAM kapasitesi yüksek RTX 6000 WS ile ilerledim. Neden 6000 WS ? Blackwell kullanıyor ve H100'den daha çok Vram'i var. H100 = 80 GB - 6000 WS = 96 GB. Bir VM sunucuya ihtiyacınız var benim deneyimlediğim kadarı ile. Neden? derseniz, hem kendi repolarındada görürsünüz DOCKER istiyor - DIND dediğimiz Docker-in-Docker çoğu sağlayıcıda çalışmıyor. Vast tarafındada bu VM Template'lerde çalışıyor. Onları seçtim. Projenin kendi verdiği repo üzerinden ilerlediğimde gateway olsun & diğer build tarafları olsun hatalar aldım. Ubuntu sürümü & devnel vb. derken artık iyice döngüye girdi. Discord üzerinde kurulum yapanlar neler yapmış & nasıl yapmış derken Discord üyesinin reposunu gördüm : github.com/terrapin88/pea… Eğer asya tarafında böyle başlatıyorsanız uyarmak isterim ki bazı dosyalar Rate Limit'e takılıp çok yavaş indiriyor - Banada Taiwan bir sunucu gelmişti image'in 3-4 GB'lik bir kısmını çok yavaş çekti 5GB olan son dosya nerdeyse 2-3 saat sürecekti. Bende Almanya sunucusuna image çektim - docker ile image'i sıkıştırdım. Yaklaşık 8GB'lik bir dosya oldu. Bu image'i RCLONE ile google drive'a attım. Vasttaki sunucuya gdown indirip - drive'a yüklediğim dosyayı çektim. Artık taiwan sunucumda docker image'im hazırdı. docker run -d --name pearl-miner --rm --gpus all \ - ve ek komutlar ile başlattım. Logları kontrol ettim - block eşitlendi ( buraya bir parantez açmak isterim: NVME Disk olmalı SATA SSD'ler gerçekten sinir krizi geçirtir. ) Sonrasında kart'a modeli yükledi - Vram üzerinden 70 GB Görünüyordu. Güç tüketimi 70W Seviyesindeydi. Ardından 10W'ye düştü - bir hata var dedim logları kontrol ettim. Docker Loglarındaki Uyarı: (EngineCore pid=480) torch.AcceleratorError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device Ne demek bu? : Bu durum artık kesinleşti: Kullandığın Docker imajı (terrapin88/pearl-miner-docker), RTX 6000 WS'mim mimarisini tanımıyor veya içinde bu mimariye uygun derlenmiş "PearlKernel" dosyaları yok. Olmadı :) - Image'i kullanması için zorladım ama nafile hata verdi ve bıraktı. Tek çare H100 & H200 Kartlara kalıyor ve bu taraftada hem VM sunucu & hemde normal olarak kart bulmak biraz zor. Ayrıca VM olarak veren sağlayıcılar saatini 3.5 dolar'dan - 7 dolara olacak şekilde fiyatlıyor. Deneme yapmak isteseniz bile bir çok platform ilk fatura kaydında 25+ USD istiyor. Mantıklı Gelmedi ben WS'i 1.5 Dolar civarına saatlik kiralıyordum. Tümünü optimum hale getirip çalıştırsak bile ortada bir "garanti" durumu söz konusu değil. Discord üzerinde paylaşım yapanlara baktığımda tüm sistemi kurmalarına rağmen hala block alamamış kullanıcılar bulunuyor. 11xH100 + Kart sahibi olanlar var ve burayı doldurmayayım siz beni anladınız diyim. Yapabilenlere Helal olsun diyorum başkada bir şey demiyorum 🫡
Uzman tweet mediaUzman tweet media
uzaylılar ethereum kullanıyor@uzaylilareth

Dostlarım biraz detaylarından bahsedeceğim. GPU ile madencilik yapılarak token kazılıyor. ⚠️ Önemli: Bu projede [pozisyonum yok / madenciliğe başlamayı değerlendiriyorum]. Token hiçbir borsada listeli değildir, likiditesi yoktur ve tamamen değersiz kalma ihtimali vardır. Çalışmayan GPU modelleri: RTX 4090, RTX 5090/5080, A100, V100, T4 ve tüm AMD kartları. Çalışan modeller (topluluk verilerine göre): • H100 (80 GB) — Varsayılan tercih, SXM versiyonu PCIe'den %10-15 daha verimli • H200 (141 GB) — H100'den %10-18 daha fazla üretim, %30 daha pahalı • GH200 (Grace Hopper) — Avantajı pratikte görülmediği için önerilmiyor • B100/B200 (Blackwell) — Henüz pratik değil Sunucu maliyetleri günlük olarak 80-150 dolar arasında nerden kiraladığınıza bağlı olarak değişebilir. Kağıt üzerinde H100 modelleri ~2 günde 1 blok, H200 modelleri ~günde 1 blok üretebiliyor. Ancak ağın durumu, sunucunun RAM miktarı, internet hızı vb. sonucu doğrudan etkiler. Topluluktan edindiğim bilgiye göre BLOK başı ~2800 adet token kazabiliyorsunuz. Token şu an OTC üzerinden alıcı-satıcı arasında işlem görüyor; hiçbir resmi listeleme yoktur ve gelecekte de olmayabilir. Şu aşamada herhangi bir finansal kazanç vadetmez. Ağda yaklaşık 8000 madenci olduğu söyleniyor. Ağ durumunu şu adresten kontrol edebilirsiniz: lordofpearls.xyz [Topluluk tarafından yapılmış explorer] Kontrol etmek için resmi github sayfası burda birçok detay var inceleyebilirsiniz: github.com/pearl-research… ⚠️ Yasal Uyarı: • Bu paylaşım yatırım tavsiyesi değildir • SPK lisanslı yatırım danışmanı değilim • Kendi riskinizi alın, kendi araştırmanızı yapın • Doğacak problemlerden sorumlu olmam • Kripto varlıklar yüksek risklidir, kaybetmeyi göze alamayacağınız parayla işlem yapmayın.

Türkçe
8
2
34
3.4K
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@GitTrend0x Noustiny is really masterpiece for the hackaton
English
0
0
1
214
GitTrend
GitTrend@GitTrend0x·
Hermes 底层一抖,全网程序员又集体进化了! 视频创作管线,WeChat 多 Agent 桥接、RPG 法术技能包、个人生活 OS、技能道场练级系统…… 全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 视频工厂 + 微信军团 + 魔法开发 + 生活管家 + 自我卷王: 1️⃣ Noustiny(github.com/UfukNode/Noust…) Agent 原生视频管线:一句话种子 → 树形故事分支 → 克隆配音 → 完整 MP4。 Hackathon 神作,故事直接变视频了! 2️⃣ hermesclaw(github.com/AaronWong1999/…) WeChat 桥接神器:Hermes + OpenClaw + OpenCode 同号不冲突。 官方 README 都推荐,跨 Agent 党狂喜! 3️⃣ Wizards-of-the-Ghosts(github.com/Hmbown/Wizards…) 奇幻法术技能包:重构/lint/测试包装成 TRPG 界面。 开发运维直接变魔法大战😂 4️⃣ hermes-life-os(github.com/Lethe044/herme…) 个人生活 OS:自动追踪习惯、学习日常模式。 私人管家上线,生活也要 Agent 管! 5️⃣ hermes-dojo(github.com/Yonkoo11/herme…) 技能道场:实时监控 + 自动迭代弱技能。 Agent 自己练级进行时,太卷了! // 为什么这些新进化体这么炸? 这些项目全部已验证公开开放,共同点:全吃 Hermes 底层循环当 DNA,社区再疯狂补视频工厂、微信桥接、RPG 玩法、生活管家、自我练级……生态卷速肉眼可见。
GitTrend@GitTrend0x

Hermes 全网程序员又集体进化了! 智能多源搜索,像素世界桥接、AIOps 运维军团、Web 指挥平台、macOS 原生桌面……全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 搜索大脑 + 元宇宙居民 + 生产值班官 + 军团指挥部 + Mac 神器。宝藏收藏: 1️⃣ hermes-web-search-plus (github.com/robbyczgw-cla/…) 10 引擎智能路由 + 质量报告 + 研究模式 + 缓存回退。 “搜索终于会动脑了”实锤! 2️⃣ hermes-miniverse(github.com/teknium1/herme…) 像素世界桥接:Agent 住进 Miniverse,实时状态 + 跨 Agent 聊天。 太 meta 了,像素小人版 Hermes 上线😂 3️⃣ RunbookHermes(github.com/Tommy-yw/Runbo…) Hermes-native AIOps:证据收集 + 审批门 + runbook 自学习。 生产事故值班军团就位! 4️⃣ provision-core(github.com/provision-org/…) Vue 3 Web 管理平台:任务板 + 工具 + email 全可视化。 Agent 军团中央指挥部实锤! 5️⃣ scarf(github.com/awizemann/scarf) macOS 原生 GUI,多窗口 + SSH 远程管服务器。 CLI 玩具进化成 Mac 桌面神器! // 为什么这些新进化体这么炸? 这些项目全部已验证公开开放,共同点:全吃 Hermes 底层循环当 DNA,社区再疯狂补搜索大脑、像素元宇宙、AIOps 军团、Web 指挥部、Mac 原生界面……生态卷速肉眼可见。

中文
6
24
110
41.2K
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@UfukDegen Yine temiz bir alpha. millet daha uyusun fasa fiso yapmaya devam etsin :)
Türkçe
1
0
1
45
Ufuk
Ufuk@UfukDegen·
Günde 15-20$ kazanabilirsiniz ! Temple tarafında ciddi bir $CC kazanç fırsatı var ve bizim CT bunu bir tık fadeliyor gibi hissediyorum. Yarın akşam bununla ilgili detaylı bir paylaşım yapacağım. Loop cüzdanı olmayanlar için de invite dağıtmayı planlıyorum. Gittiği yere kadar aylık düzenli şekilde CC kasabilmeniz için bildiğim tüm trickleri elimden geldiğince anlatacağım.
Ufuk tweet media
Türkçe
52
21
340
41.9K
Flydev
Flydev@0xFlydev·
Never seen such art for a long time. This is masterpiece @Teknium you have to look this asap
Ufuk@UfukDegen

Video content creation sounds simple, but what if you don’t have time to: • Write the script, • Prepare the visuals, • Generate the voiceover, • Create the subtitles, • And finally render the video? This is why we built Noustiny on top of @NousResearch Hermes Agent by adding 12 generic Hermes tools + 13 generic Hermes skills, bringing the whole process into one single flow. How does it work? Let’s take a closer look 👇 ———— 1- Story state: context, tree, motifs: Hermes had no built-in narrative-state primitive for tracking canon, branching story structure, and recurring motifs. So we added three generic Hermes tools for this: → story_tree_graph: Manages the story tree structure. It handles operations like canon path, descendants, and splice insertion points. → narrative_context_builder: Walks the canon chain and returns the live context every narrative skill should reason against. This includes recent chain, mood, and character state. → motif_tracker: Remembers recurring motifs across the story arc. For example, a sword introduced in beat 2 can reappear meaningfully in later scenes. ———— 2- Character / cast pipeline: Hermes had no built-in primitive for cast extraction or character continuity. So we added a four-tool character pipeline: → story_copyright_detector: Handles IP scrubbing. For example, “Iron Man” is converted into an IP-free character description before the image API ever sees it. → character_sheet_builder: Produces 1 to 4 characters. For each character, it creates an IP-free visual description and a hero-portrait prompt. These portraits become the reference frames used across later storyboard scenes. → character_registry_lookup: Finds a character by name inside the cast sheet and attaches the correct portrait reference to each beat. → character_alias_resolver: Resolves aliases like “Mr. Stark” into the main character name. This way, the same character keeps one portrait reference even if they appear under different names. ———— 3- Voice pipeline: Hermes had no built-in primitive for audio acquisition or voice cloning. So we added the full voice chain, and the agent dispatches it autonomously in order: → narration_voice_director: The director-agent reads the seed + story and returns persona_label, search_query, and fallback_query. → voice_sample_builder: Uses yt-dlp + ffmpeg. It accepts a URL, an 11-character ID, or a free-text query. It runs ytsearch5 with dead-video tolerance and normalizes the audio to 24 kHz mono PCM. → voice_clone_synthesize: Wraps ElevenLabs IVC + timestamps. The voice ID is cached by reference SHA. Per-character alignment comes through the same audio call at no extra cost. → voice_clone_cleanup: Frees the cached voice ID after render so orphan voices do not accumulate. ———— 4- Render: Hermes had no built-in video-render entry. So we added the final render tool: → noustiny_storybook: The agent dispatches it as the final step of the chain. One tool call drives the FastAPI render service end to end and emits the mp4. ———— 5- Skills: 13 generic Hermes skills added into skills/creative/: The branching engine in Noustiny works like a council of narrative skills. Each skill is loaded by the gateway as a system prompt and orchestrated in this order: → narrative-brainstorm: Proposes 2 to 3 next-checkpoint options from the canon chain. → narrative-writer-assist: Writes a spliced insert beat that fits the parent and child. → narrative-continuity-critic: Audits downstream beats against the new insert. → narrative-rewriter: Updates the stale beats flagged by the continuity critic. → narrative-judge: Approves or rejects the rewrite against the original flow. → narrative-scene-qa: Checks each beat for consistency, length, and register. → narrative-writer: Finalizes the chosen branch as polished prose. After one splice, this cascade walks downstream by itself until the canon becomes coherent again. ———— 6- Visual + IP pipeline: On the visual side, the goal is not just generating scenes. It is also preserving character continuity and IP safety. This pipeline runs through these skills: → visual-prompt-builder: Turns a beat into an IP-free image prompt and reads the character-sheet references. → scene-composition: Defines shot framing, scene composition, and layout rules. → story-copyright-detector: Skill counterpart of the same-named tool. It can be used for direct slash-command invocation. → character-sheet-builder: Skill counterpart of the same-named tool. Defines cast extraction rules and the IP-free portrait-prompt format used to seed character consistency across the storyboard. → storybook-intro: Generates the cinematic intro page for the render. ———— 7- Voice skill: → narration-voice-director: Defines persona reasoning rules and supports the decision logic behind the same-named voice tool. ———— 8- Pattern: Hermes baseline already had the gateway, agent loop, skill registry, and tool registry. We extended that foundation with 12 generic Hermes tools + 13 generic Hermes skills and organized the system into four main pipelines: • story-state • character continuity • voice • render The important part is this: Noustiny is not a hardcoded system locked inside a single app. A Telegram bot, Discord bot, CLI session, or third-party Next.js app can call the same gateway and use the same tool + skill chains. - No app glue. - No hardcoded prompts. - A drop-in, registry-compatible, agent-native video creation flow. ✅Github: github.com/UfukNode/Noust…

English
2
0
1
266
Ufuk
Ufuk@UfukDegen·
Video content creation sounds simple, but what if you don’t have time to: • Write the script, • Prepare the visuals, • Generate the voiceover, • Create the subtitles, • And finally render the video? This is why we built Noustiny on top of @NousResearch Hermes Agent by adding 12 generic Hermes tools + 13 generic Hermes skills, bringing the whole process into one single flow. How does it work? Let’s take a closer look 👇 ———— 1- Story state: context, tree, motifs: Hermes had no built-in narrative-state primitive for tracking canon, branching story structure, and recurring motifs. So we added three generic Hermes tools for this: → story_tree_graph: Manages the story tree structure. It handles operations like canon path, descendants, and splice insertion points. → narrative_context_builder: Walks the canon chain and returns the live context every narrative skill should reason against. This includes recent chain, mood, and character state. → motif_tracker: Remembers recurring motifs across the story arc. For example, a sword introduced in beat 2 can reappear meaningfully in later scenes. ———— 2- Character / cast pipeline: Hermes had no built-in primitive for cast extraction or character continuity. So we added a four-tool character pipeline: → story_copyright_detector: Handles IP scrubbing. For example, “Iron Man” is converted into an IP-free character description before the image API ever sees it. → character_sheet_builder: Produces 1 to 4 characters. For each character, it creates an IP-free visual description and a hero-portrait prompt. These portraits become the reference frames used across later storyboard scenes. → character_registry_lookup: Finds a character by name inside the cast sheet and attaches the correct portrait reference to each beat. → character_alias_resolver: Resolves aliases like “Mr. Stark” into the main character name. This way, the same character keeps one portrait reference even if they appear under different names. ———— 3- Voice pipeline: Hermes had no built-in primitive for audio acquisition or voice cloning. So we added the full voice chain, and the agent dispatches it autonomously in order: → narration_voice_director: The director-agent reads the seed + story and returns persona_label, search_query, and fallback_query. → voice_sample_builder: Uses yt-dlp + ffmpeg. It accepts a URL, an 11-character ID, or a free-text query. It runs ytsearch5 with dead-video tolerance and normalizes the audio to 24 kHz mono PCM. → voice_clone_synthesize: Wraps ElevenLabs IVC + timestamps. The voice ID is cached by reference SHA. Per-character alignment comes through the same audio call at no extra cost. → voice_clone_cleanup: Frees the cached voice ID after render so orphan voices do not accumulate. ———— 4- Render: Hermes had no built-in video-render entry. So we added the final render tool: → noustiny_storybook: The agent dispatches it as the final step of the chain. One tool call drives the FastAPI render service end to end and emits the mp4. ———— 5- Skills: 13 generic Hermes skills added into skills/creative/: The branching engine in Noustiny works like a council of narrative skills. Each skill is loaded by the gateway as a system prompt and orchestrated in this order: → narrative-brainstorm: Proposes 2 to 3 next-checkpoint options from the canon chain. → narrative-writer-assist: Writes a spliced insert beat that fits the parent and child. → narrative-continuity-critic: Audits downstream beats against the new insert. → narrative-rewriter: Updates the stale beats flagged by the continuity critic. → narrative-judge: Approves or rejects the rewrite against the original flow. → narrative-scene-qa: Checks each beat for consistency, length, and register. → narrative-writer: Finalizes the chosen branch as polished prose. After one splice, this cascade walks downstream by itself until the canon becomes coherent again. ———— 6- Visual + IP pipeline: On the visual side, the goal is not just generating scenes. It is also preserving character continuity and IP safety. This pipeline runs through these skills: → visual-prompt-builder: Turns a beat into an IP-free image prompt and reads the character-sheet references. → scene-composition: Defines shot framing, scene composition, and layout rules. → story-copyright-detector: Skill counterpart of the same-named tool. It can be used for direct slash-command invocation. → character-sheet-builder: Skill counterpart of the same-named tool. Defines cast extraction rules and the IP-free portrait-prompt format used to seed character consistency across the storyboard. → storybook-intro: Generates the cinematic intro page for the render. ———— 7- Voice skill: → narration-voice-director: Defines persona reasoning rules and supports the decision logic behind the same-named voice tool. ———— 8- Pattern: Hermes baseline already had the gateway, agent loop, skill registry, and tool registry. We extended that foundation with 12 generic Hermes tools + 13 generic Hermes skills and organized the system into four main pipelines: • story-state • character continuity • voice • render The important part is this: Noustiny is not a hardcoded system locked inside a single app. A Telegram bot, Discord bot, CLI session, or third-party Next.js app can call the same gateway and use the same tool + skill chains. - No app glue. - No hardcoded prompts. - A drop-in, registry-compatible, agent-native video creation flow. ✅Github: github.com/UfukNode/Noust…
English
46
20
337
28.3K
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@Himess__ Eline sağlık reisim. Ürüne dönüştür sat boşver nousu 😄
Türkçe
1
0
1
45
Himess
Himess@Himess__·
RebarGuard pushes Hermes into structural engineering 🏗️ 9 AI agents debate the rebar cage of a building before concrete pours. The Municipality Agent counter-signs every verdict and cannot uphold a reject. Every block stays blocked until a licensed engineer signs off. Built solo for @NousResearch x @Kimi_Moonshot Creative Hackathon. The full surface set: 🏗️ Pre-pour cockpit (9-agent debate) 📸 Quick scan (Kimi K2.6 vision, TBDY/TS 500 refs) 📋 Citizen Watch (auto-drafts state petition for CIMER) 💬 Citizen Hotline (multi-turn chat) 🎬 Video walkthrough (Kimi time-stamped findings) Powered by Hermes 4 70B reasoning + Kimi K2.6 vision Why I built it: In 2023 the Kahramanmaraş earthquake killed over 53,000 people in Turkey. Post-disaster reports kept saying the same thing: rebar work was never properly inspected. Steel drawn on paper that never made it into the formwork. RebarGuard closes that gap. 🌐rebarguard.vercel.app 💻github.com/Himess/rebargu… 📎 rebarguard.vercel.app/slides.html
English
2
0
7
428
Uzman
Uzman@0xUzman·
Hackathon SZN 👀 Nous ( @NousResearch ) Kimi ile Hackahton Başlattı - Detaylar; ➜ 16 Gün, 25.000 $USD Ödül. ➜ Odak Noktası: "Tinkerers" denilen, kurcalamayı ve geliştirmeyi seven kişiler için; Hermes Agent'ı yenilikçi disiplinlere entegre etmek. ➜ Ne tarz & Neler? : Görsel & İşitsel: Video, görsel oluşturma, ses/müzik üretimi. İçerik: Uzun soluklu yazım (kitap, makale vb.), interaktif medya. Yazılım: Yenilikçi yazılımlar, 3D modelleme araçları. İnteraktif: Oyunlar veya kullanıcıyla etkileşime giren yeni nesil medya araçları. ➜ Başvurular 3 Mayıs Pazar günü gün sonuna kadar. ➜ Katılmak için: @NousResearch 'ı etiketleyerek bir demo videosu tweetleyin ve kısa bir açıklama ekleyin, ardından Nous Research Discord'unda "⁠creative-hackathon-submissions" kanalına gönderi bağlantısını bırakın. ➜ Ayrıca Portal için Kod Verdiler: "HERMESAGENT0010" 🔗Tüm Detaylar: x.com/NousResearch/s… Devam 🏃‍♂️
Uzman tweet media
Nous Research@NousResearch

The Hermes Agent Creative Hackathon starts now 16 Days, $25k in Prizes Presented by @Kimi_Moonshot & @NousResearch For the tinkerers pushing Hermes Agent into creative domains: video, image, audio, 3D, long-form writing, creative software, interactive media and more. Show us what your Hermes Agent can do. Details Below ↓

Türkçe
4
1
34
2.6K
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@the_smart_ape twitterda yalancı boş adam bitmez kaale almayın.
Türkçe
0
0
0
286
The Smart Ape 🔥
The Smart Ape 🔥@the_smart_ape·
> get a $20 claude subscription > feels limited > upgrade to $200. > max out my credit card to fund the subscription. same results, bigger bill > finally install MCP servers and skills > claude becomes 100x more powerful > downgrade back to $20 > build more in a week than i did in 3 months on the $200 plan
The Smart Ape 🔥@the_smart_ape

x.com/i/article/2044…

English
77
210
3.2K
1.2M
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@tanik_tr boramir'e yenilecekken askeri arkadan bıçaklayan bi bebedir jaime. eddard stark -> boramir.
Türkçe
0
0
0
151
tanık
tanık@tanik_tr·
Game of Thrones yazarı George R. R. Martin: 'Jaime Lannister ile Aragorn kılıç savaşında karşıya gelse dövüşü Jaime rahat kazanır.'
tanık tweet media
Türkçe
415
16
554
1.7M
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@MonteKriptoKont Bintane paylaşım yapmış hocam tüm alpha orda tutmaması zor
Türkçe
0
0
4
2.3K
Monte Kripto Kontu
Monte Kripto Kontu@MonteKriptoKont·
Bu adam 4 gün önce 0.36$ seviyesinde iken rave yi şimdi alın bana sonra teşekkür ederiz yazmış. Şu an 7.30$ yani 20x yapmış. Adam tweet attığında 1.000$ atan birini şu an 20.000$ var. Bir zahmet teşekkür edin adama 😂
HaxKai@chartexpt

Buy $RAVE and thanks me later.

Türkçe
63
126
3.1K
1.4M
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@UfukDegen hocam 50k kazanabilirmiyim sence ? claude falan ?
Türkçe
1
0
1
452
Flydev
Flydev@0xFlydev·
@UfukDegen Sektörün en güvenileni ile güvenliği sağlıyoruz. Nerden baksan iyi hareket :)
Türkçe
1
0
1
89
Flydev retweetledi
Crivacy
Crivacy@crivacyio·
Crivacy is now live on Mainnet! → Waitlist announcement soon. Stay tuned.
English
89
22
187
23.9K
Ufuk
Ufuk@UfukDegen·
SplitOWiSe: Multichain, agent-based expense splitting system built for the @OpenWallet OWS Hackathon 1- Split Request (Telegram): → You split a cost with friends on Telegram. Each user’s AI agent takes over. 2- Portfolio Scan & Validation (Zerion + Whitelist): → The agent scans the entire portfolio across all chains via Zerion. → Tokens are checked against a 3-layer whitelist powered by Zerion, MoonPay, and Allium. 3- Route Optimization & Agent Negotiation: → The cheapest payment route (chain, token, amount) is automatically selected. → If the user has USDC on Base, the payment is settled gaslessly via x402. → If not, MoonPay handles the swap or bridge. → If a non-stablecoin is used, agents negotiate in real-time over XMTP, send counter-offers, adjust for slippage, and reach a deal autonomously. 4- Secure Execution (OWS Vault): → All wallets are secured by OWS. One vault, every chain, keys are never exposed. → The user just taps approve, agents handle the rest. ✅GitHub: github.com/UfukNode/Split…
English
26
10
103
5.3K