

AIX
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@0x_aix
Building an Al Trading Platform - Redefining the Flow of Value, Ushering in a New Civilization of Borderless Exchange






现在看到AItrading的消息变少了。 但是实际上很多老哥都在默默搞钱,默默研究,很多项目也在向前发展,因为市场起来以后,可能未来不是拼的谁更会交易,而是拼的谁更会用AI. 最近我也是一直说研究AI,这几天终于动了,前面也用了好一部分AItrading平台,不过有新平台我都回去看看。 @0x_aix 逻辑很简单,用你的经验,去生成一个策率,再用AI修改策率,AI再对这个策率进行反复验证,强化升级, AIX 是一个 AI 原生的交易操作系统。通过“让大模型理解K线,用提示词驱动交易” ,AIX将策略生成、执行与风控整合为一体化流程。 可能有朋友会问,现在AI这么多AIX的优势是什么? 1.人工-AI-实际场景-AI的闭环 即是我们通过简单的语言给到AI,AI通过现有的数据,和大模型去对你给出的策率进行修改,然后再结合实际应用场景进行验证,并再次用AI对整个模型进行评估。 2.多模型结合。 AIX接入了 GPT、Claude、DeepSeek 这些通用大模型,再搭配 Kronos 这类专用金融预测模型,然后根据市场状态自动路由。 3.自然语言交易策略引擎 不需要使用任何代码,只需要用简单的文字就可以获得策率,并修改成为你想要的样子。 未来的交易一定属于AI,现在是最好的学习探索阶段,每天进步一点,最后你能拿到属于自己的,所以我现在正在用 @0x_aix






























最近深度体验了下 @0x_aix ,说实话,跟市面上那些只会喊着“AI 自动赚钱”的项目,确实不是一个路子。 它给我的感觉,更像一个真正意义上的 AI 交易操作系统(AI Trading OS)。 最让我感兴趣的,是它的策略模块设计。K 线形态、MACD、RSI、KDJ、量价关系、多周期共振、趋势排列、均线系统……这些传统交易员天天研究的东西,全都被拆成独立的 AI 模块,而且逻辑透明、源码可看、支持自由组合。 以前做一套策略是什么流程? 找指标 → 写代码 → 回测 → 调参数 → 优化 → 熬夜盯盘。 现在更像是在搭乐高。 不同信号模块自由拼接,再交给 AI 做综合判断、风险过滤和最终决策,整个过程的门槛一下子降了很多,但专业度反而没有打折。 更让我意外的是,它不仅在研究“怎么赚钱”,还在认真研究“怎么活得更久”。 交易心理、风险管理、仓位控制,竟然都被做成了独立的 AI 技能模块。 AI 交易心理、科学仓位计算、支撑阻力识别、趋势跟踪、均值回归、DCA 定投、网格策略、市场情绪分析…… 说白了,不只是教 AI 如何进攻,更是在训练 AI 如何防守。 因为真正做过交易的人都明白: 决定长期收益的,从来不是某一次神级开单,而是仓位、纪律、风控,以及在极端行情下还能不能保持理性。 人会 FOMO,会上头,会因为连续亏损而报复性交易,也会因为连续盈利而盲目自信。 但 AI 不会。 它不会熬夜情绪化,不会看到暴涨就追进去,也不会因为一根大阴线直接推翻自己的系统。 如果训练得当,它唯一遵守的,就是规则。 很多人理解的 AI 交易,依旧停留在“自动下单机器人”这个阶段。 但看完 AIX 之后,我更认同另一种思路: AI 不应该取代交易员,而应该把优秀交易员几十年的经验、方法论、纪律和风险意识,沉淀成一个可以被无限复制、持续迭代的智能体。 未来真正有价值的,不一定是谁的胜率最高,而是谁的系统更稳定、更可复制、更能穿越牛熊。 某种意义上,AI 时代的交易竞争,正在从“人与人的竞争”,逐渐变成“智能体与智能体的竞争”。 以前拼的是谁更会看 K 线、谁盯盘时间更长。 未来拼的,可能是谁能训练出一个更聪明、更克制、更稳定、永远遵守纪律的 AI Trader。 而这,或许才是 AI 真正改变交易行业的开始。







