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每天研究AI / GitHub / web3 探索真正值得注意的開源世界 工具介紹 | 專案曝光 |內容合作
Star SpaceShip Club Katılım Ekim 2013
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今天GitHub又瘋了
這次是 Anthropic 官方的 Claude Code 外掛目錄:claude-plugins-official。你可以把它想成 Claude Code 的「外掛商店」,裡面整理了各種可以裝進 Claude Code 的插件,讓它多出新的技能、指令、Agent 或工具能力。
以前 Claude Code 比較像一個很強的 AI 程式助手,但有了 plugins 之後,它就更像手機可以裝 App 一樣。你想讓它會寫文件、跑流程、接工具、做特定任務,都有機會透過外掛補上。
不過外掛不是看到就全部裝。因為有些 plugin 可能會連 MCP server、讀檔案或執行其他工具,所以一定要先看清楚來源和說明。重點不是裝很多外掛,而是裝對你真的有幫助的外掛。

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今天GitHub又瘋了
這次看到一個很適合重度使用 NotebookLM 的開源專案:notebooklm-py。你可以把它想成 NotebookLM 的「自動化遙控器」,原本你要在網頁上手動上傳資料、生成摘要、做 podcast,現在可以用 Python、CLI,甚至讓 Claude Code、Codex 這類 AI Agent 幫你操作。
它最有趣的地方是,可以把很多重複工作變成流程。像是批量匯入網址、PDF、YouTube、Google Drive 資料,再自動生成 podcast、影片、簡報、測驗、單字卡、心智圖、表格,最後還能把 MP3、MP4、PDF、PPTX、CSV、JSON 這些成果下載回來。
不過它不是 Google 官方工具,而是社群做的非官方 API,所以不適合拿來跑很重要、不能壞的正式流程。比較適合研究、自動化測試、個人專案或內容工作流。簡單講,它不是讓 NotebookLM 變聰明,而是讓 NotebookLM 開始可以被自動操作。

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今天GitHub又瘋了
這次看到一個很適合 AI Agent 開發者的專案:forge。你可以把它想成一個「AI 工具使用安全帶」,專門幫本機模型或自架模型,在調用工具時不要亂掉。
很多小模型不是不會回答,而是用工具時容易出錯。比如格式亂掉、叫錯工具、參數寫錯,或本來應該一步一步做,結果跳過中間步驟。forge 的功能就是幫 AI 加上一層檢查和修正,讓它比較穩定地完成多步驟任務。
簡單講,forge 不是另一個聊天機器人,也不是大型 Agent 平台。它比較像是幫 AI Agent 裝上方向盤和煞車,讓你用 Ollama、llama.cpp、Llamafile 這類本機模型時,也能做出更可靠的工具調用流程。

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CodeGraph GitHub:
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今天GitHub又瘋了
這次看到一個很適合寫程式的人收藏的專案:CodeGraph。你可以把它想成一張「程式碼地圖」,先幫 AI 把整個專案整理好,讓 AI 不用每次都自己慢慢翻資料夾、搜尋檔案、猜哪段程式在哪裡。
很多 AI coding 工具最大的問題,不是它不會寫,而是它常常不知道你的專案長什麼樣子。就像你叫一個新同事幫忙改房子,結果他連廚房、浴室、電箱在哪裡都不知道,只能每次重新找。CodeGraph 做的事,就是先把地圖畫好,讓 AI 更快找到正確位置。
這樣的好處很直覺:比較省 token、比較少亂查檔案、回答也比較快。它不是幫 AI 變魔法,而是讓 AI 先看懂你的程式碼世界。對常用 Claude Code、Cursor、Codex 這類工具的人來說,這會是很實用的底層助手。

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今天GitHub又瘋了
有人開始不只做「一個 AI」。
而是直接做:
一整間 AI 公司。
這個開源專案叫 Agency Agents。
它想做的事情很狂:
讓多個 AI 角色互相分工、開會、協作,
像真正團隊一樣運作。
⸻
不是單一 AI
以前大家都在玩:
「一個 AI 幫你做事」
現在開始變成:
產品經理 AI
工程師 AI
研究員 AI
測試 AI
行銷 AI
一起合作。
你只要給目標,
剩下讓 AI 團隊自己拆解。
⸻
AI 開始像公司
這個專案裡,
不同 AI 會有自己的:
* 身份
* 任務
* 工具
* 記憶
* 工作流程
甚至可以互相討論、回報進度、分配工作。
很像你在 Slack 開了一整排員工。
⸻
真正可怕的不是聊天
而是:
AI 開始有「組織能力」。
以前 AI 比較像超強工具。
現在開始像:
會自己運轉的小型數位公司。
這也是為什麼最近越來越多人在講:
未來很多小團隊,
可能會因為 AI,
擁有以前大公司的產能。
⸻
AI Agent 時代真的開始了
現在很多開源專案,
都開始往這方向衝。
因為大家慢慢發現:
真正強大的,
不是一個超級 AI。
而是一群能協作的 AI。
未來你看到的,
可能不是 AI 助理。
而是 AI 組織。
—
GitHub:
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今天GitHub又瘋了
最近很多人在傳:
「讓 Claude Code 變成資深工程師的 9 個外掛」
但這裡有一個很容易誤會的地方。
不是所有東西都叫外掛。
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Claude Code 本來就有內建能力
像終端機、讀寫專案檔案、記憶、搜尋程式碼這些功能,
很多其實本來就是 Claude Code 內建的。
不一定需要另外安裝。
---
真正要外接的通常是 MCP
例如:
Context7:接最新技術文件
GitHub MCP:讀 repo、PR、issue
Playwright MCP:操作瀏覽器測試
Database MCP:查資料庫、看 schema、跑 SQL
這些才比較像是幫 Claude Code 接上新的工具手腳。
---
Skills 和 Plugins 又是另一回事
Skills 比較像是任務包。
你可以把某種工作流程、規則、文件、範例整理成一包,
讓 Claude 之後遇到類似任務時照著做。
Plugins 則更像是把某些功能做成可重複使用的擴充。
---
重點不是裝越多越強
很多人以為自己在升級 AI,
其實只是把內建功能又重新包裝了一次。
真正會用 Claude Code 的人,
不是亂裝一堆外掛。
而是先分清楚:
哪些不用裝,哪些真的值得接上去。
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來源:
abmedia.io/claude-code-ex…
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今天AI圈又瘋了
OpenAI 最新公布:
他們的一個 AI 模型,
推翻了一個離散幾何裡的重要猜想。
這個問題已經被數學家研究將近 80 年。
---
這不是一般聊天機器人
這次不是 AI 幫忙整理資料,
也不是幫人寫程式。
而是 AI 自己找出一個數學反例,
推翻了長期以來很多數學家相信的方向。
簡單講:
AI 不只是會回答問題,
它開始會「發現問題原本想錯了」。
---
它解的是什麼問題?
這個問題叫做「平面單位距離問題」。
大意是:
如果你在平面上放很多點,
最多可以有多少組點,
剛好距離是 1?
聽起來像小學生數學題,
但其實是組合幾何裡非常經典、非常難的問題。
---
為什麼這很重要?
過去大家普遍認為,
某種像方格排列的方式,
可能已經接近最佳解。
但 OpenAI 的模型找出新的構造,
證明原本的猜想不成立。
而且這個證明已經由外部數學家檢查過。(OpenAI)
---
真正可怕的是這件事
這代表 AI 可能不只是研究助理。
它可能開始成為:
能提出新想法、
連接不同領域、
甚至推動科學突破的研究夥伴。
OpenAI 也提到,
這次方法用到了代數數論,
把很深的數學工具拿來解幾何問題。(OpenAI)
未來 AI 最可怕的地方,
可能不是幫我們更快完成工作。
而是它開始幫人類看到:
我們以前沒想到的路。
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來源:
openai.com/index/model-di…
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llama.cpp GitHub:
github.com/ggml-org/llama…
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今天GitHub又瘋了
這次這個專案很有名:llama.cpp。你可以把它想成一個「讓 AI 模型在自己電腦裡跑起來的工具」。以前很多大型 AI 模型都要靠雲端伺服器,但 llama.cpp 讓更多人可以在自己的電腦、筆電,甚至一些比較小的設備上玩本機 AI。
它最厲害的地方是,可以把模型變得更省空間、更省記憶體。就像原本一個很大的行李箱,經過壓縮整理後,變成比較容易帶出門的背包。這樣你的電腦就不用那麼吃力,也比較有機會跑得動各種開源模型。
簡單講,llama.cpp 不是一個聊天機器人,而是很多本機 AI 工具背後的重要引擎。未來如果大家越來越重視隱私、離線使用、省錢和自己掌控 AI,那這類工具就會越來越重要。

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daily_stock_analysis GitHub:
github.com/ZhuLinsen/dail…
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這次看到一個很適合股票觀察者的開源專案:daily_stock_analysis。你可以把它想成一個 AI 股票小助理,每天幫你整理 A 股、港股、美股和 ETF 的重點。
很多人看股票最累的,不是看不懂一張圖,而是資料太多。行情要看、新聞要看、技術指標要看,還要判斷今天到底該觀望、注意風險,還是重新檢查策略。
這個專案的做法很簡單:你把想追蹤的股票放進去,它就會每天自動分析,整理成一份「決策儀表盤」。有點像幫你把滿桌資料,整理成一張比較好懂的小抄。
它還可以把分析結果推送到 Telegram、飛書、Slack、Discord、Email 這些地方。也就是不用每天自己開一堆網站找資料,時間到就收到整理好的重點。
但要記得,這不是保證賺錢神器。它比較像是幫你省時間、整理資訊、提醒風險的工具。真正的投資決定,還是要自己判斷。AI 可以幫你看得更快,但不能替你承擔風險。

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#蓝v互关 第三期正式开启
昨日互关还有很多兄弟没能全部回访,特此再来一波兜底。
多来点新面孔,不管你是什么,只要关注我必回,只做粉丝增长
全员有关必回,没有收到回关的兄弟直接评论区私信来找我,看到立马安排到位
蓝V账号一定要抱团啊 #诚信互关

Sevth7@Crypto77qi
#蓝v互关 第二期开干 还是一样,昨天关注肯定会有落下的兄弟 有关必回,没回到评论区或者私信直接叼我就行,看到秒回 粉丝快要4万了,助我破鼎 到4万粉丝此贴抽10个猪脚饭给兄弟们 #诚信互关
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我从开通蓝V到今天满2个月啦,3月19号开始发帖到现在基本没有断更过,每天高强度互动,中间有过几次波折,三月的封机器人怕被算法误伤有几天就没怎么回帖,四月又经历对中文圈的大面积封禁,期间还有过突然被限流贴标签,一路走到现在,跟我同期的人很多都已经放弃不玩了,非常唏嘘,平台确实在各方面对小账号进行限制非常不友好,成长非常困难。
我的粉丝增长算是非常慢的,除了帖子有几次被推送给更多人看到给我带来增长外,大多数时候根本没流量,最让我在意的是互动率,大V随便发张图几十万流量几百个回复,小账号发什么都少有人评论,这是社区生态的关系,无力改变,但是还是非常感谢愿意跟我互动的朋友,非常感谢🙏,我也希望能认识更多的朋友

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