Tom Wakayama

Our main result: we sharply characterize the one-step recovery rate of Muon vs. SGD under cross-entropy loss with power-law frequencies, and rigorously prove that Muon achieves substantially higher storage capacity. (4/7)

ナンをお代わりすると1個目よりデカいナンが来るシステム、マジでなんなん

BergerとWolpertはコーネルのルームメイトだったんですけど、確率統計にメジャーを移すときに伊藤清先生が授業を教えてたそうです(でも「こいつ英語できねーな」ってなってとるのやめて後々後悔したらしいです笑)。

別に全ての制作物に高いクオリティが伴わなくても良いと思うんだけど、誠意とか責任とかリスペクトに欠けるものが多いと思う。

コミュニティに悪影響がある制作物が増えている 勘弁してほしい

思想が強いのでcalibrationの古典はDawid1982だと言い張っている

Kan extension transformerがKolmogorov-Arnold NetworkではなくてKan拡張かもしれないのアツい

Announcing the #ICML2026 tutorials! All ten tutorials will be presented the first day of the conference, Monday July 6. Read the blog post for more details on the selection process!

ダッチブック論証してる やばい arxiv.org/pdf/2603.10396

超詳しい人とあまり変わらなそうだから、一旦良さそう。 qiita.com/ssugasawa/item…

モデリング系は ・総論：BDA3 ・時系列：Prado & West ・空間：Banerjee et al. ・ガウス過程：GPML ・ノンパラベイズ：Mueller / Hjort et al. という感じで、それなりに愛読書は紹介できるんだけど、自分より超詳しい人が沢山思い当たるので、まあまあまあ。

※ Gine&Nicklとかvan der Vaartも少しだけベイズの話が載っているんだけど、数学的事実が分かるだけで、真にベイズが分かった気にはならなかったので載せません。

ベイズ統計理論で迷子になりそうな人に向けたブックリスト （自分が読んだことのある範囲のみ）

@sssugasawa うお、マジですか。おめでとうございます！

本日付で教授になりました。引き続き、研究・教育ともに頑張ります！

階層モデリングは良いぞ

西洋の機関から首狩りメールが来たんだけど、「あなたの出版物はAI分野の丹田であり」と書かれていて流石に東洋すぎる。

1日1本論文読むと聞くと結構良いペースに思えるけど、思い返してみると週1-2回のペースで3~5本くらいセットで一気に読む派なので、実はそんなに変わらん気がしてきた。新しいテーマ始める時なんかは数日で数十本整理すると思うし。

アメリカでこの『ピザの上にピザをトッピングしたピザ』を見たとき「こんなヤツらに勝てるわけない…」と思った

確率微分方程式と確率偏微分方程式の違いが分からないまま情報発信してしまう人達

オーサーシップ、イギリス人に「お前の考え方はおかしい。なんで手を動かしただけの人間が著者にはいっているんだ？」と言われて反論したりしたことがあるなどの経験から、相当分野によるものだとは思っています