Maternantel | 方外之域.
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甲骨文:为什么跌到今天这个地步 从今天开始建仓 $ORCL 慢慢买 截至昨天收盘,甲骨文股价跌到131.54,单日下跌6.47%。 而在去年9月10号,收盘价一度达到324.63。 十个月时间,接近60%的市值蒸发。 其实,甲骨文最近公布的业务数据很好。 2026财年第四季度,甲骨文营收达到192亿美元,同比增长21%;云业务收入99亿美元,同比增长47%;其中最受关注的云基础设施OCI收入达到58亿美元,同比增长93%。 给大家解释一下财年的概念:甲骨文的财年截止日是每年 5月31日。 所以 2026财年是2025年6月1日—2026年5月31日 2026财年第四季度大约是2026年3月—5月 公司尚未确认的剩余履约义务,也就是RPO,已经达到6380亿美元。 一家云基础设施收入接近翻倍、订单排到几百亿美元之外的公司,为什么会跌成这样? 答案藏在另一个数字里:556.63亿美元。 这是甲骨文2026财年的资本开支。 上一财年,这个数字只有212.15亿美元。一年时间,资本开支增加了超过一倍。甲骨文预计2027财年的净资本开支还将进一步达到约700亿美元。 甲骨文过去是一家很容易理解的公司。 数据库、软件授权、企业应用,每年向大公司收订阅费和维护费。客户迁移成本很高,收入稳定,利润率高,也不需要每年投入巨额资金建设厂房。 这种公司最迷人的地方,就是轻资产和持续现金流。 AI改变了甲骨文 为了接下OpenAI、Meta等客户的大型云计算合同,甲骨文需要提前采购英伟达GPU,建设数据中心,获取土地、电力、网络和散热资源。 合同还没有完全转化为收入,钱已经先花出去了。 2026财年,甲骨文经营现金流达到319.77亿美元,看起来依然非常强。但扣除556.63亿美元资本开支以后,自由现金流变成了负236.86亿美元。 一年前,它的自由现金流缺口还只有3.94亿美元。 这就是甲骨文股价下跌的第一个原因:它正在从一家收软件费的现金牛,变成一家替AI公司垫资建设数据中心的总包商。 增长速度更快了,商业模式却变重了。 软件收入每增加一美元,通常不需要再建设一座机房。 云基础设施收入每增加一美元,背后可能对应新的GPU、服务器、土地、电力、融资成本和折旧。 因此,市场关注的重点已经从“OCI增长多少”,转向“这些收入最终能留下多少利润”。 第二个问题是债务 截至今年5月底,甲骨文短期和长期借款合计约1295亿美元,较一年前增加近370亿美元。2026财年,公司通过高级票据、贷款及其他借款募集了约461亿美元,同时还发行了强制可转债。 接下来,甲骨文计划继续通过债务和股权融资约400亿美元,其中包含此前宣布的200亿美元股票发行计划。 也就是说,甲骨文现在的AI扩张,越来越依赖外部融资。 微软、谷歌、亚马逊也在疯狂建设AI基础设施,但它们拥有庞大的现有现金流和现金储备,可以更多依靠自己赚钱进行投资。 甲骨文没有这么厚的家底。 同样是投入AI,一家公司花的是自己赚到的钱,另一家公司需要不断发债、融资和增发股票,风险完全不同。 7月9日,标普将甲骨文信用评级从BBB下调至BBB-,距离垃圾级信用评级只剩一级。 标普给出的理由很直接:甲骨文不断扩张的AI基础设施业务,正在削弱它原本稳健的商业风险结构;评级机构此前低估了这场扩张需要投入的资金规模。 这次降级非常关键。 过去市场担心甲骨文债务太高,只是一种估值层面的担忧。 现在,信用评级机构已经开始正式给这种风险定价。 第三个问题,来自OpenAI 去年9月,OpenAI与甲骨文达成了一份规模约3000亿美元、为期五年的云计算合同,预计从明年开始执行。 这份合同一度把甲骨文股价推上历史高点,也让市场相信,甲骨文已经成为AI时代最重要的算力基础设施提供商之一。 但随着时间推移,投资者开始问另一个问题: OpenAI真的能支付这么多钱吗? 3000亿美元意味着平均每年约600亿美元。 这个金额远远超过OpenAI目前的收入规模。 即使OpenAI未来继续高速增长,这仍然是一份需要大量外部融资才能完成的合同。 于是,甲骨文出现了一个非常奇怪的风险结构:它需要先借钱、盖数据中心、采购GPU,再等待一家本身仍然需要不断融资的AI公司支付云服务费用。 只要OpenAI融资节奏放缓、模型效率提升导致算力需求下降,或者合同执行进度出现变化,甲骨文承担的压力都会明显增加。 这也是为什么6380亿美元RPO看起来很牛逼,却没有立刻让市场放心。 RPO代表已经签约但尚未确认的收入,它提供了很强的业务能见度,但它不等于已经进入银行账户的现金。 这些订单要真正转化为利润,还需要数据中心按期建成、电力接通、GPU到位、客户持续履约,以及机房保持较高的使用率。 订单越大,甲骨文需要提前垫付的资金也可能越大。 甲骨文现在面临的,恰恰是这种“订单越多,现金流压力越大”的阶段。 所以这轮下跌,并不代表市场认为AI需求不存在。 市场真正质疑的是三件事: 甲骨文需要先投入多少钱,才能赚到这些收入 这些收入能够带来多高的利润率 客户最终有没有能力履行如此庞大的合同 截至昨天,甲骨文市盈率已经回落到约23.6倍,表面上看并不贵。 问题在于,对于一家自由现金流为负、信用评级距离垃圾只剩一级、还需要继续发行股票和债券的公司,传统市盈率已经无法完整反映风险。 甲骨文当然也没有走到绝境。 它仍然拥有全球最重要的企业数据库生态,企业客户迁移成本极高;OCI收入接近翻倍,说明它在AI云市场确实获得了真实份额;6380亿美元RPO也意味着,只要这些合同顺利执行,未来收入增速仍然可能非常惊人。 真正的拐点,需要观察几个信号。 资本开支能不能在700亿美元附近见顶 自由现金流缺口能不能开始收窄 OpenAI等大客户能否提供更多预付款,并按计划转化订单 甲骨文的信用评级能不能稳定下来 只要这几个问题出现改善,甲骨文可能会迎来非常猛烈的估值修复。 但在此之前,它已经不能再被简单地当成一家传统软件公司。 它更像一张高杠杆的AI基础设施期权。 AI需求越强、机房利用率越高、客户履约越顺利,这张期权的价值就越大。 融资成本上升、数据中心延期,或者OpenAI的支付能力受到质疑,甲骨文的股东就需要承担更大的波动。 甲骨文跌到今天这个地步,跌掉的并不是它的数据库,也不是OCI的增长。 跌掉的是市场曾经赋予它的确定性。 曾经的甲骨文,先赚钱,再分红。 现在的甲骨文,先借钱、盖机房、买GPU,然后等待AI时代兑现承诺。 问题从来不是甲骨文有没有拿到订单,人家有订单 真正的问题是,在这些订单变成现金之前,甲骨文还需要付出多大的代价




















