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通知滤盒的设备端机器学习上线啦~
举个栗子，默认不过滤应用商店的「有 xx 个 App 更新」。但只要在通知历史里点大约 2-3 次「是骚扰通知」，它就学懂你的意思了。
下载：
- 国内酷安
coolapk.com/apk/com.catchi…
- 国外 Google Play
play.google.com/store/apps/det…
（求 RT 扩散此条，谢谢大家~）
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🇴x10202🇧🇪9
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@1ittlecup 可是这个按次计价的副驾驶，
让 x3 的 opus 4.6 整个大活，
首先先转个半天圈圈等排队。
然后项目读着读着就掐停了，
输出输着输着太长就掐停了。
就只剩下屏幕前的我干瞪眼。
所以是，越老想着不多干点活就浪费了亏了要它一次就整好、整大活，最后越是什么也得不到。
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项目写到“后期”，codex 变得越来越不顶用。新建一个窗口，什么都没开始干，光读代码小时流量的 10% 就没了。可是如果按照人类经验拆分重构，AI 表现迅速肉眼可见的变笨。还是按次计价的 copilot 好。
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GitHub Copilot 中的 Claude Opus 4.6 (high) 似乎没有被降智。今天给它的两个 DSL 设计任务，都思考了 10 分钟以上。细看了一下过程输出，的确很努力了，对得起这 3x 的配额消耗。
可能 Anthropic 的企业 API 服务不致于像终端消费者业务那样想降本就降智，毕竟有 SLA 之类的协议在那里约束着吧。
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让 claude 4.6 copilot 给我整理导出本机所有我自己开发的 prompt 记录，codex 和 copilot 都是 sqlite 的很快好了。antigravity 的跑了 50 分钟，分析是 protobuff 加密的，密钥可能是云下发，让我帮打开antigravity app，他读 gRPC 协议把历史记录读出来了。
有一种不太舒服的佩服感。
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去年这个时候还在研究怎么写 prompt 来写出详尽的注释。现在已经希望 AI 少写注释节省 token 了。
现在偶尔手动改一点代码的感觉，就好像 5 年前写 gradle 插件改字节码一样。
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以前我觉得 vibe 的工作流也应该是仿照人类的架构、产品、设计、研发一步一步分角色来。可是似乎更应该横着切分，把大项目切成若干个 AI 可以快速跑通的小项目，最后粘起来？
接下来一个月试一试这套方法，先量产一堆小项目学一学。
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可是前几天随手想到一个 idea，交给 codex 几个小时后竟然真的得到了能跑得通的原型。下周打磨打磨应该就可以提交审核了。
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最近花了一个多月的时间 vibe 了详尽的文档，并且转换得到了还过得去的设计稿。可当落地到代码后，发现始终呈现难以言喻的粗糙感，并且无法微调细节。
这种微妙的失控感很像 AI 刚可以画图那会儿，出的图永远大致过得去，却始终有 6 根手指。
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