21pounder
74 posts
21pounder
@21pounder
A student from Beijing Jiaotong University, major in CS. Interested in Agent and Web3.0. Language: 粤语, 普通话, English. Coding Language: TS,Java,py,Rust,Go etc.
Beijing, China Katılım Şubat 2025
45 Takip Edilen7 Takipçiler
千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。
网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？
我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好，
然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络，
然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型，
如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构，
如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型，
如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的，
然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。
张雪峰（下面视频中可以找到原话）：
孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！
孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！
孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！
我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。
中文
为什么越来越多学生主动选择逃避实习？
在网上很多人认为，大学生逃避实习就是因为眼高手低，吃不了一点苦。
对于这种观点，我认为这是对大学生这个集体的偏见。
现在的大学生选择逃避实习不是因为吃不了苦，而是因为现在·所谓的实习，已经变成了一场不值得的消耗。
一、实习的大学生被当做是廉价的劳动力
在大众认知中，实习应该是找工作的敲门砖，大学生在实习中学习技能、积累经验，为简历加分，完成学校到社会的接轨。
然而去了才发现，所谓的实习，其实就是做杂活，打印复印、核对数据、跑腿取外卖等等，总之，什么活累， 什么活杂都交给实习生去干，必要的时候，还可以拿实习生去顶锅。
一个月、两个月过去了，你会发现，除了可以更熟练的使用打印机了，其他好像什么都没学会。
另外，作为一份实习的工作，不乞求实习的时候能赚多少钱，至少能保障基本生活吧，但是现在一些公司只是想找一个只干活、不吃饭的牛马。
之前在网上看到一位网友晒出了他在某招聘软件的聊天记录。
这位网友大学刚毕业，想找一份实习的工作，当问到HR工资时，HR的回答真是让人大跌眼镜：
“每月600，不包吃不包住，一天工作十小时以上。”
这位网友看到后，也是气不过，反问他：“你们这是认真的吗？”
结果HR说：“现在大学生遍地都是，公司能给你们提供实习的机会就不错了，还想怎么样？”
虽然这个例子只是少数，但是目前很多公司开出的薪水确实只有一两千，根本保障不了一个人正常的基本生活。
实习生拿着远低于正式工的工资，从事着最基础毫无技术含量的工作，不仅学不到东西、浪费时间，还看不到希望。
试问，这样的实习有什么意义？
二、学校只重视形式，不重视质量，实习沦为走过场
现在，很多高校对实习的要求，只剩下了交表、盖章、写报告。
专业对不对口不管、岗位不管、学生会不会被坑也不管，只要你按时在小程序上打一下卡，把实习报告传到小程序上，补交齐材料，就算完成任务了。
大学生也不傻，都想着与其去公司里打杂，不如在网上找一个盖章的花50块钱盖上。实习彻底变成了形式。
三、实习没保障，套路多
比起学不到东西，更让很多大学生头疼的是实习工作中各种各样的坑。
实习生没有签订正式的劳动合同，几乎等于没保障。找工作时本来说好的工作时间，实际上工作后才发现加班才是常态。
工资什么时候发，发多少，全看老板的心情，甚至很多黑心老板恶意拖欠工资，这种情况更是让刚出社会的大学生头疼不已。
不可否认，确实有极少部分大学生逃避实习是混日子，得过且过，然而大部分人逃避实习不是因为吃不了苦，而是不值得。
明知道前面有一个火坑，谁还会傻的往下跳呢。
中文
很多人要手搓AI Agent或者coding Agent，希望自己手搓一个全能编程机器人。
我反复讲过，光初代的SWE Agent，到cursor时代的骚context管理，到初代claude code，到后来各种花里胡哨的memory机制，到plan mode，到再后面一个主agent控制几个subagent和后台tasks，
光Agent本身的技术，短短两三年， 已经工业革命了三四次了，
你可以理解，光coding agent这一个工具的设计，已经经历了马车、火车、汽车、飞机、火箭这个级别的几次迭代了。
我今天必须告诉大家，手搓一个初代SWE Agent是必要的，因为有教学意义，等于10年前任何一个人手搓一个操作系统或者编译器一样，这是动手课的一部分，
但是如果你想要追上codex、gemini cli或者claude code这些工具，你要去step in这些项目的代码，看看他们里面已经是多么复杂的设计。
哪怕是roo coder、cline和aider时代，在一年前还是硅谷顶级明星开原产品，现在也已经和codex和claude code产生了代差，彻底落后了，
更别提国产那几家一个大公司三个coding agent瞎几把折腾了，跟claude code和codex已经完完全全不是一个时代的产物了。
哪怕只有半年代差，实际也已经等于蒸汽火车 vs 大火箭了，而且短期内肉眼可见距离继续拉大。
我必须警示你们一点，claude code和codex很有可能成为下一个chrome大屎山，虽然屎，但是客观上将会成为行业默认唯一标准，
最终结果就是，大家所有市面上的coding agent和claude code全部产生了三四代的代差，于是全都成了缩头王八，回去老老实实卖廉价API，在claude code里手动配置API，claude code成了闭源之王，codex成了开源之王，两家平分市场。
而其他人已经无法理解codex和claude code的全部工程细节，就像chromium所有代码开源给你看，你也完完全全看不懂，是同一个道理。
我只是想要告诉你，coding agent经过三年的迭代，复杂度已经今非昔比，
哪怕阿里、字节、LLM六小虎这个级别的公司，恐怕也要被硅谷的同行们远远甩在身后，这一点是追不上的。
中文
@lidangzzz 别说了，前段时间Anthropic发布那个“AI影响最大的行业排名”，近几天计算机已经成下一个土木了，已经开始出现“你们搞大模型的都是码奸，害死前端兄弟，害死后端兄弟”这种东西了。😅😅
中文
当代女性的最大困境，
就是爹妈拦着她们，不让她们选计算机，高考填志愿时擅作主张，选个财会、经济学、文科管理学、文史哲这些大天坑。
有好几个爹妈找到我，问女儿应该选什么专业，
我一秒钟都不思考，学计算机。
爹妈当场震惊，犹如晴天霹雳，“啊？？？女生还能学计算机？？？”
我当场破口大骂 ，
“就是你们这些傻逼三低中专文盲爹妈拦着，所以女性当程序员的比例才这么低”
中文
我一直觉得让agent自己用reinforcement learning演化出来skills这事儿，非常脱裤子放屁，
甚至一些人全网收藏skills本身也是脱裤子放屁，
本质上跟“你自己网上搜搜，搜个办法出来”然后你一个人网上搜出来三四个办法挨个试，没有本质区别。
既然token足够多，既然goal-driven，那就只需要一条原则：
你自己去网上搜，搜出来七八种办法，让每个subagent不断去试错，用goal-driven的方法并行几条路去逼近尝试，
这不就完事儿了吗？
一边跟个大傻逼似的全网收藏skills全load进去，一边故作高深让agent自己演化出skills这一抽象层出来，
两边可能都有点他妈大病。
中文
前些年（2015年以前）确实市场暴利，
因为大家都在那个时候配过眼镜，黄焖鸡米饭只要5块钱，配副眼镜就要600块钱，
那个时候眼镜店最大的门槛是验光师和执照，只要拿到了，找个市区核心商业街（比如滨江道），几乎完全就是印钞机。
无论之后全国各地眼镜店如何饱和竞争，至少在2015年以前， 绝大多数城市孩子这辈子至少有过两三次被所在城市商业街眼镜店坑钱的经历。
Dr. Yin@JunYin29422166
315好像又有人提眼镜市场暴利的事。 还是那句话， 真的有传说的几倍，甚至十倍的利润， 国家早垄断了。 开眼镜店的早打破头了。 实际情况正好相反， 中国开眼镜店的门槛是很低的，但 全民创业也没多少人搞眼镜店。
中文
google最大的臭棋，就是做了Antigravity。
为什么claude、codex、opencode都用TUI（terminal UI），不敢学cursor或者windsurf后者antigravity搞vscode套壳？
因为套壳这件事非常麻烦，需要雇佣大量产品经理和人力去设计一大堆功能，去end to end test，一下子人力成本飙升上来了。
这个赛道里， cursor能活下去，Antigravity最后会变成google的一笔负资产，维持下去没问题，抢市场非常难。
反而只有字节trae这种省钱用中国工程师、中国产品经理、烧钱补贴token的方式，才能活得更久。
只有活得久，才能一步步把claude code的所有features学（模仿、致敬）过来。
pixy@pixydialogue
@lidangzzz antigravity跟这俩差距多大？
中文
@lidangzzz 感觉几个月前Cursor还是这个行业的佼佼者，现在一个两个都用Claude code，用codexcli，opencode去了。
中文
很多人要手搓AI Agent或者coding Agent，希望自己手搓一个全能编程机器人。
我反复讲过，光初代的SWE Agent，到cursor时代的骚context管理，到初代claude code，到后来各种花里胡哨的memory机制，到plan mode，到再后面一个主agent控制几个subagent和后台tasks，
光Agent本身的技术，短短两三年， 已经工业革命了三四次了，
你可以理解，光coding agent这一个工具的设计，已经经历了马车、火车、汽车、飞机、火箭这个级别的几次迭代了。
我今天必须告诉大家，手搓一个初代SWE Agent是必要的，因为有教学意义，等于10年前任何一个人手搓一个操作系统或者编译器一样，这是动手课的一部分，
但是如果你想要追上codex、gemini cli或者claude code这些工具，你要去step in这些项目的代码，看看他们里面已经是多么复杂的设计。
哪怕是roo coder、cline和aider时代，在一年前还是硅谷顶级明星开原产品，现在也已经和codex和claude code产生了代差，彻底落后了，
更别提国产那几家一个大公司三个coding agent瞎几把折腾了，跟claude code和codex已经完完全全不是一个时代的产物了。
哪怕只有半年代差，实际也已经等于蒸汽火车 vs 大火箭了，而且短期内肉眼可见距离继续拉大。
我必须警示你们一点，claude code和codex很有可能成为下一个chrome大屎山，虽然屎，但是客观上将会成为行业默认唯一标准，
最终结果就是，大家所有市面上的coding agent和claude code全部产生了三四代的代差，于是全都成了缩头王八，回去老老实实卖廉价API，在claude code里手动配置API，claude code成了闭源之王，codex成了开源之王，两家平分市场。
而其他人已经无法理解codex和claude code的全部工程细节，就像chromium所有代码开源给你看，你也完完全全看不懂，是同一个道理。
我只是想要告诉你，coding agent经过三年的迭代，复杂度已经今非昔比，
哪怕阿里、字节、LLM六小虎这个级别的公司，恐怕也要被硅谷的同行们远远甩在身后，这一点是追不上的。
中文
我很少评价codex，
但是我必须要讲一点的是，codex是rust写的，内存占用非常小，只有30MB，而opencode和claude code都在500MB左右，
如果你需要写一个multi agent，并且希望同时并行运行100~1000个agent在本机，并且懒得自己糊一个完整带memory带skills带planning带一切现代特性的agent，
用codex sdk控制codex，几乎就是你唯一的选择。
中文
为什么总有这种大傻逼跑出来，
到处在我们这些大V的评论区表达他们对大模型的高见？
中文
