Chary 🍌 🦍
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Chary 🍌 🦍
@33333sc
NFT Enthusiast Supporter of non fungible tokens. Recording the Real Game in the Crypto Market.
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躺赚!发工资了
下午佳佳突然来私聊我说创作者激励收到没
有点懵逼,什么奖励?
打开创作者中心看,真到账了50U
之前都是同步X到星球中去
自从网页版上线后,就顺带着去发一些观点
同时也会寻找一些话题写写
上周的奖励估计就是这篇文章带来的(x.com/Cryptodengta/s…)
可以的!
熊市了还可以拿拿创作激励
感谢老板们
@okx @star_okx @Haiteng_okx @Jiajia_OKX

佳佳 OKX@Jiajia_OKX
终于终于终于终于 终于等到你!!!! OKX 星球网页端正式上线啦!! 有问题或者建议,随时私聊佳佳喔~ okx.com/zh-hans/orbit/…
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家人们,今年真的变了。
以前是各玩各的:炒币的炒币,买美股的买美股,搞黄金的搞黄金。
现在直接全混在一个盘子里了,多资产时代已经来了。
赚钱机会是多了,但是坑也更多了。
有人点个假空投链接直接清仓,有人用个AI工具结果钱包被搬空,
2025年全球多资产诈骗损失已经干到4420亿美元了……这速度,比行情还猛。
而且别以为只有Web3有黑客,传统资产一样不安全,前阵子深圳那个黄金平台说跑就跑。
所以说任何时候:你赚多少钱不重要,能不能守住更重要。
Bitget这波我觉得做得挺对的,直接把“反欺诈”单拎出来做成一个月。
主题也很直白:更多资产,更强防护。
现在一个平台能搞加密、代币化股票、外汇、黄金、ETF这些,确实方便了,
但入口越大,风险也越集中。
所以他们这次6月反欺诈月,其实就是在干一件事:
帮你补安全认知,不然你赚再多,一次被骗就归零。
说句心里话:
一个平台如果只想着让你多交易,那不算啥;
能提醒你少踩坑、帮你守住资产的,才是真的靠谱。
#Bitget #反欺诈月 #BitgetAntiScamMonth
Bitget中文@Bitget_zh
Bitget 正式启动2026全球反欺诈月!🛡️ 多资产融合时代,安全更需全面升级。 Bitget 连续第三年发起年度安全倡议。面对 AI 生成骗局、恶意智能合约等新型诈骗手段,我们将联合行业顶尖安全与AI机构,带你深入解析新型诈骗趋势,守护你的资产安全。 多资产时代,让我们安全同行。👇
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2026年的区块链已经和很不一样了
—RWA代币化过了百亿规模
—AI Agent可以在链上自主跑交易
—DeFi也开始搞真实的信用评估
机构资金一波一波进来。虽然技术在进步,但有个问题一直没得到彻底的解决或者说解决的不够彻底,链下数据怎么上链?
也有很多项目去尝试解决它,比如Oracle喂数据,但你得信那个Oracle,截图证明资产,但谁知道是不是P的呢,第三方托管数据,隐私安全一直不被完全信任,担心被泄露说到底,现在的信任还是建立在用户告诉项目或者提供数据上面,而不是项目本身能去验证
而今天看到的@primus_labs(它的前身PADO Labs)在做的事,就是想把这个逻辑改掉。它用了zkTLS和zkFHE两个技术,去确认数据的真实性并把真实数据安全的被采用
而且在2025年拿了650万美元的融资
Dispersion、Symbolic、VanEck参投
2026年在和Nillion、Phala做深度合作
进展看得到
先说zkTLS。它解决的是一个很具体的问题:
你怎么向一个借贷协议证明我币够多,但又不用把Binance账户全截图发过去?
Primus的做法是在TLS(就是HTTPS那套协议)上叠零知识证明。用户通过浏览器插件直接从数据源拉数据,像银行、交易所、社交平台的数据都可以,然后Primus的去中心化attestor网络生成一个密码学证明,证明里只有结论原始数据不离开你的设备
实现上他们做了两套方案MPC模式用了自研的QuickSilver协议,计算开销比标准实现低不少,适合对安全性要求很高的场景,比如DeFi信用评估Proxy模式性能更好attestor做流量中转,同时证明TLS握手里的KDF,这个细节很重要,行业里很多项目在这里有padding漏洞,Primus规避掉了,attestor还跑在Phala的TEE里,硬件背书加进来额外开销大概5%
这个技术最好的验证,就是它被采用实例,比如:今年4月Primus和Brevis、Perena一起上线了USD储备金证明,和BNB Chain、Brevis搭了个隐私身份层,让DeFi协议可以做风控,但看不到用户完整数据。Cr3dentials用它做可验证的职业数据基础设施
就像上面说的zkTLS解决数据是不是真的,而zkFHE解决的就是真实数据能不能安全用
Primus跟传统计算的先解决才能算不同,我认为这也是它最大的优势,它把全同态加密(FHE)和零知识证明合在一起,搞出zkFHE,数据不解密,直接在密文上跑计算人工节点全程看不到明文,但能输出可验证的计算证明,听起来很比较专业,但我举例几个场景,应该就能明白,医院想共享数据训练模型,但不能把患者信息给外部,银行的风控模型要跑在第三方算力上,但模型本身是商业机密企业要做跨机构合规审查,但底层数据不能互看。这些需求一直存在,只是没有好的技术方案。
Primus的Data Computation Network是去中心化的,节点提供算力赚手续费,兼容EVM,支持多种密钥管理方案但是它又接触不到数据,因为被加密了,所以它即可以激励节点,又可以确保数据隐私安全
Primus的Data Computation Network是去中心化的,节点提供算力赚手续费,兼容EVM,支持多种密钥管理方案但是它又接触不到数据,因为被加密了,所以它即可以激励节点,又可以确保数据隐私安全。
Primus的Data Computation Network是去中心化的,节点提供算力赚手续费,兼容EVM,支持多种密钥管理方案但是它又接触不到数据,因为被加密了,所以它即可以激励节点,又可以确保数据隐私安全
对AI Agent来说,这层能力就更关键了。Agent现在最大的问题是决策过程不透明,你不知道它参考了什么数据,也不知道它是不是按你的规则执行的
但是有了zkTLS+zkFHE,Agent可以证明我用的是真实的Binance数据,我确实按规则操作了,但用户指令本身是加密的。从今年3月他们上线了Primus Skills,就可以看出项目在专门给AI原生开发场景铺路



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