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We have reset usage limits for all Codex and ChatGPT Work users. Last night around 2am to 4am we suffered an almost global outage. All well and recovered, but you know what comes next. We learn. We reset. Enjoy.

Codexがまた謎のトークンリセット。

これはXに残された老害の戯言と思って頂いていいんですが X(Twitter)は情報交換ツールとしてとっくに終わってて、若手の方とか、あるいは昔は発信していた方とか、もうほとんど自分から発信するのを止めている、あるいは見るのも止めている、と思うんですね。アルゴリズムのせいです。 （※「アルゴリズム」は本当は広く有用な手続きに対する概念なのですが、残念ながら醜悪なレコメンドアルゴリズムを指して単に「アルゴリズム」と呼ぶのが一般的であるため、ここではその意味で使います） アルゴリズムによって2極化してるんですよ、発信が権力の保持あるいは増大に繋がる人と、または何の交流も起きずただ炎上リスクを増やしたくない人と。 そうすると、自分のように既にフォロワーという形の権力を持っている人間はしがみついていて、そういった影響力のある発言を見たい人は残ってるかもしれないけれども、アルゴリズムに靡いて発言を過激化させる人は見てらんないし、自分がそうなりたくないと思う普通の人は離れていくでしょう。 そうなった時に、コミュニティの情報がどこに集約され、どこに残っているのか、を危惧しているんです。 CEDECの開催情報や公募情報もそうですし、SIG-AUDIO等の勉強会に関する情報も、アルゴリズムの濁流に流されるだけでコミュニティの空間として機能しない。 じゃあどうしたらいいのか。全然わかりません。TikTokやYoutubeやRobloxなどにそうした真面目な情報が展開され拡散される事は私には想像がつきません。かといって、Xの他にFacebookやDiscordやBlueskyやInstagramやnoteや各所に情報を貼っても、どこも「アルゴリズムに身内と判定されている人」の範囲にしか広がりません。 一周回ってメールなのかなと思う事もありました。Peatixとか企業のサービスに登録してる場合はイベント情報はメールで届いたりするので。 とにかく、若い方がどこで情報を得て、どこで自分の価値を証明しようとしているのか、見えていない。このツイートもおそらく、そういう人には届かない。 その情報空間の断裂を少しでも乗り越えるために、CEDEC等のリアルイベントでの交流は絶やしたくないと思っています。

今一番やるべきことはロシア人のブログを読むことであって、それは何故かというとかれらはOpenAIやAnthropicのLLMに(合法的には)アクセスできないので、2026年の今になっても手でソフトウェアを書くことへの研鑽、考察を止めていなくて、ロシア語で書かれたブログは知識の宝石のようになっている。

現在ナガノ先生の自画像にも使われているくまくんは、もとは自分ツッコミくまという名前でね 所属してた会社？が商標を取ってて、独立して別会社になったあとナガノ先生は名前を使えなくなって、ナガノのくまに名を変えたんだよ(現在商標はナガノ先生のものになってるらしい) その経験もあると思う

"エージェントの自己判断割合を上げると設計がガタつく" は、すでに実装済みなのに再利用できないようなコンポーネントがあり、最終形をうまく共有出来ていない現状があるため。

今週はぜんぜん進捗なしで、仕事の合間に進めるには開発工程の改善が必要と改めて認識した。 トークンも余らせたままリセット。 でもエージェントの自己判断割合を上げると設計がガタつくのでやらない。 認知コスト対策は流行りのドキュメントHTML化と、タスクをグラフで見られるビューア整備。

鉄血あたりから自分たちにはもう戦争が描けないというあきらめが感じられる

ラッコ師匠はちいかわ族の身で至高の領域に近づいた真の戦士だけど、島二郎は別に戦士ではないし生物的に強いだけのただの男なんですよね、だがそれを他者のために使う事を惜しまない優しさがある。それは修練の果てに戦士となったラッコ師匠のそれとは違い我々も「こんな風になれる」強さなのだ

はてな 11億円流出事件の報告書が出てきた 警察関係者を名乗る詐欺グループに接触され、「捜査協力」のために通常の業務フローやルールを守らずに送金を実行したとか、生々しい実態が明らかになってる

熱が下がらない。ちいかわ初日断念。

このポップアップの絵の左下に手があるのずっと気になってた… この絵って島編の映画化発表があったあたりから使われてるんだけど… 大丈夫だよね？😭 映画ちゃんと最後はみんなで帰れるよね？😭 大丈夫だよね？😭😭😭

ここ数日、「数学の未解決問題を解いた」という報告が多すぎて動画の撮影・準備が間に合わない。すごいタイミングに生きてるかも

自分にできないことをAIにやらせても、あまり質の高いものは作れない。 自分にできることをAIにやらせても、たいしたものは作れない。 これまでは時間がないのでやらなかったけど、時間が無限にあれば自分で作れるものを、AIを駆使して何百倍ものスピードで作ると、すごいものができる。

@tyanman_yu アクセル抜く左足ブレーキの話なのか、アクセル抜かない左足ブレーキの話なのか、FF/AWDの話かFRの話なのか。そういうの不明なまま話すと混乱だけ生むと思いました。

一回左足ブレーキやってみた事あるけど細かい操作できなくてヤバかった ブレーキにonとoffしかない感じ そういやレーシングドライバーとかの中にはレース中左足ブレーキする人が何人かいるらしい🤔 前どっかの番組で見た

ちいかわ、結局声優にタレント枠0をやってのけたの凄すぎるな…島二郎は芸人でも全然ありそうだと思ってたのに。これで興収良ければとりあえずタレント枠作る風潮が少しは…変わんないかなあ特殊例すぎて…

シリコンバレーのアントレプレナーが「私はリスクを取ってきた」と武勇伝のように語るたびに思う。 本当にあなたが取ったリスクなのか。 会社が成功すれば、創業者は株式価値と名声を手にする。失敗すれば、社員は職を失い、取引先は損失を抱え、ユーザーのデータや購入したサービスは放置され、地域社会には住宅高騰や交通問題が残り、地球には大量の電力消費、水消費、資源採掘、電子廃棄物が残る。それでも創業者本人は有限責任に守られ、次の会社を始め、「失敗から学んだ」とTED Talkのような顔で語る。 それを「リスクを取った」と呼ぶのは、あまりに都合がよすぎる。 自分が全責任を引き受けるのがリスクテイクである。他人の人生、社会、公共インフラ、環境、未来世代を勝手に賭け札にして、自分だけがアップサイドを取り、失敗時のダウンサイドを社会に押しつけるのは、勇気ではない。単なるリスクの外部化だ。 「Move fast and break things」も同じである。自分の玩具を壊すなら好きにすればいい。だが彼らが壊してきた「things」には、雇用、報道、住宅市場、都市、選挙、子どもの精神環境、地域文化、地球環境まで含まれる。何世代もかけて社会が築いた安全装置や規制を「レガシー」「friction」と見下し、先人の失敗と犠牲から生まれたルールを邪魔者扱いする。そして問題が起きれば「イノベーションには失敗が必要だ」と言う。 必要なのは、あなたの失敗ではない。あなたの失敗の後始末を、無関係な人間にさせないことである。 Jeff Bezosのような億万長者が「大胆にリスクを取れ」と語る姿にも、私は同じ欺瞞を感じる。巨額の資産を持つ人間がさらに一つ事業に賭ける「リスク」と、解雇されれば家賃を払えない労働者のリスクは、同じ言葉で呼べるものではない。まして、自分の意思決定によって発生した社会的・環境的コストを自分のバランスシートの外に追い出しておいて、「私は勇敢だった」と胸を張る資格などない。 成功は私有化し、失敗は社会化する。 利益は自分のもの、損害は他人のもの。 規制を破って市場を取り、十分に大きくなった後で「今さら止められるのか」と迫る。 社会を実験場にし、人間をA/Bテストの被験者にし、環境を無料の資源として使い、それでも自分たちを「世界をより良くする人々」と呼ぶ。 これは勇敢さではない。 責任の所在を巧妙に消すための英雄神話である。 だから私は、シリコンバレーの「Risk Taker」という自己像をほとんど信用していない。 問うべきなのは「どれだけ大胆な賭けをしたか」ではない。 誰が決めたのか。 誰が儲けたのか。 誰が損失を負ったのか。 誰が後始末をしたのか。 そして会社が消えた後も残り続ける損害について、最後まで誰が責任を取ったのか。 その答えが一致して初めて、その人をRisk Takerと呼べばいい。 一致しないなら、それはRisk Takerではない。 Risk Externaliserである。

Researchers proved every major LLM is secretly obsessed with Japan. And they finally figured out why. For years, we’ve been told that AI is entirely Western-centric, that it just reflects Silicon Valley and American values. A landmark paper by Cardiff and Basque researchers tested 31,680 cultural prompts across 24 languages on frontier models like ChatGPT, Claude, and Gemini. The results shattered that assumption. In six out of eight frontier models, Japan was the single most frequently referenced country when asked open-ended cultural questions. Ask about traditional dances, festivals, or everyday practices in an open context, and the AI defaults to Japan. Over and over again. Here is the twist nobody expected. This bias doesn't come from raw pre-training internet data. The researchers tracked where the obsession forms. It emerges after pre-training, during the supervised fine-tuning and alignment phase when humans teach the AI how to behave. Why Japan? Because decades of global soft power, rich cultural export, and clean, universally admired digital archives make Japanese culture uniquely "safe" for AI safety filters to lean on. When labs train models to be harmless and universally pleasing, the AI defaults to the cultural equivalent of comfort food. It avoids controversy by talking about anime, sushi, and tradition.

うひゃー…Fableが反例出した数学の未解決予想、年取ってから双子素数予想の2つの素数の差の2を7000万ぐらいの「定数」で抑えて一躍有名スターになった張益唐（Yizhang Tang）先生が7年取り組んだ問題だったのか…

MPEG-4 Part 2の特許が全世界で消えた。 最後まで残っていたのはブラジルのシーメンス保有特許1件で、7月19日に失効した。 DivXやXvidが実装した2000年代の動画圧縮規格。 米国と欧州の特許はすでに数年前に切れていたが、ブラジルの1件が2026年まで残り続けていた。 次に全特許が切れるのはH.264、2027年11月。