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Introducing MiMo-V2-Pro & Omni & TTS mimo.xiaomi.com

Zen × MiMo V2 Flash - free this week we've been seeing ppl pair GLM-5 / K2.5 for planning, and a fast model like M2.5 for implementation MiMo V2 Flash is very fast try it and let us know how it performs

Xiaomi has just launched MiMo-V2-Flash, a 309B open weights reasoning model that scores 66 on the Artificial Analysis Intelligence Index. This release elevates Xiaomi to alongside other leading AI model labs. Key benchmarking takeaways: ➤ Strengths in Agentic Tool Use and Competition Math: MiMo-V2-Flash scores 95% on τ²-Bench Telecom and 96% on AIME 2025, demonstrating strong performance on agentic tool-use workflows and competition-style mathematical reasoning. MiMo-V2-Flash currently leads the τ²-Bench Telecom category among evaluated models ➤ Cost competitive: The full Artificial Analysis evaluation suite cost just $53 to run. This is supported by MiMo-V2-Flash’s highly competitive pricing of $0.10 per million input and $0.30 per million output, making it particularly attractive for cost-sensitive deployments and large-scale production workloads. This is similar to DeepSeek V3.2 ($54 total cost to run), and well below GPT-5.2 ($1,294 total cost to run) ➤ High token usage: MiMo-V2-Flash is demonstrates high verbosity and token usage relative to other models in the same intelligence tier, using ~150M reasoning tokens across the Artificial Analysis Intelligence suite ➤ Open weights: MiMo-V2-Flash is open weights and is 309B parameters with 15B active at inference time. Weights are released under a MIT license, continuing the trend of Chinese AI model labs open sourcing their frontier models See below for further analysis:

⚡ Faster than Fast. Designed for Agentic AI. Introducing Xiaomi MiMo-V2-Flash — our new open-source MoE model: 309B total params, 15B active. Blazing speed meets frontier performance. 🔥 Highlights: 🏗️ Hybrid Attention: 5:1 interleaved 128-window SWA + Global | 256K context 📈 Performance: ⚔️ Matches DeepSeek-V3.2 on general benchmarks — at a fraction of the latency 🏆 SWE-Bench Verified: 73.4% | SWE-Bench Multilingual: 71.7% — new SOTA for open-source models 🚀 Speed: 150 output tokens/s with Day-0 support from @lmsysorg🤝 🤗 Model: hf.co/XiaomiMiMo/MiM… 📝 Blog Post: mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-f… 📄 Technical Report: github.com/XiaomiMiMo/MiM… 🎨 AI Studio: aistudio.xiaomimimo.com

@stuart983 你人在美国还是小心点儿，转这种东西本身可能就有问题，即便你不认同。。。

看看微博给我推送的东西……

@stuart983 我也是看到你这条才知道不是。。。

我一直以为摩洛哥首都是卡萨布兰卡……

@stuart983 没戏啊，拉宾已经展示了，以色列领导人如果后退会是啥下场。至于巴勒斯坦，阿拉法特离奇死亡之后，已经没有能镇得住所有派别的人了，哈马斯才不会同意任何有以色列存在的方案。总之，没救了

巴以的两个解决方案，“两国”方案和“一国”方案，实质上都已经有了实验。约旦河西岸实质上已经是一国方案（以色列实施了完全的殖民统治）；加沙实质上是两国方案（哈马斯独立统治）。实质上两个实验中都是巴勒斯坦人的人权遭到剥夺和践踏。无论怎么样，以色列需要还给巴勒斯坦人权（也许在国际压力下）。

@stuart983 @baotiao 本来就是他们自己的一堆烂帐，再加上美英苏各种打算盘留下的问题，天朝非要支持谁谴责谁干啥。天朝说法就是别打，坐下来谈，你们不听那我也没办法，你们的事自己解决别问我。。。

@baotiao 我理解国内媒体喜欢讲两三千年恩怨，实质是和稀泥，不喜欢对具体的事情谴责谁支持谁。

我很烦巴以冲突一升级就扯两三千年恩怨如何，好像一切都是宿命，没有对错，无法避免，无法解决。

@stuart983 人和人区别很大的啊

看了ChatGPT这么多一本正经的胡说八道，胡说的那么像真人，我反倒是开始思考：我们人类真的理解我们以为理解的那么多东西吗？

@stuart983 现在都是村战，毒株一超多强，总有一款适合你。。。

之后的疫苗研发就要靠猜了吧？有点像流感疫苗了。几个月后的变种基于哪个来？XBB，BA.5，BQ，BA.2.75.2，还是什么？ 猜对还是猜错，今年的秋天情况可能会很不同。

@stuart983 和美国一样，不管啥事都是两波人吵，已经割裂的很厉害了

Paxlovid没能进医保，好像微博上欢天喜地？

@stuart983 你黼再多让一个，大巴黎就第一了，不懂规矩啊

葡甲真牛，俩小组第一……

@stuart983 老婆孩子还在美国呢，这可是直接刑事责任要蹲大牢的，不是罚点儿钱完事。赚钱和丢命对比一下，我觉得的是我我也回美国了，刀口舔血的事一般人哪敢啊

美国制裁让大量半导体行业辞职的高管应该都是两头跑的吧？完全回国的应该不会在乎这个吧？都永久回国了应该选择很明确吧？

@erain 那让你反复改啥？你是得罪了什么大领导被人一票否了吗

草谁能想到三年以后我又回到了这个状态。谁他妈会让人反复修改升职报告到最后一刻，结果连提交都不让啊？ 亚麻出来的经理全他妈是傻逼！ 全！是！傻！逼！ 草草草草草草草！

@vaiho2020 至少我们小区封那一阵没见过，我身边儿认识的人也没听说，所以看起来还是小概率事件

如果只算城市，在全市封闭的情况下，一个小区平均只要有1-2个人因为封锁导致的医疗问题，饥饿甚至心理原因意外死亡，这死亡率就已经和病毒基本等价了

@weiwei9 世嘉！

看了一集，宅度有点重。。挺好看的

又被Netflix精准投放了。。 netflix.com/us/title/81499…

@SeTriones 今年冠军还是AC米兰，国米没卖掉什克，财政窟窿太大，且折腾呢

感觉我小国米这个赛季要凉

@omnific9 @stuart983 我就记得找了个漂亮老婆回国了，后来去哪就不知道了

@9Apache9 @stuart983 王银后来怎么样了

祈祷老板跳槽

@stuart983 @omnific9 奥秘飞王垠化了？

@omnific9 你不是不久前还在夸最近这份工作？

@omnific9 口误吧，把Taiwan说成China了

今天佩洛西： 中国是世界上自由度最高的国家 要不是真的看到我真的不信