

AI Network Technology
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Introducing OpenAI Guaranteed Capacity: a new offering that enables customers to guarantee long-term access to OpenAI compute. We’ve made long-term investments in infrastructure, partnerships, and capacity planning to help customers scale reliably. Now, Guaranteed Capacity helps customers plan ahead for critical workloads in a compute-constrained world. openai.com/guaranteed-cap…



新人賞の投稿数が激増しているという噂を聞きました。 某所では3割増しくらいです。 エンタメ、純文の賞ともにです。 なんでだろーーってみんないってましたけど、多分、みんなの頭の中には**の2文字がともっていたはず。

Here’s a comparison between Gemini Omni and Seedance 2.0. Gemini Omni on the left. Seedance 2.0 on the right. Which one do you prefer?

1年間AIを使って本を書こうと試行錯誤した結果得た「AI使いこなし学習」の記録。これプログラミングにも通じるヤツだわ。 ・最初の数か月は、AI生成文を貼り付けるほど文章が自分らしくなくなり、品質も下がったという。 ・途中から、AIに続きを書かせるのではなく、「この場面は弱くないか」「キャラクターの動機は自然か」と問い返す用途へ変化。 ・さらに重要だったのは“コンテキスト量”で、チャット欄だけではなく、実際の原稿全体を読ませると結果が激変したと述べている。 ・コメント欄でも、「AIは勢いづけには強いが、長編の感情表現では粗が出やすい」という意見が多かった。 ・一方で、コーディングや音楽制作でも似た現象が起きており、「AIに全部任せる」から「部分最適ツールとして使う」方向へ利用者が成熟しているという議論も目立った。 ・「AIは魂を持たない」という古典的な議論から、「でも大量生産型のクリエイティブ職は確実に変わる」という現実的な議論まで、反応はかなり分かれていた。 面白いのは、この投稿が単なる「AIすごい」でも「AIはダメ」でもなく、“使い方の学習曲線”の話になっている点だ。多くの人は、最初に「小説を書いて」と命令して出てきた平板な文章を見て失望する。しかし実際には、AIの価値は「代筆」より「編集者」「壁打ち」「構造解析」に近いところにある、という感覚が共有されている。 そしてこれは、プログラミングの議論ともかなり似ている。コメント欄では、「最初は感動するが、大規模で複雑なものになると、人間が整合性管理をする仕事に変わる」という話が何度も出てくる。つまりAIは、“ゼロから創造する魔法”というより、「膨大な下準備や試行錯誤を高速化する装置」として定着し始めているのかもしれない。 reddit.com/r/artificial/c…




1日470本、制作費9割減——中国は生成AIで世界のドラマ工場になる technologyreview.jp/s/383135/how-c…

They had a chance to stop this when the robot almost fell. Then it really Fell. But the show must go on.


Forza Horizon 6のプレイ動画をUIを消して収録して、切って並べてカラーグレーディングしたら、いよいよゲームなのかわからなくなってきた
