袁起Hashman

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@Aiallmaker

全球视野,无限游戏。更健康更长久,轻松可持续。 Work for assets; Live by dreams. 健身锻炼/美股投资/搞懂女人,追求真理,专注赚钱。商务合作、1v1咨询加vx:hashwork。 Learning, Building, and Compounding . NFA,一言不合就拉黑

Mars Katılım Mayıs 2012
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
对于散户投资者而言,有一些基本的行动准则需要遵守,只要做到了就可以避免大部分风险,完胜机构,并且获得丰厚的长期投资回报: 短期而言,人多拥挤的地方别去,容易踩踏,死伤一大片。 中期上,要逆向思维,逆向决策,和市场反着来,相对提前一步走在市场的前面。比如市场情绪化恐慌性杀跌,则分批买入。 长期而言,就是要杜绝交易,把持仓的好公司、伟大公司抓牢拿久,实现几十年的复合增长。
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
所以与人打交道,原则是: 对熟人客气,对陌生人强硬,对人设防,不让未经验证、未付出成本的人靠近自己。
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@Cesare5231 背后的心理学原理是: 谦让客气往往是缺乏势力和能量的表现,容易被认为是弱者,而强硬高冷则意味着掌控资源和话语权,是一种强者的潜在表现。

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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
@Cesare5231 背后的心理学原理是: 谦让客气往往是缺乏势力和能量的表现,容易被认为是弱者,而强硬高冷则意味着掌控资源和话语权,是一种强者的潜在表现。
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TonyStark
TonyStark@Cesare5231·
在单位亲测,我和颜悦色,谦让有担当,大家不重视我,看不起我。 我大胆开麦,开口就是拒绝,高冷,立雷厉风行的人设,大家反倒都喜欢我了,得意我了,对我有商有量了。 人之初,性本贱,太有意思了。
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
看到有人将存储与半导体GPU混为一谈,以存储为例来说半导体已经是鱼尾行情。严重脱离事实。首先存储不能代表半导体芯片的整体需求,AI基建投资绝大部分是投在了GPU里,存储只是一小部分。 其次,存储本身有周期性,生产工艺比GPU更容易,因此随着大规模扩产容易再次显现周期性,而GPU的护城河更深,AI的计算需求增长也更为持续。最后,存储的需求,同时也会受到GPU性能与工艺改进而带来减弱的威胁。 所以,存储的盈利见顶并不代表AI半导体芯片需求的尾声,后者是一个十年以上的大潮,况且前者也还没见顶。在一个相当长的时间里,token等于生产力,算力等于竞争力护城河。计算是一个能够无穷尽的长坡厚雪行业。
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
Token就是生产力,它会变成像电力、原油一样的生产资料。谁的Token越多,谁的生产效率就越高,产出就越大,谁就会越富有。生产Token的是算力,调用Token的是大模型,而云厂则是Token的中转站,整个这条产业链的这几个关键节点都将随着AI的发展和进化而保持持续的高速增长,半导体、云厂和核心AI应用。
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
半导体的增长确定性非常高,在连续数个季度交出强劲财报后,板块股价仍然处于震荡盘整区间,估值则逐渐来到数年来的低位,这其实是买入的窗口,耐心等待,股价一定会追上每股盈利增长曲线。目前多数投行将英伟达的目标价定在了300以上,美光的目标价在600以上,等待目标兑现。 $NVDA $MU
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
如果4月之前能结束战争,就会逼空大涨,越拖到后面对市场就越不利,就会有相当的加仓窗口。目前看4月前,结束战争的可能性较低,但也不太可能会拖到六七月,如果那样的话,川普的代价太大,他会给自己找台阶下。 大科技等优质资产都在低位,估值便宜,没有必要因为这个去做空。也不用去猜,留一定的现金,盯好想加的标的,等机会到来。
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
@stevenJ71017887 也有底部确认信号,但还需进一步 如果再次回到50区间,我会再加点
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
去年底到今年三个月,英伟达 $NVDA 、Google $GOOG 和微软 $MSFT ,持续加仓,买入了很多,总仓位占比接近7成,在业绩持续高速增长的情况下,股价还在震荡下跌,导致估值越来越便宜。 目前大票基本都在一定程度上定价了AI泡沫这个争议,业绩持续高增长,但是估值很便宜,弹性很差,这个可能还需要几个季度的增长才会逐渐翻转。 大票已经买够,即便再跌也不会再加。还有一部分可观的现金,目前重点盯 $CRCL ,持仓严重不足,其次再适度加 $RKLB $LMND 。大公司基本不关注了,主要关注这三家公司,现金也会在今年全加在里面。
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steven J
steven J@stevenJ71017887·
@Aiallmaker RKLB做了几次,最近是因为GTC又建仓回来
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袁起Hashman@Aiallmaker·
从这几个月的形态上看, $RKLB 已筑底,但增发的消息让股价大跌11%,重回底部区间。虽然增发是利空,但订单合同金额依然保持强劲增长,最新获得1.9亿美元的最大发射合同,并且增发的利空也带来了11%的回踩,考虑加仓。 后续再重点关注 $CRCL 和 $LMND 的加仓机会,尤其是CRCL,后面就这三家公司。
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袁起Hashman@Aiallmaker

Rocket Lab收涨10%,但盘后宣布又增发一笔10亿美元的股票,稀释股东权益3%,盘后大跌5.4%。常需要增发,说明经营现金流并不充足。不管增发的资金是否有利于公司的发展,这种经常增发的行为实际上有损股东权益。之前比较过 $ASTS 为什么相比之下 $ASTS 更强势,因为它不会动不动增发。

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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
存储恢复上升通道,美光 $MU 已新高,今天财报,大概率超预期。存储的盈利增速预计27年Q3见顶,其周期性会再次显现,所以投资存储不能完全看PE,其实随着盈利与股价的增长,风险是在变大的。相比半导体英伟达,存储的增长持续性与护城河实际是更弱的,很容易随着扩产与增速减缓而引发过山车行情。
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TC stock picks :)
TC stock picks :)@eastmeetswest82·
@Aiallmaker rklb 就要进入高增长期 可能需要ramp up capital on top of additional acquisitions. We are here to play long game
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袁起Hashman@Aiallmaker·
Rocket Lab收涨10%,但盘后宣布又增发一笔10亿美元的股票,稀释股东权益3%,盘后大跌5.4%。常需要增发,说明经营现金流并不充足。不管增发的资金是否有利于公司的发展,这种经常增发的行为实际上有损股东权益。之前比较过 $ASTS 为什么相比之下 $ASTS 更强势,因为它不会动不动增发。
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袁起Hashman@Aiallmaker·
Rocket Lab $RKLB 创始人@Peter_J_Beck 的最新播客,时长1小时左右,分享信息精彩纷呈: 1. 从小资源到全球领先的创业精神 Rocket Lab 从新西兰车库起步,用垃圾场零件和极低预算制造火箭,发动机命名“Rutherford”就源于“没钱,只能靠思考”。Beck 强调“F*ck it, let's do it”的拼搏心态是公司文化的根基。 2. 发射频率瓶颈在于客户而非生产 Electron火箭工厂已具备每周发射能力,但真正限制是客户卫星准备速度。Beck 认为商业太空公司比政府更高效,政府缺乏利润驱动导致扩展缓慢。 3. 垂直整合的实用主义 公司选择垂直整合不是教条,而是为了可靠交付。当供应商失败时,他们直接 3D 打印钛容器或自建能力。垂直整合优先解决交付痛点,而非追求“全自产”。 4. 嚼玻璃也要出结果”的韧性哲学 Beck 形容面对挑战就像“嚼玻璃但强制好结果”。与 Elon Musk 类似,专注瓶颈、果断决策,并用“绿灯时间表”推动进度,延迟靠高绩效文化消化。 5. 文化设计:奔向火场的高绩效团队 公司刻意培养“问题出现时大家主动冲上去”的文化。高招聘标准、无妥协,差员工会自我淘汰。强调无止境乐观、主动解决问题和“美丽事物”的重要性(美观与功能高度相关,能激发骄傲)。 6. 失败的快速学习与情感管理 发射日是 Beck 最讨厌的日子,因为责任巨大。失败后氛围如“太平间”,但他会快速转向下一个挑战,把热情重新点燃。失败被视为学习机会,而非终点。 7. Electron 到 Neutron 的经验传承 Electron 扩展速度比 Falcon 9 更快,得益于早期注重可生产性设计。Neutron 借鉴教训,采用模块化(火箭外挂流体/电气系统)、碳纤维结构(强度重量比钢材高 4 倍),并通过自动化实现可扩展。 8. 上市是为了持久影响和资本解锁 上市不是终点,而是解锁资本、实现更大规模的手段。公司通过上市强制勤勉,还投资者本金,并建立超越创始人的制衡机制,确保长期可持续。 9. 太空民主化与商业机会 小型卫星和专用发射让“太空民主化”成为现实。Beck 认为未来最佳太空公司将同时掌握火箭和轨道基础设施,界限会越来越模糊。Rocket Lab 发射业务仅占三分之一,其余为太空系统。 10. 无情乐观是核心竞争力 面对“火箭之神”的反复挑战,Beck 强调无情乐观(relentless optimism),吸引顶尖人才、让工作有趣、抵御负面情绪。这是公司从初创到上市、从 Electron 到 Neutron 持续前进的根本驱动力。
Ti Morse@ti_morse

My first interview with @Peter_J_Beck, Founder & CEO of @RocketLab. Rocket Lab is scaling launch cadence faster than SpaceX scaled Falcon 9. 0:44 The biggest bottleneck to increasing launch cadence and mass to orbit 1:25 Growth of new space startups 3:05 Why governments have been ineffective at scaling launch 3:53 Tall Poppy Syndrome 4:38 Starting Rocket Lab without having $100 million 7:24 Scaling Electron vs focusing on Neutron 9:17 Rocket Lab hustle 11:10 Creating a culture of “F*ck it, let’s do it” 11:40 Worst supplier experiences 13:54 Having an engine explode before an important meeting 18:52 Rocket Lab’s first mission to the moon 20:55 Chewing glass and forcing the outcome to be good 22:57 Similarities in how Elon and Peter operate 25:05 Elon time and how to structure timelines 27:13 Designing a culture where everyone runs towards the fire 28:44 Making the Ferrari of rockets — the importance of creating beautiful things 31:20 “You don’t need to equate a price tag to beauty” 32:12 Why Peter hates launch day 34:48 “After a launch failure this place is a morgue” 35:22 Moving forward after a failure 36:40 Transitioning from an R&D organization to scaling rocket production 38:07 Production hell with rockets 39:09 Taking learnings from Electron to Neutron 41:03 Having dinner with Elon 42:00 Keeping the hiring bar extraordinarily high 44:05 “My job is to fix sh*t” 44:56 Rocket Lab’s first NASA launch 45:55 “The great thing about America is anything is possible” 47:40 Coming to Silicon Valley — meeting with Vinod Khosla 51:22 Why he decided to take $RKLB public 54:12 Creating a company that will outlive you 55:41 Turning Rocket Lab into a profitable business 57:23 The best space companies will all build their own rockets 1:00:35 Scaling Neutron 1:01:32 Why they’re using carbon fiber instead of steel 1:02:56 “Going public was a great capital unlock” 1:04:10 The importance of relentless optimism

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袁起Hashman@Aiallmaker·
在 NVIDIA GTC 2026 上,黄仁勋的主题演讲持续约两个小时,核心信息可以概括为 5 个关键方向:AI基础设施、推理时代、AI代理、芯片路线图、未来计算形态。现总结要点如下: 1. AI算力市场规模:上调至 1万亿美元。黄仁勋在演讲中提到AI数据中心芯片市场到2027年将达到约1万亿美元规模,比之前的5000亿美元增加了一倍。 2. AI进入“推理时代”(Inference Era)。AI正在从Training(训练) → Inference(推理) 转变。Nvidia与推理芯片公司 Groq 合作开发新的推理系统。 3. AI Agent生态:OpenClaw。黄仁勋表示:“每家公司都需要一个 OpenClaw strategy” 。英伟达推出NemoClaw,AI Agent将成为新的计算平台。 4. AI芯片路线图(未来三代架构):Blackwell、Vera Rubin、Feynman,持续每一代实现数量级性能提升。 5. AI基础设施愿景:AI工厂。结构:AI模型+ GPU+ 网络+ 存储+ 软件平台。企业未来的生产模式:数据 → AI → Token → 收入。Nvidia希望成为:AI工厂的核心供应商。 6. 未来计算形态:太空数据中心。由于地球能源和土地限制,Nvidia正在探索 space-based data centers。 7. 一个非常重要的战略变化,GTC 2026传递的核心信号是:Nvidia不再只是GPU公司。它正在构建:芯片+ AI操作系统+ AI agent平台+ AI基础设施。一句话类比,Nvidia正在成为:AI时代的 Apple + Microsoft 。
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
下周的GTC大会,英伟达不仅会发布全新的芯片,老黄可能还会有龙虾应用新动态。
NVIDIA@nvidia

Efficiency isn’t just about better tools anymore—it’s about autonomous teammates. Get ready for a CLAW-some NVIDIA GTC: If you’re joining us at #NVIDIAGTC, stop by our Build-a-Claw experience in GTC Park and be sure to check out the dozens of sessions, Connect with Experts, and training focused on Claws and the future of self-evolving AI. ➡️nvda.ws/4sOSYz8 Can’t make it in-person? Join us virtually with a free pass to access 700+ sessions on-demand.

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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
每天睡足觉,干点工作,学点新东西,健身,吃健康的好吃的,喝足水,散步,这种生活真的太舒服满足了。赚钱是随之而来的,关键是要有一个好的身体和状态。
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二胡
二胡@YanminH65509·
@Aiallmaker @dylan522p 英伟达承压了太多AI泡沫的定价,依然能稳住,更证明了他的实力
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袁起Hashman
袁起Hashman@Aiallmaker·
今天我们还能再回到20年前的深圳和东莞,我们还能找到20年前的淘宝,还能找到20年前的苹果,以及十几年前的大饼,只要善于观察、思考和尝试行动,时光穿越是可行的,只是不是同一时空,但却胜似同一时空。 懂的人会知道我在说什么。
Winni✨@mywinnni

@Aiallmaker 我忘了是什么时候 应该是 10年之前最少,那时候我在淘宝开了个女装店,是无货源别人代发,就上架一些商品然后就有人下单,我记得当时是打到银行卡,然后再发货,真是如梦似幻,不过我绝大多数时间都给了游戏行业,风光过也落魄到如今,唏嘘

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