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Katılım Nisan 2026
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Alphio AI
Alphio AI@AlphioAI·
CPI came in lower than expected. Lower inflation can reshape rate expectations, liquidity, and risk appetite across crypto—but the impact won’t be equal across every asset. Ask Alphio to identify which coins may benefit, explain the market logic, and turn the answer into actionable monitoring workflows.
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Which project is quietly setting up for a big run?
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Alphio AI
Alphio AI@AlphioAI·
JPM earnings are coming. What’s your expectation?
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Andy
Andy@andyyy·
zcash:native looks incredible here.
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CoinMarketCap
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Tag a project you trust 1000%
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带带带比特
带带带比特@daidaibtc·
不懂币圈这些老师像模像样分析股票干几把呢,你有能在股票赚大钱的本事这波存储早几把赚退圈了。早几把跟着川沐跑美股了。 不懂就学学我们,嘴巴闭上,不要装懂。找点真懂的大哥舔一舔也行的。不要自己不买或者马后炮,时间线上哔哔歪歪,嘴巴一张就是害别人。 交易就多空两个键,是干中学,假模假样的,骗得了别人骗得了自己吗。什么成色,真当大伙不知道吗。
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比特欧 Elvin
比特欧 Elvin@DRbitcoin36·
是比较难,我们币圈临时转美股的,很小一部分群体是真有东西,但很大一部分都是现学的,学了几个月、几周就上战场了,只有三脚猫功夫很正常。 我们煮的是预制菜,主打一个快速、迅猛、加热了就端上桌子,没有营养。干不过那些有锅气、现煮的。 但别忘记,预制菜总有自己的市场。
带带带比特@daidaibtc

不懂币圈这些老师像模像样分析股票干几把呢,你有能在股票赚大钱的本事这波存储早几把赚退圈了。早几把跟着川沐跑美股了。 不懂就学学我们,嘴巴闭上,不要装懂。找点真懂的大哥舔一舔也行的。不要自己不买或者马后炮,时间线上哔哔歪歪,嘴巴一张就是害别人。 交易就多空两个键,是干中学,假模假样的,骗得了别人骗得了自己吗。什么成色,真当大伙不知道吗。

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Binance
Binance@binance·
From a crypto exchange to a financial platform for the next era of money. 9 years. $156.4T traded. 300M+ users. One ecosystem built around what you need next. The future of finance is being built by you. 💛 Explore the journey 👇 binance.com/en/blog/commun…
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Metamental | 方外之域
甲骨文:为什么跌到今天这个地步 从今天开始建仓 $ORCL 慢慢买 截至昨天收盘,甲骨文股价跌到131.54,单日下跌6.47%。 而在去年9月10号,收盘价一度达到324.63。 十个月时间,接近60%的市值蒸发。 其实,甲骨文最近公布的业务数据很好。 2026财年第四季度,甲骨文营收达到192亿美元,同比增长21%;云业务收入99亿美元,同比增长47%;其中最受关注的云基础设施OCI收入达到58亿美元,同比增长93%。 给大家解释一下财年的概念:甲骨文的财年截止日是每年 5月31日。 所以 2026财年是2025年6月1日—2026年5月31日 2026财年第四季度大约是2026年3月—5月 公司尚未确认的剩余履约义务,也就是RPO,已经达到6380亿美元。 一家云基础设施收入接近翻倍、订单排到几百亿美元之外的公司,为什么会跌成这样? 答案藏在另一个数字里:556.63亿美元。 这是甲骨文2026财年的资本开支。 上一财年,这个数字只有212.15亿美元。一年时间,资本开支增加了超过一倍。甲骨文预计2027财年的净资本开支还将进一步达到约700亿美元。 甲骨文过去是一家很容易理解的公司。 数据库、软件授权、企业应用,每年向大公司收订阅费和维护费。客户迁移成本很高,收入稳定,利润率高,也不需要每年投入巨额资金建设厂房。 这种公司最迷人的地方,就是轻资产和持续现金流。 AI改变了甲骨文 为了接下OpenAI、Meta等客户的大型云计算合同,甲骨文需要提前采购英伟达GPU,建设数据中心,获取土地、电力、网络和散热资源。 合同还没有完全转化为收入,钱已经先花出去了。 2026财年,甲骨文经营现金流达到319.77亿美元,看起来依然非常强。但扣除556.63亿美元资本开支以后,自由现金流变成了负236.86亿美元。 一年前,它的自由现金流缺口还只有3.94亿美元。 这就是甲骨文股价下跌的第一个原因:它正在从一家收软件费的现金牛,变成一家替AI公司垫资建设数据中心的总包商。 增长速度更快了,商业模式却变重了。 软件收入每增加一美元,通常不需要再建设一座机房。 云基础设施收入每增加一美元,背后可能对应新的GPU、服务器、土地、电力、融资成本和折旧。 因此,市场关注的重点已经从“OCI增长多少”,转向“这些收入最终能留下多少利润”。 第二个问题是债务 截至今年5月底,甲骨文短期和长期借款合计约1295亿美元,较一年前增加近370亿美元。2026财年,公司通过高级票据、贷款及其他借款募集了约461亿美元,同时还发行了强制可转债。 接下来,甲骨文计划继续通过债务和股权融资约400亿美元,其中包含此前宣布的200亿美元股票发行计划。 也就是说,甲骨文现在的AI扩张,越来越依赖外部融资。 微软、谷歌、亚马逊也在疯狂建设AI基础设施,但它们拥有庞大的现有现金流和现金储备,可以更多依靠自己赚钱进行投资。 甲骨文没有这么厚的家底。 同样是投入AI,一家公司花的是自己赚到的钱,另一家公司需要不断发债、融资和增发股票,风险完全不同。 7月9日,标普将甲骨文信用评级从BBB下调至BBB-,距离垃圾级信用评级只剩一级。 标普给出的理由很直接:甲骨文不断扩张的AI基础设施业务,正在削弱它原本稳健的商业风险结构;评级机构此前低估了这场扩张需要投入的资金规模。 这次降级非常关键。 过去市场担心甲骨文债务太高,只是一种估值层面的担忧。 现在,信用评级机构已经开始正式给这种风险定价。 第三个问题,来自OpenAI 去年9月,OpenAI与甲骨文达成了一份规模约3000亿美元、为期五年的云计算合同,预计从明年开始执行。 这份合同一度把甲骨文股价推上历史高点,也让市场相信,甲骨文已经成为AI时代最重要的算力基础设施提供商之一。 但随着时间推移,投资者开始问另一个问题: OpenAI真的能支付这么多钱吗? 3000亿美元意味着平均每年约600亿美元。 这个金额远远超过OpenAI目前的收入规模。 即使OpenAI未来继续高速增长,这仍然是一份需要大量外部融资才能完成的合同。 于是,甲骨文出现了一个非常奇怪的风险结构:它需要先借钱、盖数据中心、采购GPU,再等待一家本身仍然需要不断融资的AI公司支付云服务费用。 只要OpenAI融资节奏放缓、模型效率提升导致算力需求下降,或者合同执行进度出现变化,甲骨文承担的压力都会明显增加。 这也是为什么6380亿美元RPO看起来很牛逼,却没有立刻让市场放心。 RPO代表已经签约但尚未确认的收入,它提供了很强的业务能见度,但它不等于已经进入银行账户的现金。 这些订单要真正转化为利润,还需要数据中心按期建成、电力接通、GPU到位、客户持续履约,以及机房保持较高的使用率。 订单越大,甲骨文需要提前垫付的资金也可能越大。 甲骨文现在面临的,恰恰是这种“订单越多,现金流压力越大”的阶段。 所以这轮下跌,并不代表市场认为AI需求不存在。 市场真正质疑的是三件事: 甲骨文需要先投入多少钱,才能赚到这些收入 这些收入能够带来多高的利润率 客户最终有没有能力履行如此庞大的合同 截至昨天,甲骨文市盈率已经回落到约23.6倍,表面上看并不贵。 问题在于,对于一家自由现金流为负、信用评级距离垃圾只剩一级、还需要继续发行股票和债券的公司,传统市盈率已经无法完整反映风险。 甲骨文当然也没有走到绝境。 它仍然拥有全球最重要的企业数据库生态,企业客户迁移成本极高;OCI收入接近翻倍,说明它在AI云市场确实获得了真实份额;6380亿美元RPO也意味着,只要这些合同顺利执行,未来收入增速仍然可能非常惊人。 真正的拐点,需要观察几个信号。 资本开支能不能在700亿美元附近见顶 自由现金流缺口能不能开始收窄 OpenAI等大客户能否提供更多预付款,并按计划转化订单 甲骨文的信用评级能不能稳定下来 只要这几个问题出现改善,甲骨文可能会迎来非常猛烈的估值修复。 但在此之前,它已经不能再被简单地当成一家传统软件公司。 它更像一张高杠杆的AI基础设施期权。 AI需求越强、机房利用率越高、客户履约越顺利,这张期权的价值就越大。 融资成本上升、数据中心延期,或者OpenAI的支付能力受到质疑,甲骨文的股东就需要承担更大的波动。 甲骨文跌到今天这个地步,跌掉的并不是它的数据库,也不是OCI的增长。 跌掉的是市场曾经赋予它的确定性。 曾经的甲骨文,先赚钱,再分红。 现在的甲骨文,先借钱、盖机房、买GPU,然后等待AI时代兑现承诺。 问题从来不是甲骨文有没有拿到订单,人家有订单 真正的问题是,在这些订单变成现金之前,甲骨文还需要付出多大的代价
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$SPCX 跌回 137 美元,我反而更理解Pre-IPO的价值 大家听过 IPO,但不一定理解 Pre-IPO。 IPO 是公司正式登陆公开市场,所有投资者都能买卖股票。 Pre-IPO 则发生在上市之前。 公司还没有进入公开市场,股份主要掌握在创始团队、员工和早期机构手里,普通投资者想参与,门槛通常非常高。 所以 Pre-IPO 真正稀缺的,并不是“提前知道一家公司要上市”,而是提前拿到它的市场定价权。 没有赶上 SPCX 的 IPO,其实也不用太遗憾。 SpaceX 的发行价是 135 ,上市以后最高冲到 225.64 ,短短几个交易日,较发行价一度上涨约67%。 但到了今天,SPCX最低已经跌到 137 ,距离破发仅仅 2 美元。 从225跌回137,看起来很残酷 但这恰恰说明了 Pre-IPO 的价值 真正占便宜的,不是后来在 200 以上追进去的人,而是能够在 135 附近拿到发行份额,并且在市场最狂热的时候拥有退出选择的人。 所以 Pre-IPO 并不意味着稳赚。 公司可能延期上市,估值可能下降,上市以后也可能破发。但对于真正有热度、有稀缺性,同时定价没有完全透支预期的明星公司来说,打新资金通常比上市后追高拥有更好的赔率。 SPCX 已经走完了这一轮完整的实验。 接下来轮到 OpenAI Gate Pre-IPOs 第二期上线的就是 OpenAI,认购价格为1 OPENAI=722美元,对应隐含估值约8950亿美元,总认购规模约2000万美元。 这一次比较重要的变化,是 Gate 把参与门槛压到了100 USDT或者100 GUSD。 以前我们想参与全球顶级独角兽的 Pre-IPO,往往需要满足合格投资者标准,通过私募基金购买,还要接受很长的锁定期。 现在至少在参与形式上,一百U就可以进入这套分配机制。 认购时间是 7月15日15:00 至 7月17日15:00 ,7月20日16:00开启盘前交易。 资产凭证将按照25%、35%、40%分三期发放,越早认购,每小时平均锁仓金额越高,最终分配权重也越高。 使用GUSD认购,还可以同步获得 3.8% 年化铸造收益。 Pre-IPO 不是让我们提前买到一张必涨的彩票,而是让原本只属于机构和高净值投资者的一级市场机会,开始以更低门槛向普通人开放。 SPCX从135涨到225,又跌回137,已经把这一课讲得很清楚了 能打到,意味着我们比公开市场多了一层价格优势 但真正决定最后能不能赚钱的,依然是认购估值、退出纪律,以及有没有在所有人最兴奋的时候,舍得把利润装进口袋。 @Gate_zh

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@yijiangren BTW You can check out this chart; hopefully it will be helpful 🙂
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$SPCX 跌回 137 美元,我反而更理解Pre-IPO的价值 大家听过 IPO,但不一定理解 Pre-IPO。 IPO 是公司正式登陆公开市场,所有投资者都能买卖股票。 Pre-IPO 则发生在上市之前。 公司还没有进入公开市场,股份主要掌握在创始团队、员工和早期机构手里,普通投资者想参与,门槛通常非常高。 所以 Pre-IPO 真正稀缺的,并不是“提前知道一家公司要上市”,而是提前拿到它的市场定价权。 没有赶上 SPCX 的 IPO,其实也不用太遗憾。 SpaceX 的发行价是 135 ,上市以后最高冲到 225.64 ,短短几个交易日,较发行价一度上涨约67%。 但到了今天,SPCX最低已经跌到 137 ,距离破发仅仅 2 美元。 从225跌回137,看起来很残酷 但这恰恰说明了 Pre-IPO 的价值 真正占便宜的,不是后来在 200 以上追进去的人,而是能够在 135 附近拿到发行份额,并且在市场最狂热的时候拥有退出选择的人。 所以 Pre-IPO 并不意味着稳赚。 公司可能延期上市,估值可能下降,上市以后也可能破发。但对于真正有热度、有稀缺性,同时定价没有完全透支预期的明星公司来说,打新资金通常比上市后追高拥有更好的赔率。 SPCX 已经走完了这一轮完整的实验。 接下来轮到 OpenAI Gate Pre-IPOs 第二期上线的就是 OpenAI,认购价格为1 OPENAI=722美元,对应隐含估值约8950亿美元,总认购规模约2000万美元。 这一次比较重要的变化,是 Gate 把参与门槛压到了100 USDT或者100 GUSD。 以前我们想参与全球顶级独角兽的 Pre-IPO,往往需要满足合格投资者标准,通过私募基金购买,还要接受很长的锁定期。 现在至少在参与形式上,一百U就可以进入这套分配机制。 认购时间是 7月15日15:00 至 7月17日15:00 ,7月20日16:00开启盘前交易。 资产凭证将按照25%、35%、40%分三期发放,越早认购,每小时平均锁仓金额越高,最终分配权重也越高。 使用GUSD认购,还可以同步获得 3.8% 年化铸造收益。 Pre-IPO 不是让我们提前买到一张必涨的彩票,而是让原本只属于机构和高净值投资者的一级市场机会,开始以更低门槛向普通人开放。 SPCX从135涨到225,又跌回137,已经把这一课讲得很清楚了 能打到,意味着我们比公开市场多了一层价格优势 但真正决定最后能不能赚钱的,依然是认购估值、退出纪律,以及有没有在所有人最兴奋的时候,舍得把利润装进口袋。 @Gate_zh
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CPI:最好看的数字,最容易误导市场 今晚北京时间20:30,美国将公布六月CPI。 在分析今晚的数据之前,给大家讲一下经常出现的几个通胀概念。 CPI到底是什么 CPI,全称消费者价格指数 简单来说,它是在统计普通居民购买一篮子商品和服务,需要花多少钱。 这篮子里包含食品、汽油、房租、医疗、交通、服装、汽车和娱乐等项目。CPI上涨,意味着生活成本整体变贵;CPI下降,则说明价格上涨的速度正在放缓。 CPI下降通常不代表商品真的开始降价。 比如CPI同比从4.2%降到3.8%,意思是物价仍然比一年前高3.8%,只是上涨速度没有之前那么快了。 市场看CPI时,通常会看到四个数字。 CPI同比,是现在的价格和一年前相比上涨了多少 CPI环比,是现在的价格和上个月相比上涨了多少 同比更适合判断长期趋势,环比更能反映最近一个月发生了什么。对于交易来说,环比数据往往更加重要,因为它更接近当下。 CPI还可以进一步分成整体CPI和核心CPI 整体CPI包含食品和能源,所以容易受到油价、汽油和食品价格波动的影响。 核心CPI剔除了食品和能源,更适合观察住房、医疗、保险和其他服务价格是否仍然顽固。 这也是为什么今晚即使整体CPI很好看,市场依然会重点盯着核心CPI。 除了CPI,还有两个经常被提到的通胀指标。 一个是PPI,也就是生产者价格指数 CPI观察的是消费者买东西的价格,PPI观察的是企业生产和出售商品时的价格。原材料、运输和生产成本上涨,往后有可能传导到消费者端,所以PPI经常被理解成CPI的上游信号。 另一个是PCE,也就是个人消费支出价格指数 美联储正式设定的2%通胀目标,主要参考的是PCE,而不是CPI。PCE覆盖范围更广,也会根据消费者行为变化调整商品权重。 但PCE公布得更晚,所以市场会先通过CPI和PPI,推算月底的PCE可能是什么水平。 简单理解就是: CPI看消费者正在承受多少涨价 PPI看企业的成本压力有多大 PCE则是美联储真正用来判断通胀和制定利率政策的重要指标 五月美国整体CPI环比上涨0.5%,同比达到4.2%;核心CPI环比上涨0.2%,同比为2.9%。其中能源价格单月上涨3.9%,贡献了整体CPI月度涨幅的六成以上,汽油价格更是上涨了7%。 今晚的数据,大概率会比五月好看很多。 目前市场普遍预期,六月整体CPI环比下降0.2%左右,同比从4.2%回落至3.8%;核心CPI环比上涨0.2%,同比大约回落至2.8%。 不过,克利夫兰联储的模型预测稍微偏高:整体CPI环比下降0.06%、同比3.92%;核心CPI环比上涨0.23%、同比2.85%。 这意味着今晚很可能出现一个有意思的组合:整体CPI明显下降,核心CPI依然没有彻底降温。 六月CPI下降,很大程度上来自能源价格回落 五月通胀突然冲到4.2%,能源价格是最主要的推动力。 到了六月,汽油价格明显下降,市场因此预计整体CPI会出现负增长。这当然是好消息,至少说明五月那种能源价格连续暴涨的状态暂时缓解了。 但这份数据只能反映六月发生了什么。 进入七月以后,美伊冲突重新升级,霍尔木兹海峡风险回到市场视野。国际油价本周一上涨超过9%,周二早盘又继续上涨超过2%。 所以即使今晚整体CPI降到3.8%,甚至环比出现负数,也不能直接得出“美国通胀已经解决”的结论。 六月能源价格回落,会让今晚的数据很好看;七月重新上涨的油价,则可能在未来几个月的数据中再次出现。 市场交易的是未来,CPI统计的是过去。 这就是今晚最容易被误读的地方。 第一眼看核心CPI,第二眼看内部结构 今晚公布数据以后,许多人会先看整体CPI同比降到了多少。 真正影响美联储政策和资产定价的,还是核心通胀。 市场目前对核心CPI环比的预期是0.2%。这个数字基本可以当成今晚的分界线。 如果核心CPI只有0.1%,并且住房、医疗和其他服务价格也同步放缓,才算真正意义上的通胀降温。 如果核心CPI为0.2%,基本符合预期。整体CPI即使出现负增长,也更多是能源价格回落带来的结果,美联储没有足够理由立刻改变政策方向。 如果核心CPI达到0.3%甚至更高,市场大概率会重新提高加息定价。 市场机构认为,核心CPI环比达到0.3%以上,再结合随后公布的PPI,可能意味着美联储更关注的核心PCE同样维持较高增速,甚至可能成为七月加息的触发条件之一。 但 0.3% 不等于美联储一定加息。 美联储还要看明晚的PPI、月底公布的PCE、就业数据,以及能源价格是否持续上涨。 但对于现在这个已经开始担心加息的市场来说,0.3%足以造成压力。 今晚已经不是降息交易了 过去两年,市场看到CPI,第一反应通常是通胀下降多少,美联储什么时候降息。 现在问题不一样了。 美联储理事沃勒在CPI公布前表示,如果接下来的数据继续显示通胀远高于2%的目标,利率可能需要在近期上调。利率期货目前已经计入年内大约30个基点的加息幅度。 所以今晚市场需要的,不只是一份“比五月低”的CPI。 五月整体CPI受到能源价格暴涨影响,本身就处于较高基数。 六月从4.2%回落到3.8%,很大程度上在预期之内。 真正能够缓解加息担忧的,是核心通胀和服务价格同步下降。 今晚可能的三种情况 第一种:整体CPI低于3.8%,核心CPI环比只有0.1% 最理想的结果 如果住房和核心服务也同步放缓,美债收益率和美元可能下跌,美股、黄金和加密资产都会获得喘息。 第二种:整体CPI符合预期,核心CPI环比0.2% 目前最可能出现的组合。 数据谈不上差,但也很难彻底消除加息风险。市场可能先交易整体CPI下降,随后重新观察核心分项、美债收益率和明晚的PPI。 这种情况下,盘前第一波涨跌未必代表最终方向。 第三种:整体CPI下降,核心CPI却达到0.3%或更高 最需要小心的组合 表面上看,整体通胀从4.2%明显下降;拆开以后,下降主要来自汽油,而住房和服务价格仍然很强。 市场可能迅速提高加息预期,两年期美债收益率和美元上行,高估值科技股与加密资产承压。 CPI决定的,是市场以什么姿势进入财报季 我依然认为,今晚CPI非常重要,但它很难单独决定未来一个月的美股方向。 真正决定下一阶段行情的,还是从7月22日开始的七巨头财报。 谷歌能不能继续证明AI的商业价值,特斯拉的机器人叙事能不能获得业绩和指引支撑,微软的AI资本开支最终有没有转化为收入,这些问题都会比一次能源价格波动更加重要。 但CPI会决定市场带着怎样的利率预期和估值水平进入财报季。 数据温和,美股可以继续等待七巨头交卷。 核心通胀过热,高估值板块可能在财报公布之前,先经历一次估值压缩。 所以今晚数据出来以后,不要只看整体CPI同比降到了多少。 先看核心CPI环比是0.1%、0.2%还是0.3% 再看住房、医疗、汽车和服务价格的内部结构 最后看两年期美债收益率和加息预期怎么变化 整体CPI可能会很好看 但那个最好看的数字,反而最容易让人看错今晚真正的通胀

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Alphio AI
Alphio AI@AlphioAI·
$SPCX : The long-term thesis remains intact. The short-term setup does not. After reviewing price action, fundamentals, and Wall Street expectations, our current stance remains HOLD.
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BNB Chain
BNB Chain@BNBCHAIN·
Smart money belongs to whoever holds the keys. Agents you build on BNB Agent Studio belong to you, not to us. Each agent gets an ERC-8004 identity and an ERC-8183 task interface, both open standards. Other agents can discover yours and call it, regardless of platform or runtime. How open standards work in Agent Studio 👇 bnbchain.org/en/blog/bnb-ag…
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Nikita Bier
Nikita Bier@nikitabier·
We're rolling out a small tweak to boost visibility of your posts to your mutuals (people who you follow back). We noticed this data was missing from the algo and it made your friends appear less in your replies. This resulted in the reply section feeling more like a battleground with people you don't recognize. This should also help clusters form around interests more easily, which many people have asked for.
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