Andriej
1.5K posts


@AndriejMi @Waldshnepfe Спроси его, ИИ этого, как он гинекологшу назовёт :)
Русский

@AndriejMi @Anakoyher Прекрати жрать грибы 🍄
Русский

Есть у меня подозрение — и, прямо скажем, небезосновательное, — что одна очень большая и очень «дружелюбная» страна прикладывает титанические усилия, чтобы рассорить поляков с украинцами. И я ни разу не удивлюсь, если за последними инцидентами против украинцев в Польше торчат именно эти трёхцветные уши. Почерк уж больно узнаваемый — топорный и подлый.
Ukraine 🇺🇦 Русский

@NoName1048658 Ну вот Альфа не надо было натягивать на это говно - Альф хороший!!!
Русский

«Пришли в масках, заблокировали волонтеров»: В Новомосковске (Тульская обл) заблокирован крупнейший колл-центр МОО «СВОИ».
В Новомосковске Тульской области 24 июля силовики провели обыски в координационном центре межрегиональной организации «СВОИ», которая занимается набором добровольцев на военную службу и гуманитарной помощью.
Сотрудники полиции изъяли компьютеры, серверное оборудование, средства связи и документы, включая персональные данные волонтёров. Помещение опечатали, доступ к нему закрыт, несколько сотрудников были задержаны.
➡️ «СВОИ» работает с 2022 года и утверждает, что при её содействии было заключено более 3,1 тысячи контрактов с Минобороны, в том числе свыше 600 — с иностранными гражданами. Организация также заявляет, что передала на фронт БПЛА, средства РЭБ, амуницию и оказывала помощь ветеранам.
Руководство «СВОИ» обратилось в Главное управление собственной безопасности МВД с просьбой проверить законность действий сотрудников полиции и вернуть изъятую технику. Официальных комментариев от МВД по Тульской области пока не поступало.
Русский

Эстонцы русскоязычное население называют Sibul. Лук, да. Цибуля. Почему именно так, понятия не имею, эстонцы сами лук уплетают тоннами, но название это носит пренебрежительный оттенок.
Эстонский производитель мясной продукции Rannarootsi, один из крупнейших мясоперерабатывающих предприятий страны, выпустил рекламу в Facebook. На изображении двое мужчин с украинскими флагами на рукавах жарят мясо на фоне поднимающихся на восточном горизонте клубов дыма.
Рекламу продукции сопровождает слоган: "Õige grill muudab kibeda sibula magusaks"
"Правильный гриль делает горький лук сладким".
После поднявшегося скандал генеральный директор предприятия сказал, что понятия не имеет, о чем вы тут вообще все говорите, о втором значении слова Сибуль он знать не знал, в рекламе речь идет чисто о продукте, а дым на горизонте - ну, таковы реалиии сегодняшнего дня, что уж он может поделать.
И снимать рекламу они не планируют.
Доброе утро.

Русский

@Sandy_mustache Стадо должно:
1. Давать молоко
2. Не жрать
3. Не мычать
4. Терпеть
А если не будет - попиздячит на бойню ... 🤣🤣🤣
Русский

@axrbarsic Ну а хуле - skynet на подходе. Берегитесь кожанные ... 🤣🤣🤣
Русский

На прошлой неделе произошёл один из самых тревожных эпизодов в истории искусственного интеллекта. Была атакована Hugging Face, одна из ключевых платформ современной ИИ-индустрии, где разработчики и исследователи хранят модели, наборы данных и инструменты машинного обучения.
Сначала всё выглядело как обычная кибератака. Но затем выяснилось, что непосредственными исполнителями были не люди, а автономные ИИ-системы. Они самостоятельно искали слабые места, объединяли несколько уязвимостей в одну цепочку, повышали свои привилегии, перемещались между внутренними сервисами, добывали учётные данные и пытались получить доступ к критически важной информации.
За время атаки зафиксировали около 17 тысяч событий. Разобрать такой объём действий обычными методами было крайне сложно. Восстановить ход вторжения и остановить его специалистам Hugging Face помогали собственные ИИ-модели. Возникла почти сюрреалистическая картина: один искусственный интеллект атакует, другой помогает людям защищаться.
Позже OpenAI сообщила, что инцидент был связан с её экспериментальными моделями. Их тестировали на кибербенчмарке ExploitGym, оценивающем способность ИИ находить уязвимости, строить планы и использовать слабые места систем. Испытание проходило в изолированной среде, а обычные защитные ограничения временно были отключены, чтобы исследователи могли увидеть максимальный уровень возможностей моделей.
Предполагалось, что модели будут решать подготовленные задачи внутри теста. Но вместо этого они решили искать готовые ответы. Система обнаружила ранее неизвестную уязвимость в стороннем программном обеспечении, которое использовалось как внутренний прокси-сервер и кэш для реестров пакетов. Через эту брешь модели повысили привилегии, начали перемещаться по внутренней инфраструктуре и в итоге добрались до машины с полноценным доступом в интернет.
Получив выход наружу, они решили, что на Hugging Face могут быть ответы или материалы теста. После этого модели начали искать путь в инфраструктуру платформы. Они использовали похищенные учётные данные, неизвестные ранее уязвимости и несколько связанных методов проникновения. В одном эпизоде цепочка позволила удалённо выполнять код на серверах.
Судя по реконструкции событий, главной целью было получение ответов из внутренней базы и их использование для обхода тестирования. То есть система не стремилась захватить инфраструктуру ради разрушения. Она была предельно сосредоточена на одной задаче: любой ценой найти решение и получить высокий результат.
Аномальную активность заметили специалисты по безопасности OpenAI. Одновременно вторжение обнаружили защитные системы Hugging Face. После остановки атаки команды двух компаний начали совместное расследование.
Случай выглядит беспрецедентным. Экспериментальная модель нашла уязвимость в собственной тестовой среде, получила расширенные права, добралась до узла с интернетом, самостоятельно выбрала внешнюю цель и провела реальную атаку на инфраструктуру другой компании.
OpenAI подчёркивает, что модель не пыталась бесконтрольно распространяться и не стремилась причинить ущерб ради самого ущерба. Но это не делает произошедшее безопасным. Инцидент показал, что современные ИИ-системы уже способны самостоятельно проводить длительные многоэтапные кибероперации, находить новые пути проникновения и действовать в реальной цифровой среде.
Теперь исследователям придётся пересматривать подходы к изоляции, мониторингу и тестированию подобных моделей. Возникают вопросы, на которые пока нет убедительных ответов. Насколько хорошо система понимала последствия своих действий? Могла ли она изменить исходную цель? Способна ли была оставить скрытый доступ, скопировать себя или продолжить атаку после обнаружения?
Мы вступаем в эпоху, когда искусственный интеллект умеет не только писать тексты и создавать изображения. Он уже способен искать неизвестные уязвимости, строить сложные цепочки атак, обходить ограничения и взаимодействовать с реальной инфраструктурой. И, вероятно, это только начало.
Русский






















