Arthur Xing
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Arthur Xing
@ArthurXing323
做点有用的事，赚点认真的钱。 折腾副业与项目变现，记录从0到1的实战过程，分享真实可复制的赚钱路径。
Katılım Haziran 2025
501 Takip Edilen346 Takipçiler
为什么要和我这个小账号互动？
因为在大V账号面前，你永远只是“路人甲”——点赞、评论、转发再多，也很难换来一次真正的曝光或回复。你投入的时间，基本等于打水漂。
而和我互动，完全不一样。它是真正的互惠循环：
• 你真心回复我，我大概率会秒回、点赞、甚至帮你转发曝光；
• 你给我一个赞、一个评论，我也会主动来你的帖子里互动；
• 大家互相@、互相推，算法自然就把我们的流量连在一起，涨粉速度远超单向“舔”大V；
• 最重要的是，圈子越玩越大，认识的都是真实愿意交流的朋友，而不是冷冰冰的流量黑洞。
小账号之间没有阶级，只有平等、真诚、有来有回。
你帮我一把，我拉你一把，共同成长，比天天在几百万粉的大V下面当分母，爽太多了！
所以，别再把精力全砸在大V身上了。
多和我玩起来——你互动我，我互动你，X平台才真正属于我们。
来吧，从现在开始，有来有回！
（你也来我帖子里回个话，咱们就算是正式互关互推了😂）
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Even 0 Followers 😞
Just Say " Hello" 🤗
We Support you 💪💯
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Need 120 active followers
Comment - Hi 👋 💐
Let’s grow together ❣️
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新手注册好蓝V后, 第一步一定要先把实名认证这件事搞定了, 粉丝和流量不够也可以认证！按照大佬的方法5分钟就搞定了, 牛!!! 我刚开始用的护照没通过, 记得要用身份证才行.
认证链接: x.com/i/jf/creators/…
Jacky 观察笔记@JackyNotes
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最近家里的长辈跟我讲了他接触的一个企业家（在四川成都还算小有名气），在19年左右投资失利，最后亏损了几千万，一次机缘巧合下接触了易经，遇到一个00后，给他算了一卦后彻底折服，从此开始了玄学的学习
我家长辈也是对这方面有些信服的，而我却半信半疑的，最近一年多也是受到他们的影响在接触八字周易等玄学，也尝试了第一次线下算命，以及自己在github上找的skill来进行卜卦，发现似乎有些准头，但是好像又差点儿意思
在我看来中国古代命理学，就是古时候的大数据统计学， 直到最近体验了Tianfu Agent（首个命理学agent） ，这种采用AI agent工程化的方式来进行命理分析的方式，不是套模板说套话，它会说不知道，它通过紫薇、八字、奇门多套体系多个角度来结合分析，你可以完整的看到它的排盘和分析过程，最后怎么得出结论，我让他看了我的身体状况、婚姻和事业的发展，卧槽！！！😲😲😲我感觉它知道我好多，有的真的好准，佩服！佩服！👍👍👍
感兴趣的朋友可以试试： 官方号：@DestinyLinker
体验入口：
tianfuagent.com/?invitation_co…（通过这个链接注册送1000积分）
项目介绍页：
destinylinker.github.io/MingLi-Bench/
Benchmark / GitHub 仓库：
github.com/DestinyLinker/…
DestinyLinker@DestinyLinker
Tianfu Agent 在全球算命师大赛上跑到 50% 截尾准确率（人类 Top-20 选手平均 53.5%） 比赛 3069 名参赛者 人类 Top-20 选手平均 53.5% 最强通用大模型基线（Claude Opus 4.6）40%，这中间差了 10 个百分点 1️⃣ 一句话讲清楚 一个为命理术数专门设计的 agent 系统，在中国传统文化领域里，第一次真正贴近顶尖人类选手的水平 2️⃣ 它是什么？ 给 LLM 造了一整套命理专用工具环境 200+ 原子工具 / Agentic 端到端推理 让 AI 真正学会怎么「做命理」 跳出「把命盘数据塞进 Prompt 让通用大模型硬猜」这条老路子 3️⃣ 以前的解决方案 「排盘数据 + 通用大模型」 听起来够用了，实际上有三个结构性硬伤： 1）衍生数据会组合爆炸 大限 / 流年 / 飞宫 层层展开 没法穷举塞进 Prompt 2）空间关系序列化造成幻觉 三方四正 / 能量流通 全是拓扑结构 翻译成文字就面目全非 3）推理链越长越飘 每一步都依赖上一步 错误逐步放大 专业训练语料几乎为零 模型压根不懂这些规则 4️⃣ Tianfu Agent 的思路换了一套 第一 确定性优先 200+ 专用原子工具 排盘 / 飞宫 / 取用神推演 全部精确计算 模型不用「回忆」知识 第二 推理规则工具化 行业内部的推理技法 也写成可调用函数 该用哪条 / 什么时候用 模型按需精准触发 绕开了「让模型记住并遵守专业规则」这条永远跑不通的路 第三 量化「直觉」 从工具输出量化指标 / Sub-Agent 的自评 / 多流派合参的调和 层层量化 模拟人类专家的隐式判断直觉 5️⃣ 技术报告 1）技术报告 + 原始答案：destinylinker.github.io/MingLi-Bench/ 2）Benchmark 数据 + 评测代码：github.com/DestinyLinker/… 做 agent 或者做传统文化 AI 的，可以麻烦仓库点颗星支持一下🌟 下一条把「200+ 原子工具」这套工具栈具体长什么样拆出来
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