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小Fo
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护城河论、AI泡沫论,还有传言长鑫存储、长江存储即将大举扩产,存储行业很快重回低价,这类言论向来都是空头用来唱空市场的常用说辞。
首先,AI泡沫只是资本市场多空之间的观点分歧,并不影响顶层科技战略布局。AI已是全球新一轮科技竞争的核心赛道,国内虽存在不小差距,也必须全力跟进追赶。受高端光刻机封锁制约,目前只能依托成熟制程夯实基础、争取发展时间,先进制程短期内难以突破。中芯国际依靠多重曝光工艺,仅能少量供给刚需客户,不仅产能有限,生产成本也居高不下。
长鑫存储扩产难点从来不是资金,而是缺少核心光刻机,即便旗下工厂顺利达产,全球市占率也难超5%,如今和海外龙头还隔着两代技术差距。长江存储对光刻机要求相对更低,同样面临设备短缺问题,其最新3D闪存产品位密度,仅为铠侠、闪迪同类产品一半有余。用于消费级市场尚可,进军高端企业级市场毫无竞争力,现阶段只能满足本土自用需求,聊胜于无。
按照规划长江存储力争2028年底拿下15%市场份额,但评判行业格局不能只看产能体量,更要认清真实技术差距,其产品在AI高端存储领域基本没有竞争力,也难以撼动海外原厂格局,实际行业现状甚至还要更严峻。
反观需求端,AI时代带动存储需求呈指数级上涨。除HBM、HBF高端存储外,企业级SSD需求更是持续爆发。当前全球存储厂商扩产速度,远远跟不上AI带来的海量需求。美光此前财报就已披露,现有产能仅能满足核心客户五成至三分之二的订单,后续闪迪财报也会进一步印证NAND闪存的高需求态势。虽说存储紧缺不会永久持续,但未来三五年供需偏紧、产能不足已是定局。
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【华泰电子】三次电源通胀环节,VPD有望带来电感价值量显著提升
2026年末随着谷歌TPU V7/V8、亚马逊Trainium3等ASIC上量,垂直供电模块VPD配比大幅提升。垂直供电模块对于电源模块的高度、通感量、高频化等趋势要求提升情况下,要求传统金属软磁粉芯电感向TLVR/多项耦合电感升级(TLVR电感较传统8-9mm电感高度下降至3-5mm,且更大程度满足电流瞬态相应需求),价值量从传统0.5美金/颗提升至1-2.5美金/颗,且外加GPU/AISC芯片单功耗提升,供电项数也在往40-60-80项等升级,带来电感配比提升。叠加情况下,对于AI芯片电感的市场空间有望从2025年20-30亿元级别提升至2027年100亿元级别,若NV从费曼一代开始专向VPD方案,2028年市场规模有望进一步提高至200亿元以上。
目前三次电源模块主流供应商包括台达、英飞凌、MPS、Vicor、伟创力、立讯等。电感领域,据产业链反馈,由于乾坤TLVR电感订单排产目前已经逐步延伸至2028年,且产能紧缺,导致许多台达外的头部模块厂商开始逐步接触国内优质电感厂商,并有望逐步提高国内电感厂商导入机会。
产业链公司:龙磁、顺络、铂科等。
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硫磺、柴油供给持续收紧,直接倒逼有色金属产能快速收缩,行业价格高位格局至少维持半年至一年。 同样地,即便CPI涨上天,美联储敢加息吗?不敢。最多就是不降息。现在通胀是供给断供推上去的,加息解决不了供给,只会打爆债务、干废经济。
智利埃斯孔迪达铜矿3月产量同比下滑15.75%,科瓦西铜矿同比减产10.80%。
小Fo@Awsomefo
美股昨晚建仓了金矿股,拿到黄金新高,记录一下。
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当前市场的核心矛盾,已从“地缘冲突会不会扩大”转变为“科技成长能不能接力”。在冲突末期、风格切换、业绩验证的三重共振下,保持对科技成长主线的战略配置。结构上,以AI算力、半导体设备为核心仓位,以商业航天、机器人、金银有色为弹性仓位。
海外 AI 叙事:从资本开支到Agent变现
1、海外科技巨头的算力故事正在进入第二阶段。2026年Q1,微软、谷歌、Meta、亚马逊的财报全面超预期,云业务增速回升,AI相关收入占比显著提升。
2、Agent(智能体)的变现能力已不再是概念,而是实打实的收入贡献。从企业级自动化工具到消费端订阅服务,Agent正在将算力投资转化为可量化的现金流。这意味着海外AI产业已完成“基础设施投入→应用层变现”的闭环验证,资本开支的持续性得到商业逻辑的支撑,而非仅仅依赖技术信仰。
国内 AI 叙事:国产算力盈利拐点与供应链重构
1、国产算力产业链经过两年的产能爬坡,在2026年Q1迎来盈利加速拐点。华为昇腾、寒武纪等核心厂商的毛利率与出货量同步改善,自主可控从“政策驱动”转向“业绩驱动”。
2、国内大模型厂商陆续结束免费引流阶段。API定价与会员订阅模式逐步落地,AI免费时代走向终结,商业模型的可持续性显著增强。
3、在地缘博弈背景下,AI半导体产业链加速推进去日本化设备替代。国产刻蚀、薄膜沉积、量测设备厂商迎来历史性导入窗口,设备环节的国产替代将从“备胎逻辑”升级为“主供逻辑”。
小Fo@Awsomefo
问大家一个问题,当下市场的核心矛盾发生了什么转换,原本是什么,当下是什么? 以及海内 AI 叙事和国内 AI 叙事逻辑有什么不同?
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