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AIエージェントを700以上のAPIに接続できるオープンソースを見つけた。 GitHub、Slack、Google系ツール、CRM、決済、プロジェクト管理ツールなど、エージェントに触らせたい外部サービスはだいたいAPI認証まわりが面倒です。 Nangoはその接続部分をまとめて扱うためのツール。 repo： github.com/NangoHQ/nango

サブスクを見直したい人向け、セルフホスト系OSS 10選： うまく置き換えれば、年間約32万円相当のサブスク見直し候補になります。サーバー管理は必要ですが、自分で持てるとかなり強い。 1. Paperless-ngx 領収書、請求書、契約書を取り込み、文字認識とタグで整理。紙の書類管理をかなり減らせる。 github.com/paperless-ngx/… 2. Karakeep リンク、記事、スクショ、PDFをまとめて保存。AIタグ付けで「あとで読む」を自分用アーカイブにできる。 github.com/karakeep-app/k… 3. Vaultwarden Bitwarden互換の軽量パスワード管理サーバー。家族や複数端末のパスワード管理を自分で持てる。 github.com/dani-garcia/va… 4. Anytype ローカル優先のノート、タスク、知識ベース。Notion的な情報整理を手元中心で運用できる。 github.com/anyproto/anyty… 5. AdGuard Home 家のネットワーク全体で広告やトラッカーをブロック。スマホ、PC、テレビまでまとめて効かせられる。 github.com/AdguardTeam/Ad… 6. Syncthing 端末同士でファイルを直接同期。クラウドに預けず、PCとスマホのファイルをそろえられる。 github.com/syncthing/sync… 7. Home Assistant 照明、ドア、温度、カメラを1つの画面で管理。スマートホームの操作を自分の環境に寄せられる。 github.com/home-assistant… 8. Audiobookshelf オーディオブックやポッドキャストを自分用ライブラリ化。買った音声コンテンツをまとめて管理できる。 github.com/advplyr/audiob… 9. Stirling-PDF PDFの結合、分割、圧縮、OCR、署名、墨消しをまとめて処理。ちょっとしたPDF作業ならこれで足りる。 github.com/Stirling-Tools… 10. Bitwarden Send 期限付きの暗号化ファイル共有。ちょっとした安全な受け渡しを、外部サービス頼みにしにくくなる。 github.com/bitwarden/serv… 保存して、毎月払っているツールの見直し候補に。

x.com/victormustar/s… 我操！美团直接把商业闭源Avatar干翻了， 开源免费版LongCat-Video-Avatar-1.5来了！ 塞一张照片 + 一段语音（中文英语日语随便来）， 直接出唇同步爆炸、自然眨眼摇头、手势乱飞的说话视频。 长视频脸不崩、多人对话各管各的、 唱歌跳舞都行，动漫动物真人全吃得下！ 之前HeyGen、Kling那些动不动嘴巴对不上、脸飘、只能说英语的毛病？全寄了。 现在开源MIT，本地就能跑，批量生成随便搞！ 内容党、带货、虚拟讲师、YouTuber不想露脸的、做多语言营销的……这波血赚生产力啊！ 核心思路（Core Idea）： LongCat-Video-Avatar-1.5 最适合做 Talking Head Avatar（说话头像数字人）， 特别适合e-commerce marketing（电商营销） 场景： 输入一张Reference Image（参考图像）+ 一段Audio（音频，说话脚本录音），生成唇同步自然、身份稳定（Identity Consistency）的带货视频。 优点：支持长视频（Long Video Continuation）、 多人对话、多语言，脸不漂（no identity drift）， 适合直播回放或短视频预渲染。 项目+HF Demo戳下面👇

O-RANにLLMエンジンを統合してAIサービスを高度化する研究が登場。通信インフラ自体がLLMの推論能力を持つということは、エッジでリアルタイム判断が可能になる。5G/6Gの低遅延特性とLLMの組み合わせで、自動運転や産業IoTの応答性が劇的に向上しそう。ただしセキュリティ面での新たな攻撃ベクトルも生まれる。通信レイヤーでのAI処理、エンジニアとしてどう活用していきますか？

「Claude is not your architect」という指摘、めちゃくちゃ刺さる。LLMに設計を丸投げして「AIが考えた最適解です」みたいに言うエンジニア、確かに増えた。でもアーキテクチャって、技術的制約・チーム・ビジネス要件の複雑な交点にある判断でしょ。AIはその文脈を本当に理解してる？私はLLMを「設計の壁打ち相手」として使ってる。自分の案をぶつけて、穴を探してもらう感じ。みんなはAIとどう付き合ってる？

うちのClaude Code社員が最強すぎる、、、インスタ10垢を24時間フルで回しながら数百個のバズ垢をひたすらリサーチしまくってるw ぶっちゃけ今のAIはお金製造機。ダルいことは全部AIに任せて、もはや俺はポテト食ってるだけで何もしてないしな、、ヤバい時代がきたもんだ。AI自動化マネタイズ最強。

We are entering a new era of on-device automation. ✨ Watch Gemma 4 E4B navigate and drive an iOS simulator directly using Argent. Local models can handle complex interactions and software navigation autonomously.

GPT/Claude/Grokを同じ社内ツール開発で1週間ずつ使い比べた GPT: 仕様詰めと壁打ちが速い Claude: 既存コード読ませた時の改修精度が頭一つ抜けてる Grok: Xの空気感や最新ライブラリの話に強い 結局「設計はGPT、実装はClaude、リサーチはGrok」で分担したら週20時間浮いた

Omniすげぇぇぇ!! AI驚き屋さんですまん!!でもすごいのよ!! これ、画像1枚をアップロードしてこんなプロンプト送りました。 ▼------------- 女性が振り返ってこちらに指を立てる。 文字は人物の周りをぐるりと回って、最後に停止する動画にしてください。 ------------- これまで人物の周りを文字が回転させたりする時に、大抵は文字が崩れてしまうことが多かったけどそれがない！ 顔の崩れもほぼないというのが、本当にすごいです。 すごいしか言っとらんけどすごいｗ そんで朝起きたらBrain総合ランキング1位になったのをここで言ってくスタイルー！ ほんとみなさんありがとうございます、感謝

請求書処理に毎月20時間かかってた経理担当が、Claudeにスキャン→項目抽出→freee登録まで任せたら2時間で終わるようになった 面白いのは「AIに任せた時間」より「人間が確認する時間」の設計が効率を決めるってこと レビューUIをちゃんと作らないと、結局全部見直して意味なくなる

Claude Codeの活用方法として、cmux・Ghosttyなど色々試しましたが、結局「Cursor × Claude Code」に落ち着きました。 開発以外の通常業務で使うなら、これが一番扱いやすいです。 標準で全部揃っています： ・ファイル一覧がすぐ見られる ・その場でプレビューできる ・エラー対応・壁打ちは左のCursorエージェントで完結 ・複数プロジェクトは新規ウィンドウで対応 設定ゼロで使えるのがとにかく強いです。 普段はウィンドウを9枚並べて、さらに1ウィンドウ内でも分割しています。 ターミナルごとに名前やアイコンを設定できるので、 どのプロジェクトか一目でわかります。 複数プレビュー＋ターミナルを同時展開できるのは マルチディスプレイ＋Macのメモリがある前提ですが、 慣れたら他に戻れなくなりました。 ① Claude Code Opus 4.6で作業 ② CursorのGPT-5.4でレビュー これだけで成果物の質がグッと上がりました。 面倒な設定不要でこれができるのは、IDEとの組み合わせのおかげです。 これが私のClaude Code活用の結論です。

請求書処理のAIエージェントを社内に導入したら、月80時間かかってた経理作業が6時間に 意外だったのは「精度より、誰がどの判断を承認するか」の設計に9割の時間を使ったこと LLMの精度はもう十分で、ボトルネックは業務フローの言語化のほうだった