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生物年龄是可改变的。 不是通过昂贵补充剂或实验治疗。而是数十年科学记录的习惯。 两个62岁男性间的差异不是一年造就的。是数十年每日小决定积累而成。

为什么两个62岁的人差异这么大？ 因为衰老非线性。 根据数十年累积习惯而加速或减缓。 肌肉流失、端粒缩短、慢性炎症、微生物群恶化、社交孤立。全部指向同一方向：比应有年龄更老。 或相反方向。

这两个人都62岁，差异不仅是遗传问题，而是习惯问题。 这些习惯能让你保持年轻。 1. 用鼻子呼吸

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有人刚开发了一款桌面应用，可以从图片生成3D模型，并且100%本地运行。 它叫Modly。完全在你的GPU上运行，无需云端，无需API费用。只需上传图片就能获得3D网格。 链接：github.com/lightningpixel…

一图看懂中国金融体系 主要可以分为监管机构、金融机构、金融市场三大板块 1️⃣监管机构是体系的 “大脑” 2️⃣金融机构是体系的 “躯干” 3️⃣金融市场是体系的 “消化系统”

如果有一天你变富了，记住这十件事： 1. 不要告诉任何人，包括你的父母。 2. 首先偿还欠朋友、银行和网贷的所有债务。 3. 钱到账后，不要急着挪动。让它静置一段时间，好好思考。 4. 不要立即买房或搬到更高档的社区。 5. 不要急着辞职。 6. 还不要买车或奢侈品。 7. 不要与朋友、亲戚或同学合伙做生意。 8. 如果有孩子，尽一切努力让他们不知道你很有钱。 9. 保持现状。假装什么都没变。 10. 谨慎对待个人信息，避免向所有人透露你的情况。

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一位麻省理工学院教授教了同一门数学课程62年。退休那天，来自世界各地的学生在线观看了他的最后一堂课。 我凌晨2点打开播放列表，结果连看了三堂课。 他叫吉尔伯特·斯特朗。课程是麻省理工18.06线性代数。 每位机器学习工程师、数据科学家、量化分析师、真正理解AI工作原理的自学程序员都从这一个人那里学习数学。他们大多从未踏足麻省理工校园，只是在YouTube上打开免费播放列表让他授课。 这是几乎没人讲述的故事。 斯特朗于1962年加入麻省理工数学系。他于2023年退休。那是61年来在同一块黑板前教同一科目给18岁的学生。 有趣的是他在麻省理工推出开放课程网时的做法。大多教授持怀疑态度，担心在线讲座会让课堂失去意义。斯特朗没有犹豫。他说人生使命是向全球学生开放数学。他录制每堂课并免费分享。 这个决定悄然改变了世界学习数学的方式。 数十年来线性代数教学方式错误。教授们从抽象向量空间和域公理证明开始。学生被抽象淹没，多数无法恢复。他们离开时以为自己不擅长数学，其实只是被教了大脑无法吸收的顺序。 斯特朗颠倒了整个课程。 他从矩阵乘法开始。你能在纸上写下来的东西。你能手工计算的东西。你能看到的东西。然后他展示学生线性代数中其他一切——特征向量、奇异值分解、正交性、四个基本子空间——都只是理解矩阵实际做什么的不同角度。 他的规则很严格。如果学生不能用具体3×3例子解释概念，就说明还没真正理解。抽象应该最后而非最先。直觉是基础。证明只是确认直觉正确。 斯特朗改变的第二件事是课堂本身。他对学生说请和谢谢。每堂讲座都这样。他在推导中途暂停问'我可以吗？'以检查是否有人迷茫。他从不用'显然'或'平凡'因为他深知这些词对落后一步的学生有什么影响。他对初学者的对待方式就像对待同事。耐心。尊重。假设他们属于这里。 62年来。 结果是教育史上从未发生过的事。单一数学教授成为全球该科目的默认教师。 印度、中国、巴西、尼日利亚的大学，每个有计算机科学系的国家，都开始让学生看斯特朗讲座。伊利诺伊大学修改了线性代数课程，几乎不做面对面讲授。原因很坦诚。教授说他们无法与视频竞争。 他的最后讲座在2023年5月。 礼堂里挤满从未见过他的学生。他走向黑板，讲了一小时，最后整间教室站起来鼓掌。他看起来困惑了一下，真的不理解为什么他们在欢呼。然后他微笑挥手离开。 他在那堂最后讲座YouTube视频下的评论只有四句。他说教学是美好人生。他感谢所有看到线性代数重要性的人。他说良好教学的运动会继续因为它是对的。 就这样。没有书籍推广。没有告别演讲。没有遗产管理。 他的教学是现代AI基础的人就这样感谢观众回家了。 2000万次观看。零自我。整个AI革命引擎建立在数百万人从剑桥一位安静教授那里免费学到的数学之上。 课程仍在麻省理工开放课程网上。每堂讲座、每套习题、每场考试、每个答案。免费。 21世纪最重要的数学课程就在你一键之遥的地方。大多数人永远不会打开它。