Boehm Glover
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Raycast Mac V2：
全新界面，更适配 macOS Tahoe；快捷键设置更顺手，支持单独用 fn 键。文件/文件夹可直接在 Root Search 搜索。AI Chat 升级为 Agents、Memory、聊天分支和个性化 Profile。Snippets、Quicklinks 支持标签，剪贴板历史保留原始格式。翻译、日历、计算器等细节也更完善。
整体看，V2 更像是把搜索、快捷键、文件管理和 AI 工作流重新打磨了一遍。
manual.raycast.com/new-in-v2
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whoever designed this icon deserves a raise @thomaspaulmann
Pedro Duarte@peduarte
screenshot or it didnt happen 🤔
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这条推提出了一种争议观点，大家怎么看？....西方用户打开中国app普遍会觉得太乱了。但中国用户看到的不是乱，是“全面”——要什么都在眼前，不用翻页去找，有足够的信息密度，具有一站式掌控感。同一个界面，一边读出杂乱，一边读出效率。“好设计”从来不是一套绝对标准，文化不同，答案可能就不同。
Felix Lee@felixleezd
If you open a Chinese app for the first time, you’ll probably think it’s badly designed. Too many icons and features. Everything crammed onto one screen. If you grew up on Western apps, your instinct is immediate: this is cluttered. But it works. In the U.S., we’ve been trained to associate good UX with minimalism. In China, density often signals value. Open WeChat or Alipay, and it feels overwhelming at first. Information-heavy, feature-packed. But to local users, that density means capability. It says: everything you might need is already here in front of you. If you enter a new market assuming your design taste equals good UX, you’ll misread the signal. Good design is contextual.
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现在不少抖音博主在做 OpenClaw 安装教程，视频里直接访问 GitHub 和 Google，有的甚至还打开了虾哥 X 的账号主页。如今在国内翻墙都这么明目张胆了吗，真是好起来了。。。
ahhhhfs@abskoop
这事真不真先不说 你看TikTok的拼写都写错了 很难相信 但是这个处罚书就是出湖北省xx官网 可以查看图片链接地址或者评论区也有𝕏友发了链接
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@alexi_build Wow, been searching for tools like this for too long. Thanks for sharing👍👍❤️
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@BoehmGlover not anymore! x.com/alexi_build/st…
Alexi | raycast fan ⭕@alexi_build
Now you can code inside Raycast with their AI models! With this AI Chat Preset and the extension, you can now code your project without ever leaving @raycast! All thanks to @1weiho for the setup! Day 148 of #100DaysOfRaycast 1 of 2
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安利个 Obsidian 里的插件：Life Tracker
它能把你记在 Obsidian 里的所有屁事——今天心情指数、学习时长、体重变化、甚至放了几个屁——全都给你变成花里胡哨的图表，用数据打醒你自己，成为量化生活之王。
github.com/dsebastien/obs…
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#PhantomBladeZero promised to reveal its release date in 2025.
Next Thursday, the lion awakens.
The world premiere announcement arrives live at #TheGameAwards.
#TGA2025 #Kungfupunk #Gaming
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重量级乐子：OpenRouter 对大型语言模型（LLM）在真实世界中如何被使用的深度实证分析
基于 OpenRouter 上超过 100 万亿 token 的真实调用数据，对 2024–2025 年全球 LLM 使用情况做的实证研究，重点回答“模型到底在被谁、拿来干什么、怎么用”。
核心要点：
- 该研究由风险投资公司 a16z 和 AI 推理服务商 OpenRouter 联合进行，分析了超过 100 万亿个 token 的真实 LLM 交互数据。
- 数据来源于 OpenRouter 平台，该平台连接了超过 60 个供应商的 300 多种模型，覆盖全球用户，其中超 50% 来自美国以外。
- 分析基于匿名的元数据，不涉及用户的提示或模型生成内容的具体文本，以保护隐私。
核心发现：
- 开源 vs. 闭源： 开源模型的市场份额稳步增长，到 2025 年末已占据约三分之一的token使用量。 特别是来自中国的开源模型（如 Qwen 和 DeepSeek）增长迅猛，重塑了全球 LLM 的竞争格局。
- 报告里一半的篇幅都在说，咱们用开源模型，干得最多的事是角色扮演（Roleplay），懂的都懂，开源模型没那么多条条框框。
- 还整了个新活，叫“灰姑娘玻璃鞋效应”，意思就是某个新模型一出来，正好戳中一小撮人的G点，解决了他们的“刚需”，然后这帮人就焊死在上面了，怎么都赶不走。
- 未来是“AI套娃”的时代，报告还说，现在越来越多人不跟AI聊天了，而是让AI自己去调用一堆工具干活，这叫“代理式推理”工作流
openrouter.ai/state-of-ai
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