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币圈呆呆
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币圈呆呆
@BrunoMarques150
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叙事总结:各大圈层热议温馨宠物日常,持续带动币种人气走高,主打温情治愈的休闲圈层叙事。生动温馨的画面形象记忆点满满,风格柔和讨喜,收获众多休闲玩家与萌宠爱好者追捧。
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币圈呆呆@BrunoMarques150
他容易上头,所以让AI替他交易。结果:6,840%回报 一个情绪化的交易员,在手动交易时总是管不住自己。他用Claude Code把自己的策略自动化了。结果在Polymarket上拿到了6,840%的投资回报率。 他没有计算机科学背景,也不懂高等数学。他只有一个想法。AI帮他把想法变成了脚本,系统在没有情绪的情况下替他执行。 屏幕上那个单一预测市场给他带来了数千美元的利润。数字看起来很疯狂,但这正是算法交易在手动操作总是失败时,反而能跑通的原因。 Claude Code帮他搞定了最麻烦的部分:管住手不追涨杀跌、回测策略能不能用、写代码把系统部署上去,以及让代理24小时不睡觉地跑。 一个想法。一个脚本。零情绪。一个月20块的Claude订阅。 大多数人在手动交易里反复被收割,他在自动化里找到了复利的方式。 #Polymarket
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高盛12万 vs 简街65万。差的是信息,不是智商
大学里人人都羡慕那些进了高盛的金融小子,一年赚12万。但那些安静的、没人注意的数学小子,去了大多数人叫不出名字的公司,一年赚65万。
简街。城堡。两西格玛。D.E.肖。
这些公司不在领英上招人。他们去数学奥林匹克和编程竞赛的排行榜上找人。面试只考四样东西:概率、编程、心算、博弈论。每年都用差不多的题,每轮结构都一样。
准备材料是公开的,免费的,认真准备8个月就够了。一个普通州立大学的学生,练8个月,完全可以打败那些毫无准备的常春藤学生。文凭不重要,模式识别才重要。
大多数人花三年时间挤进银行业拿12万。少数人花8个月拿到5倍的钱。
这些信息早就存在了。收藏起来。你和他们的差距不是天赋,是没人告诉你看哪里。
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为什么鳄鱼进化了上亿年 却几乎没什么变化呢? #科普 #鳄鱼
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他容易上头,所以让AI替他交易。结果:6,840%回报
一个情绪化的交易员,在手动交易时总是管不住自己。他用Claude Code把自己的策略自动化了。结果在Polymarket上拿到了6,840%的投资回报率。
他没有计算机科学背景,也不懂高等数学。他只有一个想法。AI帮他把想法变成了脚本,系统在没有情绪的情况下替他执行。
屏幕上那个单一预测市场给他带来了数千美元的利润。数字看起来很疯狂,但这正是算法交易在手动操作总是失败时,反而能跑通的原因。
Claude Code帮他搞定了最麻烦的部分:管住手不追涨杀跌、回测策略能不能用、写代码把系统部署上去,以及让代理24小时不睡觉地跑。
一个想法。一个脚本。零情绪。一个月20块的Claude订阅。
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叙事总结:币种取名源自古希腊记忆女神文化底蕴,主打为AI代理、自治系统打造原生数据库。项目推出合作周相关活动,可满足数据增删改查基础操作,依托公链搭建专属记忆层级,支持自然语言建库、向量嵌入,夯实AI记忆底层基建。
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IT工程师把气象爱好变成印钞机:88k利润,3,023次预测,睡觉时运行
Polymarket上有一位天气交易者,赚了88,625美元。他是一名IT工程师,对气象学着了迷,然后把这个爱好变成了一台被动收入机器。
他的个人简介写得很直白:“气象学家。IT工程师。自动化机器人测试。”
他的策略不复杂,但很有效。天气预报在结算前24小时基本上已经锁定了结果,但市场还在以0.7到6美分的价格交易那些几乎不可能发生的结果。他的机器人24/7扫描这个时间差和价差,然后自动执行交易。
很多人只盯着一个城市。他不这样。他的机器人同时追踪纽约、伦敦、巴黎、香港、东京。同一套逻辑,跑在五个不同的市场上。
数据摆在这里:3,023次预测。最大一笔是在巴黎19°C上,5美分买入,赚了30,409美元。还有一笔伦敦交易,峰值ROI高达14,408%。3,023次交易不是运气,是系统。是他睡觉时还在跑的系统。
整个流程就是三件事:监控预报、找定价错误的市场、下注。这正是Claude可以帮你构建的那种机器人。
#Polymarket

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西方禁孩子用ChatGPT,中国教师在教十岁孩子管理40个AI代理
一位38岁的中国教师兼开发者,发布了他一节课的视频片段。一周内,它成为西方互联网上转发最多的教育视频。
整个视频下方有一行字:美国正在禁止孩子们使用ChatGPT。中国正在教他们使用AI。
每一个分享它的人都想象着同样的画面:一个好心的男人教孩子们使用聊天机器人。
但他并不是在教他们使用聊天机器人。他在教他们使用聊天机器人的反面。
聊天机器人回答问题。你输入,它回应。这就是整个西方的争论:一个孩子是否应该被允许向机器提问答案。
他班上的孩子没人向机器问任何问题。
在0:47暂停。看看课桌上的屏幕。没有聊天窗口,只有一个终端。
每个十岁的孩子输入一个小任务,然后走开。“标记这个文件夹里的每张照片。”“阅读这些四十张纸并提取日期。”“根据文件内容重命名文件。”
代理完成枯燥的部分。孩子检查结果并修正它的错误。
评论区炸了。“没可能那么便宜的硬件能运行任何有用的东西。”“小模型太笨了,无法做真正的工作。”“摆拍的。”“假的。”
他们有一半是对的。模型很小,而且很笨。这就是整个要点。
一个构建这些东西的人解释了:代理没有解决任何难题。它在做单调、狭窄、重复的部分,一个小型离线模型能轻松处理。
课程不是如何从机器中获取聪明答案。课程是如何把枯燥的工作交给机器,然后像经理检查下属那样检查它。
十岁的孩子们正在学习委托和验证。西方还在教他们不要提问。
有人把视频放慢到0.25倍,数了课桌。四十个相同的盒子,桌子下面有线连接。
Orange Pi板,NPU版本,每个大约一本书的价格。没有订阅,没有API账单,完全没有互联网。
每个上面运行一个小型Qwen模型,完全离线,在一个有破损黑板的房间里。
他自己构建了整个系统。四十个代理,一个框架,一个他在厨房餐桌上焊接的机架。
他在一个周末用编码代理写了系统,然后交给那些法律上不能开银行账户的孩子。
同一周,每个西方学校的最佳AI工具列表都是聊天机器人的列表——你提问的东西。
那个教室里没有任何东西是你提问的。里面的每件东西都是你运行的。
西方在教孩子们不要用AI作弊。他教了四十个孩子在小学毕业前管理这些代理。
他们不会申请同样的工作。
#Polymarket
区块链不是链@jjjkkkunb666
为了繁衍把自己“活埋”150天,终究没逃过人类手里的切割机。 #动物世界 #动物独白 #保护动物
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