キャドセンター制作部

以前に作った山梨県点群データをつかった簡易ドライブシムを弊社デモルームで動作させてみました。三面で見ると結構迫力ありますね。でも、気を付けないと酔いそう。。　 #UnrealEngine #点群 #PointCloud #山梨県 #オープンデータ

#MetaHumanCrowd の確認。渋谷のスクランブル交差点で1000人発生させました。思ってたよりも大混雑。今回はサンプルをそのまま移行したので、次はモデル入れ替えの検証です。#UE5_8 #UnrealEngine #技術検証

#山梨点群データ を使ってアセットのテスト。道路のコリジョン生成に時間がかかってしまい、なかなか道を伸ばせません。あと表示も安定しませんね…。でも挫けずに行けるところまで行きたい。#UE5 #PointCloud #点群

山梨県点群データを使ってビジュアライズ。比較的安定して表示されていますが一部フラッシュしてしまうのは要検証でしょうか。。#富士スバルライン をあるだけ読み込んで走らせてみたい。3DGSも良いですが点群のドット感がたまりません。#UE5 #PointCloud #点群 #デジタルツイン

#ストレンジアトラクタ と呼ばれる式から生まれる奇妙なグラフをUnityのパーティクルで再現してみました。 数値を足し続けることで、グラフがカオスに動き、幾何学模様が現れては消える様子を観察することができます。 #unity研究 #ジェネラティブアート #generativeart

#Unity の #ARFoundation で平面認識させ、カーレース場にしてみました。 コースにライバル車を走らせて1位になる車を予想するゲーム要素も取り入れました。 #unity研究 #東京タワー

#Twinmotion 2026.1 でピント送りとアクションカメラの確認。ボケが綺麗でいいですね！#パストレーサー

#Unity の #ARFoundation を触れてみました。 先ずはマーカーをかざしてドラゴンを生成 ->カメラをuGUIに向けアニメーション再生ボタンを押せるようにするところから始めました。#unity研究

部材を分けて #ChaosDestruction の検証の続き。このパーツはどう壊れるだろうと想像して仕込むのもなかなか面白いです。#UE5

#ChaosDestruction と #PLATEAU の組み合わせで建物崩壊テスト。細かく部材を分けてはいないですが、それっぽい感じに崩壊してくれました。本当は窓とか壁とか分けたいですが、処理負荷が気になりますね。#UE5

#Twinmotion2026.1 Previewをちょっと確認。エフェクト系アセットが増えています。噴水がナチュラルでいい感じ、設定項目も多数あって使いやすそうです。

Twinmotion→RealityScan→#LichtFeldStudio フロー確認。 社内開発された3DGSビューワーも併せて確認。CGから3DGSを生成するのも面白くて良いです。#3DGS

#PhysicsConstraintComponent の組み合わせで地震時の車体揺れのテスト。それっぽい雰囲気にはなりましたが、セットアップがちょっと大変。もっと簡単な方法がある気がする。#UE5

#SuperSplatStudio を少し検証。ポストプロセスが調整できて、シンプルな注釈追加もできるので、コンパクトなコンテンツ作成ならこれで事足りそうです。 #3DGS

教室のアセットを使って #physics のテスト。カーテン、扉が開く戸棚、窓ガラスを重点的に検証。窓ガラスは揺れが続くと徐々にずれてきますね、ここまで揺れると外れてしまうものかな。 #UE5

#LichtFeldStudio テストの続き。枚数を増やして生成して猫の3DGSを配置。3DGS同士だと馴染みが良いですね、ちょっと猫大きいですが。場所は #新浜町ガード です。ここは時が止まった雰囲気がして好きです。いつか3DGSで繋げたい。#3DGS

UEの #Physics と #ChaosDestruction で瓦、窓ガラスの落下破砕のテスト。演出前提の設定になってしまいますが、表現の方向性は良さそうです。#UE5

#LichtFeldStudio がexeで配布されて使いやすくなったので #3DGS 生成テスト。少ない写真で生成したので精度は低めですが、無料で使えて操作感も良くていい感じです。アライメントは必須ですが、それによってむしろ安定している気がします。#新浜町ガード

ニュースレターの新年のあいさつ画像は #PLATEAU を使って #Cinema4D で作られています。今年も都市モデルや、色々なモデル使って、様々なビジュアライズ表現できたらと思います。よろしくお願いいたします。

#FlowFlame を使用して #RIFE でのフレーム補完テスト。チームのメンバーが検証しました。対象がはっきりしていて、ゆっくりな動線ならうまく行きそうです。ブラーが多くて素早いシーンだと次元のゆがみを感じます。