CIBER ISCIII

ASTARTÉ is out in @TheLancet Free access for 50 days at kwnsfk27.r.eu-west-1.awstrack.me/L0/https:%2F%2… @HUVMacarena @ibis_sevilla @CIBER_ISCIII @UniversidadSevi @Medicina_US @FISEVI_sevilla @Fra_CogliatiD92 @VirginiaPalom10 @zairita_wow See the thread 👇

¿Por qué es tan importante el diagnóstico genético en cáncer? Identificar el origen de una enfermedad es clave para ofrecer el tratamiento más adecuado a cada paciente. #InvestigandoenCáncer blog.contraelcancer.es/impact-genomic…

🥗Un assaig clínic amb participació de la #URV, l’ @irbcatsud i el CIBER demostra que seguir una dieta mediterrània baixa en calories, fer activitat física i el suport conductual redueixen la impulsivitat. 👉diaridigital.urv.cat/dieta-mediterr…

Desenvolupen una eina basada en intel·ligència artificial capaç d’identificar perfils biològics associats al risc de trombosi🩸 🎯Dues persones poden compartir edat, antecedents familiars o factors de risc similars i, tanmateix, només una d’elles desenvolupar una trombosi. 🔬Per comprendre millor per què passa això, investigadors de la Unitat de Genòmica de Malalties Complexes de l’Institut de Recerca #SantPau i del Centre d'Investigació Biomèdica en Xarxa de Malalties Rares (CIBERER) han desenvolupat una eina basada en intel·ligència artificial que integra informació clínica, genètica i transcriptòmica per identificar senyals associats a la malaltia. ✍🏽Els resultats, publicats a Journal of Thrombosis and Haemostasis (JTH), identifiquen centenars de senyals moleculars relacionats amb la trombosi i milloren la caracterització de persones amb perfils de risc. 🗣️«La principal aportació del treball no és únicament identificar nous gens associats a la trombosi, sinó demostrar que la integració de milers de variables biològiques permet descriure perfils de risc molt més precisos que els obtinguts quan s’analitzen els factors tradicionals de manera aïllada», assenyala el Dr. Jose Manuel Soria, director de la Unitat de Genòmica de Malalties Complexes de l’IR Sant Pau i coautor principal del treball. 🗣️«La incorporació de dades transcriptòmiques va permetre identificar senyals associats a la malaltia que no eren detectables mitjançant els enfocaments convencionals. Això demostra el potencial de combinar intel·ligència artificial i expressió gènica per obtenir una caracterització més precisa dels pacients», explica el Dr. Pol Ezquerra Condeminas, primer autor de l’estudi i investigador de l’IR Sant Pau. 🔗Llegeix la notícia aquí👇🏽 recercasantpau.cat/ca/w/desenvolu… #JuntsFemRecerca

🗞️Un estudio demuestra que el daño provocado por un infarto de miocardio no se limita a la zona afectada y puede extenderse a regiones remotas del ventrículo Los resultados abren las puertas para mejorar la detección precoz del deterioro del corazón 🔗incliva.es/un-estudio-dem…