亮哥加州地产美国贷款
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中国量化交易者轩向世界展示了他的AI代理驱动的算法交易终端——40天赚了12.8万美金。
他资金不大,平均每笔仓位通常就10到20美金。
比如在5分钟BTC市场上,他把13美金变成了363美金。一天有288个这样的5分钟窗口,他每个机会都抓。
用户名XuanXuan008——这位中国天才公开承认,这已经是他的AI交易算法的第8个版本了。
前7个版本都没赚到钱,他差点就放弃了。
v8到底改了啥——为啥它成功了,前7个却失败了?
引擎从BTC的1分钟K线读5个微观结构信号:RSI(14)、多时间框架动量(1m/5m/15m)、VWAP偏差、SMA(8/21)交叉,还有订单簿偏差。
版本1到6是有信号就交易。v7加了收敛过滤器。v8要求5个信号全部强烈一致才开仓。
这就是为什么他的胜率能做到78%,横跨10,364笔交易。
信号进一个贝叶斯加权混合模型,合成出一个上涨概率。然后跟市场价格对比,算出优势:
优势 = 模型概率 − 市场概率
只在优势大于2%的时候才交易。5月3日他抓到了33%的优势——这就是9美金本金打出40.4倍回报的原因。
仓位用分数凯利公式,按0.15倍缩放控波动。
每天设300美金的亏损上限,触发就自动暂停。这就是为什么8个版本下来他从来没爆过仓。
信念关卡是过滤机会的关键:每分钟扫188个市场,大概47个能过EV+过滤器,最后真正下单的只有12个左右。94%的机会在碰到他的本金之前就被筛掉了。
全部10,364笔预测的Brier分数是0.187。低于0.25就是生产级别——模型是真的校准过的,不是过拟合。
完整流程:摄入→快照→重放→回测→验证→批准→部署
跑完只要90秒。一个初级量化分析师做同样的事要花7周。
想知道怎么真正从中获利?把所有的编码和处理都留给他那边。
你只需要做最重要的事——用机器人复制他的赚钱交易!
#Polymarket #预测市场
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据我了解,来到美国安家落户的华人;几乎百分之百是有意识、或无意识地逃离中华帝国那块儿土地上令人窒息的极权,被迫迁来自由世界施展才能的。
然而,令人不解的的是,这些华人,一旦在自由世界发达了,获得了一点尊严,马上就开始对迫使他们离开的那块儿土地的极权暴政,投怀送抱、暗送秋波;自愿被招安,替中国政府,那个曾经令他们窒息,遭遇迫害的极权服务,当打手!
无意中,他们把自由世界也变成了和他们逃离的土地那样的、使其本人和其同胞成为不被信任、怀疑和歧视对象的环境。
这是一群什么样的人?为什么不能按其传统所说“入乡随俗?而是要改变其落脚的、给予他自由的他人家乡?
是这些人个人的问题?还是其文化的问题?
变态辣椒RebelPepper@RebelCartoon
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王爱琳(Eileen Wang)案中,最令人匪夷所思的细节在于:这位美国加州亚凯迪亚市长被指通过微信接收中国官员提前写好的宣传文章,随后将其发布到她与孙耀宁共同经营的 “U.S. News Center” 网站上,再把文章链接回传给中国官员。
说白了,所有这些脏活,她几乎都是自己亲自上手干的。接文章、贴文章、发链接、回报进度,动作一气呵成。她做议员、做市长的时候,恐怕都未必有这么勤奋。堂堂美国地方民选官员,竟然忙着替中国官员发宣传稿,还像交差一样把链接发回去汇报,让人感慨中国政府这是花了多少钱用了多少手段,把她驯化的如此乖乖干活。 但也许根本不需要花多少钱,这个人就这么没底线,屁颠儿屁颠儿就把脏话都干了。
所谓的 “美国新闻中心”,也是一个很典型的case。表面上是一个面向美国华人社群的新闻平台,实际上是指按照中国官员的指示发布亲中内容。说白了,这就是披着海外媒体外衣的大外宣工具。
起诉文件中提到的具体文章包括:2021年6月,一篇原刊于《洛杉矶时报》的评论文章,内容声称“新疆从未发生种族灭绝,也不存在强迫劳动”。王爱琳在收到信息几分钟后,便将文章转发至自己的新闻网站,并把链接回传给该名中国官员。对方随后回复:“这么快,谢谢大家。”
起诉文件还显示,王爱琳不仅依照指示修改内容,还回传了显示文章浏览量达到1.5万次的截图。该官员回复“太好了”,王爱琳则回应:“谢谢领导。”
这一句“谢谢领导”,荒诞至极。一个美国地方民选官员,不向选民交代,向外国官员邀功。恶心到家了。

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在深圳,有个23岁的年轻人,一张桌子、一台超宽显示器,外加一个铺开像地图一样的节点自动化工作流,同时运营着6个YouTube频道。
他这辈子连一秒的内容都没亲自拍过。这套东西他管它叫Aura Workflow。
整套流程全是自定义的AI管线:自动抓取热门视频选题,自动写脚本,自动生成配音,自动剪辑,最后通过反检测浏览器分发到6个频道,让YouTube那边看到的像是六个不同的创作者在各自发内容。
每天30条视频,6个频道,零出镜,零员工。就一个节点工作流在第二块屏幕上嗡嗡地跑,第一块屏幕上6个YouTube后台标签页并排开着。
反检测浏览器是没人提的关键。多个账号,多个浏览器指纹,多个身份,全由一个人一块键盘控制,这个人从头到尾没露过脸。
大多数YouTube创作者一周拍3条视频就把自己累瘫了。他一天发30条,从开始到现在连相机都没摸过。
第一个月,摸清楚节点怎么搭。
第二个月,6个频道全部进入日更状态。
第三个月,第一笔8000美金的AdSense到账了。
他没在做一个YouTube频道,他建的是一个YouTube工厂。
他睡觉的时候,工厂还在转。
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前几天红杉资本在旧金山开了场闭门会,没直播、没媒体,只有150个大佬。看完流出的记录,我只感到脊背发凉。
他们提到了一个词:铝的命运。
在19世纪,铝比金子还贵,法皇请客才舍得用铝餐具。后来电解铝技术一出,铝瞬间变成了几毛钱一个的易拉罐。
现在,你熬夜读出来的博士学位、攒了十年的行业经验、考了一堆的证,都在经历铝的命运。过去稀缺的专业技能,一旦能被AI低成本无限复制,它就不再值钱了。你以为是资产,其实正在贬值成包装纸。
AI不再是工具,它是直接把车给开了。
以前互联网是修路,路再宽,还得你这个老司机自己踩油门。但现在的AI能连续工作几小时,自己拆任务、修Bug、出结果,完全不用你盯着。它瞄准的不是软件,而是高达10万亿规模的服务市场。
律师、会计、分析师、程序员……这些越依赖文档和经验的行业,越在射程之内。客户根本不在乎活儿是不是人做的,他们只在乎谁能让他少亏钱。
以后,公司不需要中间层了。
未来的组织结构会被压得极扁。老板下面可能就是一堆智能体,中间那些整理信息、套用逻辑、搞管理的岗位,会被算力直接抹掉。以前编程是写一行代码,以后编程是下达一个目标。
那人还剩什么?
当照相机出现后,写实画派就失业了,但这逼出了印象派和立体主义。当AI能搞定一切执行层面的活儿时,你最后的三道护城河是:
1. 定义问题的能力(知道该往哪儿走);
2. 判断价值的能力(知道什么才重要);
3. 建立情感连接的能力(人与人之间的温度)。
别再幻想用AI提高20%的效率了,那是修补。现在的真相是:桌子被掀翻了,游戏规则变了。
接下来 你要么是那个下指令的定义者,要么就是那个被算力替代的执行者。变革不是100年,可能就在接下来的100天。你,站在哪一边?
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