コーシー @28卒

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コーシー @28卒

コーシー @28卒

@Cauchy76

慶應 M1 / データサイエンス・AI / データビジネスコンテスト優勝🥇 / LLMコンペ🥇🥈 / 統計検定準1級 / AIコミュニティとサッカーサークル⚽️も運営してます!

Katılım Nisan 2023
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
個人的に、 データサイエンス・AI関連の情報共有、勉強会、コンペ仲間探し、就活 などを目的とした学生メインのコミュニティ活動を行っているので、興味ある方いたらぜひご連絡ください! #データサイエンス #AI #学生
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明太子@28卒
明太子@28卒@ut_28_syukatu·
自分通話本当にダメなので誰ともDM進まない!笑 何回も通話誘ってくる人はごめんなさいブロ解なりブロックなりさせてもらうかもです😢
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
コミュニティで他人に還元してる場合じゃなくて、自分の就活やらなきゃじゃん
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ss@28卒
ss@28卒@M7s7dXoWUpBBM6Q·
@Cauchy76 興味があるのですが、お話伺ってもよろしいでしょうか?
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こむぎ@28卒
こむぎ@28卒@flour28shu·
@Cauchy76 これってまだ入れますか?興味あるので遅くなければ入りたいですー!
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
自分はこんな感じで覚えてました! ・適合率 Precision は Prediction(予測)の P → 分母は「予測陽性」 ・再現率 Recall は Reality(現実)の R → 分母は「実際の陽性」
ゆう@資格| IT /統計/簿記…@YuPhEngine

正解率(Accuracy) 適合率(Precision) 再現率(Recall) めっちゃ覚えづらいけど、それぞれ英語変換はできるとして、頭文字を見て A → All → 分母4つ P → 全部Pがつく→ TPとFP R → Pに斜め線 → TPとFN でこじつけて覚えるか。

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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
スカウトきてカジュアル面談かと思って受けてみたら、グループ面接で終わった!!
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ごにゃ@28卒
ごにゃ@28卒@52_noko·
みんな長期インターンどうやって探してますか…ガチやらないと就活通用しなくね?
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
S&エントリーした上でTG-Web受けなかったらどうなりますか?
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
初JOBきついけど勉強になりすぎた
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
このままWebテを一度も受けずに就活を終えたい
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
@shukatsulatte1 結婚の観点だと婚活より効果ありそうですよね 片方が失敗した時の気まずさは計り知れないですが笑
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らて☕️@28卒
らて☕️@28卒@shukatsulatte1·
@Cauchy76 そうですよね笑 出会う場としてかなり質が高いと思ってます
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らて☕️@28卒
らて☕️@28卒@shukatsulatte1·
リクラブってもしかするとめちゃくちゃ良いのでは
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コーシー @28卒
コーシー @28卒@Cauchy76·
卒論以降ジム行けなくなったつらい
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まりな@27卒
まりな@27卒@marina_syukatsu·
27卒で誰よりも面接質問集とか解答集とか集めた自信あるんだけど 28卒で探してる人とかいるかな?
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