
Gabriel - The Coder Cave
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Gabriel - The Coder Cave
@CaveCoder
+17 años programando. Educador. Padre de 2. Gamer. Todos pueden aprender a programar. No, no es demasiado tarde. No, no serás reemplazado por la IA.
Katılım Haziran 2020
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@macky_abad01 I agree. I tested pretty much everything but video and results were quite good.
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@CaveCoder honestly that's the move tho. most people sleep on the cheaper models until someone validates them and then suddenly it's a flood. been meaning to try mini max for exactly the multimodal reason though, what tasks were you pushing it on?
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Sí, ya sé que estamos todos intentando ponernos al día con el nuevo modelo de GPT o con el nuevo modelo de Claude que se filtró la semana pasada y todos están hablando de eso...
Pero estuve probando MiniMax M2.7 y la verdad es que estoy objetivamente sorprendido de la cantidad de cosas que puede hacer este modelo, con la calidad y la velocidad con que las hace por una FRACCIÓN del precio de Opus o GPT.
Me senté a probar la propuesta de MiniMax porque todavía no lo había hecho, y al ser un modelo multimodal, lo primero que hice fue probar el CLI con el que se pueden crear texto e imágenes, pero también notas de voz, videos y hasta canciones.
Después lo puse a escribir código con OpenCode y en un par de iteraciones me devolvió un resultado MUY por encima de mis expectativas, después de usar modelos de Anthropic a diario.
Sinceramente creo que hay que darle una oportunidad al modelo porque es demasiado barato para todo lo que ofrece.
Te dejo la prueba completa acá
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@analytica_tv Realmente increíble, antes no iba TAN bien.
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@CaveCoder Se supone que ha puesto un finetunnung de kimi . He probado kimi 2.6 y lo noto igual que Claude sonnet 4.6
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Muy sorprendido (para bien) con el alto rendimiento qu está teniendo Cursor estos últimos días.
Lo tengo en automático, asi que ni siquiera sé que modelo está usando, pero estoy obteniendo precisión, mensajes que van al grano y un nivel de progreso muy estable.
Venía de usar mucho Claude y Codex, volví a Cursor después de un tiempo y la verdad es que siento que de nuevo compite muy arriba.
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@CaveCoder La verdad no recomiendo Gemini para código. Personalmente lo uso para otras tareas, como traducción, y el modelo que mejor hace el trabajo es gemini-3-flash-preview. Además, se complementa perfecto con su generosidad de tokens, así que permite manejar grandes volúmenes de datos.
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@CaveCoder Yo los uso para que se piquen. Enseño al uno lo que ha hecho el otro (y le digo que ha sido el otro) y noto cierta tensión en el intercambio. En cambio, si se lo enseño como mío es mucho más amable...
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@alejandrozenm Lo tengo abandonado a Gemini, tengo que probarlo un poco más.
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@AleMarcoteOk Hay maneras de restringir el acceso de Claude solo a ciertas carpetas de tela de tu o.
Voy a hacer un vídeo exclusivamente sobre seguridad en el corto plazo
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@CaveCoder A mi me preocupa muchísimo es el tema de seguridad y no lo logro encontrar en ningun lado. Cómo configuro por ej Claude para que no entre o haga lo que yo no quiero? Siento que si le doy acceso a la compu puede hacer un desastre (en algun momento) y eso me frena un montón.
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Vengo haciendo videos técnicos sobre Claude, Open Code, etc, pero se me ocurrió volver un segundo a las bases y explicar TODOS los conceptos de IA que hoy suenan por todos lados con la idea de que queden claros desde la teoría.
Tampoco entro en detalles innecesarios, sino más bien te explico qué significa cada cosa y porqué es importante.
No sé si hay un video más completo que este pero eso lo dejo para que lo decidas después de verlo.
00:00 - Intro
01:06 - LLM
03:36 - Token
07:11 - Vector / Embedding
10:17 - Attention
15:08 - Transformer
18:08 - Self Supervised Learning
21:29 - Parámetros
25:39 - 3 Fases de Entrenamiento
30:20 - Context Window
33:50 - System Prompt
37:34 - Temperatura
40:48 - Prompt Engineering
43:50 - Few Shot Prompting
45:15 - Chain of Thought
47:31 - Reasoning Models
49:56 - RAG
53:54 - Vector Database
55:49 - MCP
59:03 - Agentes
01:01:46 - Skills
01:04:49 - Hooks y Comandos
01:07:00 - Context Engineering
01:09:55 - Modelos Locales
01:13:06 - Quantización
01:14:23 - Destilación
01:15:49 - Multimodal
01:17:06 - Resúmen
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@Knightvcs Gracias Víctor! Creo que son conceptos que todos vamos a tener que aprender en mayor o menos medida.
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@CaveCoder Muy buena, la presentación, tenes muy buena didactica. Aunque no pretendo ser programador me planteaste el escenario para eventualmente solicitar un servicio pero con mayor claridad.
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@drfcozapata Gracias por el apoyo! Espero que la info sea útil :)
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@CaveCoder Gracias brother!
Se aprecia enormemente.
Fuerte abrazo y bendiciones
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@CaveCoder Gracias por mantenernos educados con términos que son tan importantes en la actualidad. Por fa, continúa con ese empeño.
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@CaveCoder Esta explicado muy claramente, no lo terminé todavía porque quiero verlo tranquilo y entendiendo todo
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@Zero53912299 Gracias por comentar!!
Yo soy igual, por eso creo que hacía falta hablar un poco de teoría para que la práctica tenga más sentido.
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@CaveCoder No sabes la falta que me hacía este contenido! Soy programador pero no sé nada de LLM ni IA. Y como viejo maníaco necesito entender de dónde viene las cosas para poder entender su uso. Muchas gracias por compartir !!
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@CaveCoder Excelente iniciativa, Gabriel.
Muy pocos se toman el laburo de sentarte a explicar los fundamentos con claridad.
Y tener todos los conceptos en un solo lugar con timestamps bien definidos lo convierte en material de referencia.
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